Детали

Уровень английского

C1, продвинутый

Сопроводительное письмо к вакансии

Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram

О вакансии

Мы приглашаем визионеров, имеющих докторскую степень (PhD) или степень магистра (MSc) в области математической статистики, финансовой математики, науки о данных (Data Science) и обладающих практическим опытом преподавания, присоединиться к нам в Schiller International University для формирования будущего иммерсивного и проектно-ориентированного образования. Преподаватель будет иметь возможность не только обучать, но и руководить ультрасовременной лабораторией иммерсивных технологий (Immersive Technology Lab), способствуя сотрудничеству между студентами, коллегами, отраслевыми партнерами и исследователями для переосмысления взаимодействия в областях науки о данных, компьютерных наук и их применений.

Задачи

Демонстрировать лидерство для студентов в использовании иммерсивных, практических статистических инструментов и вовлекать студентов в реальное, проектно-ориентированное обучение
Продвигать видение университета по подготовке будущих, готовых к работе выпускников мирового уровня с использованием передовых иммерсивных технологий в STEM и других дисциплинах
Организовывать семинары и нетворкинг-мероприятия для студентов, чтобы они могли напрямую общаться с представителями индустрии, коллегами и сверстниками
Своевременно отвечать на запросы студентов, способствуя дискуссиям и предоставляя соответствующие рекомендации в соответствии с политикой университета, используя учетные данные, предоставленные университетом
Своевременно поддерживать расписание объявлений и коммуникаций по каждому курсу
Оценивать и проверять работы студентов, используя утвержденные критерии, обеспечивая справедливость и точность
Предоставлять своевременную и конструктивную обратную связь по итоговым и формирующим оценкам студентам через Blackboard с четким объяснением выставленных оценок
Решать академические вопросы, такие как проблемы академической честности, споры по оценкам и трудности, в установленные сроки
Отслеживать успеваемость студентов с помощью инструментов нашего программного обеспечения для управления обучением (Blackboard), выявлять студентов группы риска и сотрудничать с нашим академическим консультантом и заместителем декана STEM для оказания поддержки в успешном завершении курса
Выполнять академические и административные обязанности, включая документацию, соблюдение политик и участие в заседаниях преподавателей и тренингах, а также содействие конструктивному сотрудничеству с коллегами
Продвигать добросовестность и профессионализм, соблюдая политики, руководства и аккредитационные требования Schiller International University
Оказывать поддержку инновациям, делясь идеями о передовых практиках, интегрируя электронные книги и цифровые инструменты в стратегии вовлечения студентов
Другие обязанности, возложенные заместителем декана STEM, главным академическим директором/проректором и/или директором кампуса

Требования

Докторская степень (PhD) или степень магистра в области прикладной статистики, финансовой математики, искусственного интеллекта или смежных областях
Опыт преподавания программирования, программ R и Python, машинного обучения и иммерсивных технологий
Инновационный, ориентированный на студента подход, комфортное сочетание академических знаний и практических навыков индустрии
Практический опыт работы с LMS (Blackboard) или аналогичными инструментами электронного обучения (желательно, но не обязательно)
Приветствуются эксперты и профессионалы индустрии с докторской степенью, заинтересованные в академической деятельности
Приветствуются постдокторанты и недавние постдоки, работающие в исследовательских группах по иммерсивным вычислениям и ИИ

Языковые и коммуникативные навыки

Либо носитель английского языка, либо владение английским языком на уровне профессионального. Умение читать, анализировать и интерпретировать общие деловые периодические издания, профессиональные журналы, технические процедуры или государственные нормативные акты. Умение писать отчеты, деловую переписку и руководства по процедурам. Умение эффективно представлять информацию и отвечать на вопросы групп менеджеров, клиентов, заказчиков и общественности.

Компьютерные навыки

Уверенное владение Microsoft Office (Word, Excel, PowerPoint, Outlook)

Будет плюсом

Опыт практического преподавания в виртуальной лаборатории, сотрудничества с индустрией и, желательно, наличие опубликованных работ по иммерсивным технологиям будет преимуществом
Предпочтителен (желателен) 4-5 летний профессиональный опыт работы в индустрии (не преподавательский)
Опыт работы с Blackboard (Collaborate Ultra) или аналогичной LMS предпочтителен

We invite visionary PhD holders and MSc scholars in Mathematical Statistics, Financial Mathematics, Data Science, with practical teaching experience to join us at Schiller International University in shaping the future of experiential and project-based education. The instructor will have the opportunity not only to teach but also to lead a state-of-the-art Immersive Technology Lab, fostering collaboration among students, colleagues, industry partners, and researchers to redefine the engagement of Data Science, Computer Science and their applications.

Demonstrate leadership to students in immersive, hands-on statistical tools and engage students in real-world, projects-based learning.
Promote the university’s vision, to training international future-ready graduates with cutting-edge immersive technologies in STEM and other disciplines.
Organize seminars and networking events for students to connect directly with industry, colleagues and peers.
Responds to student inquiries in a timely manner, facilitating discussions and relevant guidance in accordance with university policy, utilizing university assigned credentials.
Maintain announcement and communication schedule in each course in a timely manner.
Grade and assess student work using approved rubrics, ensuring fairness and accuracy.
Provide timely and constructive feedback on summative and formative assessments to students via Blackboard with clear explanation to grading.
Address academic concerns such as academic integrity issues, grade disputes, and challenges within established timelines.
Monitor students’ progress through our learning management software (Blackboard) tools, identify at-risk students, and collaborate with our academic advisor and the Associate Dean of STEM to provide support for successful course completion.
Fulfill academic and administrative duties, including documentation, compliance with policies, and participation in faculty meetings and training as well as promoting constructive collaboration with colleagues.
Promote integrity and professionalism by adhering to Schiller International University policies, handbooks, and accreditation requirements.
Provide support to innovation by sharing ideas on good practices, integrating e-books and digital tools into student engagement strategies.
Other responsibilities as assigned by the Associate Dean of STEM, Chief Academic Officer / Provost and /or Campus Director.

Educational Profile and Experience of Ideal Candidate

Terminal degree (PhD) or master’s degree in applied Statistics, Financial Mathematics, Artificial Intelligence, or related fields.
Experienced in Programming pedagogy, R and Python software, machine learning, and immersive technology.
Expertise in hands-on teaching in a virtual laboratory, industry collaboration, and ideally some published work in immersive technologies will be an advantage.
Innovative, student-centered, and comfortable bridging academia and applied industry skills.
4-5 years of professional non-teaching industrial experience is preferred (desirable).
Practical experience with LMS (Blackboard) or comparable e-learning tools (desirable but not a requirement).
Industry experts and professionals with PhDs and interested in academia are encouraged to apply.
Postdoctoral candidates and recent postdocs working in immersive computing and AI research groups are encouraged to apply.

Language and Communication Skills

Either native English speaker or proficiency level of English competency. Ability to read, analyze, and interpret general business periodicals, professional journals, technical procedures, or governmental regulations. Ability to write reports, business correspondence, and procedure manuals. Ability to effectively present information and respond to questions from groups of managers, clients, customers, and the public.

Computer Skills

Proficiency in Microsoft Office (Word, Excel, PowerPoint, Outlook).
Experience with Blackboard (Collaborate Ultra) or equivalent LMS preferred.

Подходит ли тебе эта вакансия?

Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату

Ключевые навыки

R
Python
Machine Learning
Immersive Technology
Blackboard
MS Office
Learning Management System

Оценка зарплаты

58 000EURв год

Чаще всего от 38 700 до 61 400

Детали

Уровень английского

C1, продвинутый

Сопроводительное письмо к вакансии

Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram

О вакансии

Задачи

Демонстрировать лидерство для студентов в использовании иммерсивных, практических статистических инструментов и вовлекать студентов в реальное, проектно-ориентированное обучение
Продвигать видение университета по подготовке будущих, готовых к работе выпускников мирового уровня с использованием передовых иммерсивных технологий в STEM и других дисциплинах
Организовывать семинары и нетворкинг-мероприятия для студентов, чтобы они могли напрямую общаться с представителями индустрии, коллегами и сверстниками
Своевременно отвечать на запросы студентов, способствуя дискуссиям и предоставляя соответствующие рекомендации в соответствии с политикой университета, используя учетные данные, предоставленные университетом
Своевременно поддерживать расписание объявлений и коммуникаций по каждому курсу
Оценивать и проверять работы студентов, используя утвержденные критерии, обеспечивая справедливость и точность
Предоставлять своевременную и конструктивную обратную связь по итоговым и формирующим оценкам студентам через Blackboard с четким объяснением выставленных оценок
Решать академические вопросы, такие как проблемы академической честности, споры по оценкам и трудности, в установленные сроки
Отслеживать успеваемость студентов с помощью инструментов нашего программного обеспечения для управления обучением (Blackboard), выявлять студентов группы риска и сотрудничать с нашим академическим консультантом и заместителем декана STEM для оказания поддержки в успешном завершении курса
Выполнять академические и административные обязанности, включая документацию, соблюдение политик и участие в заседаниях преподавателей и тренингах, а также содействие конструктивному сотрудничеству с коллегами
Продвигать добросовестность и профессионализм, соблюдая политики, руководства и аккредитационные требования Schiller International University
Оказывать поддержку инновациям, делясь идеями о передовых практиках, интегрируя электронные книги и цифровые инструменты в стратегии вовлечения студентов
Другие обязанности, возложенные заместителем декана STEM, главным академическим директором/проректором и/или директором кампуса

Требования

Докторская степень (PhD) или степень магистра в области прикладной статистики, финансовой математики, искусственного интеллекта или смежных областях
Опыт преподавания программирования, программ R и Python, машинного обучения и иммерсивных технологий
Инновационный, ориентированный на студента подход, комфортное сочетание академических знаний и практических навыков индустрии
Практический опыт работы с LMS (Blackboard) или аналогичными инструментами электронного обучения (желательно, но не обязательно)
Приветствуются эксперты и профессионалы индустрии с докторской степенью, заинтересованные в академической деятельности
Приветствуются постдокторанты и недавние постдоки, работающие в исследовательских группах по иммерсивным вычислениям и ИИ

Языковые и коммуникативные навыки

Компьютерные навыки

Уверенное владение Microsoft Office (Word, Excel, PowerPoint, Outlook)

Будет плюсом

Опыт практического преподавания в виртуальной лаборатории, сотрудничества с индустрией и, желательно, наличие опубликованных работ по иммерсивным технологиям будет преимуществом
Предпочтителен (желателен) 4-5 летний профессиональный опыт работы в индустрии (не преподавательский)
Опыт работы с Blackboard (Collaborate Ultra) или аналогичной LMS предпочтителен

Demonstrate leadership to students in immersive, hands-on statistical tools and engage students in real-world, projects-based learning.
Promote the university’s vision, to training international future-ready graduates with cutting-edge immersive technologies in STEM and other disciplines.
Organize seminars and networking events for students to connect directly with industry, colleagues and peers.
Responds to student inquiries in a timely manner, facilitating discussions and relevant guidance in accordance with university policy, utilizing university assigned credentials.
Maintain announcement and communication schedule in each course in a timely manner.
Grade and assess student work using approved rubrics, ensuring fairness and accuracy.
Provide timely and constructive feedback on summative and formative assessments to students via Blackboard with clear explanation to grading.
Address academic concerns such as academic integrity issues, grade disputes, and challenges within established timelines.
Monitor students’ progress through our learning management software (Blackboard) tools, identify at-risk students, and collaborate with our academic advisor and the Associate Dean of STEM to provide support for successful course completion.
Fulfill academic and administrative duties, including documentation, compliance with policies, and participation in faculty meetings and training as well as promoting constructive collaboration with colleagues.
Promote integrity and professionalism by adhering to Schiller International University policies, handbooks, and accreditation requirements.
Provide support to innovation by sharing ideas on good practices, integrating e-books and digital tools into student engagement strategies.
Other responsibilities as assigned by the Associate Dean of STEM, Chief Academic Officer / Provost and /or Campus Director.

Educational Profile and Experience of Ideal Candidate

Terminal degree (PhD) or master’s degree in applied Statistics, Financial Mathematics, Artificial Intelligence, or related fields.
Experienced in Programming pedagogy, R and Python software, machine learning, and immersive technology.
Expertise in hands-on teaching in a virtual laboratory, industry collaboration, and ideally some published work in immersive technologies will be an advantage.
Innovative, student-centered, and comfortable bridging academia and applied industry skills.
4-5 years of professional non-teaching industrial experience is preferred (desirable).
Practical experience with LMS (Blackboard) or comparable e-learning tools (desirable but not a requirement).
Industry experts and professionals with PhDs and interested in academia are encouraged to apply.
Postdoctoral candidates and recent postdocs working in immersive computing and AI research groups are encouraged to apply.

Language and Communication Skills

Computer Skills

Proficiency in Microsoft Office (Word, Excel, PowerPoint, Outlook).
Experience with Blackboard (Collaborate Ultra) or equivalent LMS preferred.

Подходит ли тебе эта вакансия?

Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату

Ключевые навыки

R
Python
Machine Learning
Immersive Technology
Blackboard
MS Office
Learning Management System

Оценка зарплаты

58 000EURв год

Чаще всего от 38 700 до 61 400

Детали

Сопроводительное письмо к вакансии

Описание

О вакансии

Задачи

Требования

Языковые и коммуникативные навыки

Компьютерные навыки

Будет плюсом

Educational Profile and Experience of Ideal Candidate

Language and Communication Skills

Computer Skills

Подходит ли тебе эта вакансия?

Ключевые навыки

Оценка зарплаты

Похожие вакансии

Adjunct Software Engineering Specialisation Coach (Machine Learning)

Professor of Digital Business and Data Science

Data Science Consultant (all genders) - Hybrid, Berlin/Frankfurt

Data Scientist, Intern (PhD)

Фриланс-коуч по анализу данных (м/ж/д) – Немецкоязычный

Teacher/Lehrer (m/w/d) SAP User S/4 HANA

Teaching Assistant: Data Center Technician

Technical Lead Learning Experience Designer - U.K. (30 hours/week)

Data Scientist (m/w/d)

Преподаватель IT (Python)

Academic positions, Department of Computer Science & Engineering, School of Business Administration and Digital Technologies

Freelance Lecturers in Data Science and Artificial Intelligence

Детали

Сопроводительное письмо к вакансии

Описание

О вакансии

Задачи

Требования

Языковые и коммуникативные навыки

Компьютерные навыки

Будет плюсом

Educational Profile and Experience of Ideal Candidate

Language and Communication Skills

Computer Skills

Подходит ли тебе эта вакансия?

Ключевые навыки

Оценка зарплаты

Похожие вакансии

Adjunct Software Engineering Specialisation Coach (Machine Learning)

Professor of Digital Business and Data Science

Data Science Consultant (all genders) - Hybrid, Berlin/Frankfurt

Data Scientist, Intern (PhD)

Фриланс-коуч по анализу данных (м/ж/д) – Немецкоязычный

Teacher/Lehrer (m/w/d) SAP User S/4 HANA

Teaching Assistant: Data Center Technician

Technical Lead Learning Experience Designer - U.K. (30 hours/week)

Data Scientist (m/w/d)

Преподаватель IT (Python)

Academic positions, Department of Computer Science & Engineering, School of Business Administration and Digital Technologies

Freelance Lecturers in Data Science and Artificial Intelligence