Data Scientist (m/w/d)

Задачи

• В качестве Data Scientist (m/w/d) вы самостоятельно разрабатываете и внедряете модели и алгоритмы данных для наших индивидуальных решений. При этом вы определяете и анализируете проблемы в аналитической среде.
• Вы разрабатываете и поддерживаете конвейеры данных и панели мониторинга. При этом вы работаете над различными компонентами, связанными с данными, такими как платформы данных, панели мониторинга и продукты, связанные с данными и машинным обучением.
• Работа над сложными проектами и наборами данных, анализ бизнес-проблем и их перевод в решения в области науки о данных.
• Используйте свои коммуникативные навыки, чтобы в тесном сотрудничестве с нашими клиентами анализировать их проблемы и эффективно сообщать о результатах.
• Вы работаете с различными технологическими стеками (например, Azure, AWS, GCP, DBX, ELK, Spark, Databricks и т. д.).
• Ментор для младших специалистов по обработке данных и передача знаний в команде.
• Вы будете пользоваться нашим опытом, учебными ресурсами, хакатонами и другими источниками для продвижения вашего технического развития и присутствия в сообществе машинного обучения.

Преимущества

• Регулярные и систематические (внешние и внутренние) возможности обучения в областях Data Engineering, Cloud Architecture и Data Science.
• Доступ к кросс-индустриальным проектам (крупные и средние компании из сфер банковского дела, страхования, автомобилестроения, розничной торговли и т. д.).
• Ведущие в отрасли сотрудничества в областях Cloud, BI и AutoML.
• Работа в открытой, плоской среде в рамках широкой сети Reply для обмена знаниями.
• Награжденные офисные помещения в центре Мюнхена с доступом к основной линии.
• Проездной билет на общественный транспорт с Deutschlandticket.
• Доплата на членство в фитнес-клубе по вашему выбору или использование Wellpass.
• Гибкая рабочая среда между клиентом, офисом Reply и удаленной работой.

О Machine Learning Reply

Machine Learning Reply предлагает индивидуальные комплексные решения в области науки о данных, охватывающие весь жизненный цикл проекта – от первоначальной стратегической консультации, архитектуры данных и инфраструктурных вопросов до обработки данных и обеспечения качества с использованием алгоритмов машинного обучения. Machine Learning Reply обладает обширной экспертизой в области науки о данных во всех ключевых отраслях немецких компаний из индекса HDAX. Machine Learning Reply позволяет своим клиентам успешно внедрять новые бизнес-модели, основанные на данных, а также оптимизировать существующие процессы и продукты – с акцентом на технологии с открытым исходным кодом и облачные технологии. С помощью Machine Learning Incubator компания предлагает программу для обучения следующего поколения руководителей, специалистов по обработке данных и разработчиков.

Мы ожидаем, что у вас будет диплом об окончании обучения с количественным или экономическим уклоном, например, в области информатики, бизнес-информатики, экономической математики или экономики.

Обладая соответствующим опытом в области науки о данных и управления данными или разработки производственных систем, вы хорошо разбираетесь в Python, R, Rust, Pyspark или SQL.

Вы знакомы с основами статистики и машинного обучения, а также знаете их применение в производстве, такое как NLP, рекомендательные системы, анализ временных рядов и компьютерное зрение.

Кроме того, вы знакомы с облачными платформами, такими как AWS, Google Cloud или Microsoft Azure.

Вы хорошо и охотно общаетесь на немецком и английском языках.

Вы готовы учиться, умеете работать в команде и можете понятно излагать технические концепции.

У вас есть хорошие навыки управления проектами, и вы можете работать как самостоятельно, так и в команде.