Full-Stack Data Scientist (w/m/d)

REPLOID является пионером в области циркулярной биоэкономики: благодаря масштабируемым решениям по переработке органических остатков – непосредственно по месту их образования – они превращаются в новые ценные ресурсы и рыночные продукты, например, для кормовой и удобрительной промышленности. Мы образцово обеспечиваем дополнительную добавленную стоимость и вносим существенный вклад в удовлетворение растущих требований к устойчивости при обращении с остатками.

wearereploid – Мы мыслим в долгосрочной перспективе и устанавливаем новые стандарты. Чтобы продолжать продвигать нашу миссию, мы ищем тебя. У нас твоя работа имеет видимый эффект! Если ты ищешь больше, чем «обычный бизнес», хочешь брать на себя ответственность и участвовать в принятии решений, ты идеально впишешься в нашу преданную команду!

Твоя миссия

В этой недавно созданной ключевой роли ты возьмешь на себя полную роль стратегического связующего звена между данными, процессами и решениями. Ты будешь переводить сложные анализы в четкие выводы, интуитивно понятные панели инструментов и основанные на данных рекомендации к действию – с прямым доступом к нашим специализированным отделам и производственным подразделениям. Твое экономическое понимание и интерес к техническим процессам преобразуют цифры в реальную дополнительную ценность. Будь то финансы, исследования и разработки или операции: результаты укрепляют нашу культуру, основанную на данных (Data Driven Culture), создают новые перспективы, способствуют инновациям и делают потенциал видимым.

Твои задачи

• Подготовка данных с упором на их качество и проведение анализа
• Определение ключевых показателей, а также дальнейшее развитие существующих анализов в тесном сотрудничестве со специализированными отделами
• Разработка и создание моделей, отчетов и анализов как основы для принятия решений на основе данных
• Визуализация и документирование результатов в информативных панелях инструментов или ноутбуках
• Создание и оптимизация структур управления и соответствия (Governance and Compliance) в области данных

Что ты принесешь с собой

• Законченное высшее образование в соответствующей области (например, высшая школа/университет с фокусом на Data Science, математику, Software Engineering или смежное направление) или многолетний соответствующий опыт работы
• Глубокие знания как минимум одного языка программирования, предпочтительно Python или SQL
• Опыт в подготовке данных, анализе и моделировании, а также уверенное владение статистическим программным обеспечением (например, SAS или R)
• Опыт работы с облачными средами (например, MS Fabric, AWS и т. д.) приветствуется
• Очень хорошее знание немецкого и английского языков

Ты не уверен, соответствуешь ли ты всем требованиям в деталях? Все равно смело подавай заявку – возможно, мы сможем расти вместе!

Что мы тебе предлагаем

• Осмысленная деятельность в инновационной, устойчивой компании
• Возможность активно формировать процессы и брать на себя ответственность
• Динамичная, растущая рабочая среда с большим пространством для развития
• Плоские иерархии, командный дух и открытая корпоративная культура
• Гибридная работа и гибкий график