(Senior) Data Scientist (m/f/d)

В Machine Learning Reply Austria мы стремимся работать над проектами с использованием передовых технологий с нашими клиентами, для которых мы ищем консультантов по науке о данных с сильным техническим образованием. Machine Learning Reply, вместе со своими дочерними компаниями в Италии и Германии и более чем 15 000 сотрудников Reply по всему миру, является быстрорастущей консалтинговой компанией, ориентированной на решение проблем с помощью веб-разработки, облачных технологий, платформ данных и соответствующих организационных структур в качестве основы. Мы — сплоченная, непринужденная, но очень мотивированная команда, которая стремится участвовать в конференциях и сообществах практиков с нашими технологическими партнерами. Мы предлагаем индивидуальные комплексные облачные решения, охватывающие весь жизненный цикл проекта — от первоначального стратегического консалтинга и вопросов архитектуры и инфраструктуры данных до обработки данных и развертывания готовых к производству решений. Мы обладаем обширным опытом на каждом этапе спектра реализации продукта во всех ключевых отраслях немецких компаний, входящих в индекс HDAX. С упором на технологии с открытым исходным кодом и облачные технологии мы позволяем нашим клиентам успешно внедрять и реализовывать новые решения, основанные на данных, и оптимизировать уже существующие процессы и продукты, одновременно адаптируясь к облачным технологиям.

Задачи Вы отвечаете за индивидуальные комплексные решения в области науки о данных, охватывающие полный цикл проекта у клиента. Архитектура данных, инфраструктурные темы или обеспечение качества с помощью алгоритмов машинного обучения — ваша страсть. Определяйте и анализируйте решения проблем и обсуждайте их с клиентом. Предлагайте и обсуждайте эффективные решения, разрабатывайте, оптимизируйте и развертывайте их в производственной среде. Разрабатывайте современные алгоритмы, внедряйте их и автоматизируйте рабочие процессы в гибкой среде. Будьте в курсе передовых технологий и работайте вместе с ведущими технологическими компаниями. Будьте связующим звеном между технической командой и руководством, реализуя бизнес-потребности.

Что мы вам предлагаем: По данной должности мы предлагаем вам, согласно коллективному договору для сотрудников в области обработки данных и информационных технологий, валовую ежемесячную зарплату не менее 3215 евро (консультант) или 4286 евро (старший консультант) в зависимости от вашего предыдущего опыта. Возможность работать над проектами в различных отраслях (крупные и средние компании в сфере банковского дела, страхования, автомобилестроения, розничной торговли и т. д.). Очень активная групповая социальная программа, включая финансирование конференций, тимбилдинг, групповые мероприятия, Reply Exchange. Признание инноваций для содействия вашему личному развитию. Работа в открытой, неформальной среде, в рамках широкой сети обмена знаниями Reply (более 90 автономных групп Reply в 8 странах). Офис в центре Вены с доступом к Stammstrecke. Поощряются обучение и сертификация. Контракты на работу из дома. Современное рабочее оборудование. Отмеченные наградами офисные помещения для превосходного рабочего опыта. Проездной билет на общественный транспорт в Вене. Субсидия на членство в спортзале по вашему выбору. Гибкая рабочая среда между клиентом, офисом Reply и удаленной работой.

Квалификация: Мы ждем от вас завершенных исследований в области компьютерных наук, математики, физики или аналогичных дисциплин. Уверенный опыт работы с Python, JavaScript или Java. Отличные навыки разработки программного обеспечения (алгоритмы и структуры данных, объектно-ориентированное программирование, CI/CD, автоматизированное тестирование, оптимизация и написание чистого кода и т. д.). Глубокие знания в области машинного обучения и статистики, в идеале с опытом работы хотя бы в одной из релевантных областей, например, NLP, рекомендательные системы, временные ряды, компьютерное зрение. Знание облачных сервисов AWS или Azure, или, в качестве альтернативы, опыт локального развертывания. Опыт приоритизации потребностей клиентов и создания решений или приложений, приносящих бизнес-ценность. Опыт работы с концепциями гибкой разработки, такими как Scrum. Отличное знание немецкого языка, хорошее знание английского языка и готовность к командировкам по требованию проекта.

Чего же вы ждете? Присоединяйтесь к нашей команде в Machine Learning Reply в качестве специалиста по науке о данных!