Data Scientist

Вознаграждение (диапазон заработной платы в Нидерландах): 59 200 – 74 000 евро в год

Добро пожаловать в Planet. Мы верим в использование космоса для помощи жизни на Земле. Planet разрабатывает, строит и эксплуатирует самую большую группировку спутников дистанционного зондирования Земли в истории. Эта группировка предоставляет беспрецедентный набор эмпирических данных через революционную облачную платформу для авторитетных лиц в коммерческом, экологическом и гуманитарном секторах. Мы одновременно космическая и информационная компания. Клиенты и пользователи по всему миру используют данные Planet для разработки новых технологий, увеличения доходов, проведения исследований и решения самых сложных мировых проблем. Поскольку мы контролируем все компоненты проектирования аппаратного обеспечения, производства, обработки данных и разработки программного обеспечения, наш офис представляет собой поистине вдохновляющее сочетание экспертов из различных областей. У нас клиентоориентированный подход к культуре и сообществу, и мы стремимся развиваться таким образом, чтобы ставить наших сотрудников на первое место и готовить нашу компанию к росту. Присоединяйтесь к Planet и станьте частью нашей миссии по изменению того, как люди видят мир. Planet — глобальная компания, в которой сотрудники работают удаленно по всему миру и присоединяются к нам из офисов в Сан-Франциско, Вашингтоне, округ Колумбия, Германии, Австрии, Словении и Нидерландах. О роли: Мы ищем специалиста по обработке данных (Data Scientist), который присоединится к нашей команде для разработки высококачественных, проверенных маркеров, извлекающих информацию из плотных временных стеков спутниковых снимков в области сельского хозяйства, землепользования и климата. Маркеры, которые вы создадите, составят основу нашей системы мониторинга площадей (AMS), поставляемой платежным агентствам Общей сельскохозяйственной политики (CAP) по всей Европе, и будут полностью контролироваться нами — от метода до производственного кода. Вы будете тесно сотрудничать с учеными и инженерами для масштабирования моделей, выходя за рамки соответствия нормативным требованиям и переходя к обнаружению изменений в землепокрытии с использованием эмбеддингов и рабочих процессов, ориентированных на ИИ. Идеальные кандидаты адаптивны, любопытны в отношении ИИ-агентов и стремятся к итерациям непосредственно на основе отзывов клиентов. Работая в этой команде, вы получите возможность работать с мультисенсорными данными дистанционного зондирования Земли для решения сложных экологических и сельскохозяйственных задач. Это полная рабочая неделя, гибридный формат работы, который потребует от вас работать из нашего офиса в Граце, Любляне или Харлеме 3 дня в неделю. Влияние, за которое вы будете отвечать: Разрабатывать алгоритмы и модели машинного обучения, которые извлекают информацию из временных рядов спутниковых снимков, а также поддерживать и улучшать маркеры, которые мы уже используем. Брать исследовательскую тему от этапа изучения до внедрения в производство. Отвечать за результаты маркеров для производственных поставок AMS в нескольких странах ЕС — запускать их, проверять и подтверждать качество перед отправкой клиенту. Исследовать и создавать извлечение информации на основе эмбеддингов в новых областях, помимо CAP. Использовать ИИ-агентов в повседневной работе и помогать команде становиться в этом лучше. Совместно владеть кодовой базой маркеров с остальной частью команды. Сотрудничать с командой для итеративного создания решений на нашей платформе и существующих строительных блоках данных, а также вдохновлять и помогать нашим партнерам извлекать из них информацию. Документировать и организовывать свою работу, чтобы она была прозрачной и воспроизводимой. Писать внутренние исследовательские отчеты, общедоступные публикации в блогах и отчеты для клиентов. Что вы принесете: 4+ года соответствующего опыта работы. Степень бакалавра или выше в области компьютерных наук, науки о данных или другой STEM-области. Понимание принципов машинного обучения, включая методы валидации моделей и оценки производительности. Владение программированием на Python, способность писать поддерживаемый, хорошо документированный код. Опыт работы с ИИ-агентами и современными инструментами машинного обучения. Опыт работы с системами контроля версий и Git, а также комфортное взаимодействие с общей кодовой базой. Рабочее знание геопространственной области. Способность выполнять проекты в срок и управлять техническими результатами. Навыки решения проблем в технических или аналитических областях. Профессиональное владение английским языком, языком компании. Что сделает вас выдающимся: Опыт работы с эмбеддингами или другими обученными представлениями изображений. Экспертиза в области дистанционного зондирования, особенно с использованием временных рядов спутниковых данных. Опыт обработки радиолокационных данных (например, Sentinel-1). Знакомство с сельскохозяйственным сектором или Общей сельскохозяйственной политикой ЕС и схемами выплат на основе площадей. Опыт работы с облачными средами и распределенными вычислениями. Срок подачи заявок: 11:45 / 23:45 CET в указанную ниже дату. Заявки рассматриваются на постоянной основе. Эта вакансия может быть снята раньше, чем запланировано, если будет получен подходящий пул кандидатов. По этой причине мы рекомендуем подавать заявку как можно скорее. Преимущества при работе в Planet: Эти предложения зависят от типа занятости и географического положения, на основании применимого законодательства или политики компании. Оплачиваемый отпуск, включая ежегодный отпуск, праздники и общекорпоративные выходные дни Программа благополучия сотрудников Компенсация расходов на домашний офис Ежемесячная компенсация расходов на телефон и интернет Компенсация обучения и доступ к LinkedIn Learning Акции компании Оплачиваемый отпуск на волонтерство Вознаграждение: Ожидаемый начальный валовой диапазон заработной платы для этой должности указан ниже. Индивидуальное размещение в этом диапазоне определяется объективно на основе гендерно-нейтральных критериев, таких как ваши навыки, квалификация и профессиональный опыт. Эта должность также может претендовать на получение дискреционных бонусов и/или акций. Диапазон заработной платы в Нидерландах €59 200 — €74 000 евро Ордонанс Сан-Франциско о добросовестном рассмотрении кандидатов В соответствии с Ордонансом Сан-Франциско о добросовестном рассмотрении кандидатов, мы будем рассматривать на работу квалифицированных кандидатов с записями об арестах и судимостях. Почему мы так заботимся о принадлежности. Мы стремимся помочь всей Планете, и для этого мы должны стремиться представлять ее всю в каждом из наших офисов и во всех наших командах. Именно поэтому Planet руководствуется главной целью — принадлежностью — и мечтает о великом, подходя к нашей текущей работе. Если эта вакансия вас интригует, но вы думаете, что у вас может не быть всех квалификаций, пожалуйста... подавайте заявку! В Planet мы ищем разносторонних людей со всего мира, которые могут внести свой вклад в большем количестве направлений, чем просто перечисленные в этом описании вакансии. Мы не просто заполняем должности, мы стремимся к развитию карьеры людей, больше всего увлеченных нашими основополагающими гуманитарными усилиями. Нам осталось пройти еще несколько витков вокруг солнца, прежде чем мы достигнем желаемого, поэтому мы надеемся, что вы с энтузиазмом присоединитесь к нам в этом путешествии. Заявление о равных возможностях (EEO): Planet стремится создать сообщество, где каждый чувствует себя своим, и мы приглашаем людей любого происхождения подавать заявки. Planet является работодателем с равными возможностями и стремится предоставлять возможности трудоустройства независимо от расы, религиозных убеждений, цвета кожи, национального происхождения, происхождения, физических недостатков, умственных недостатков, состояния здоровья, генетической информации, семейного положения, пола, гендера, гендерной идентичности, гендерного выражения, беременности, родов и грудного вскармливания, возраста, сексуальной ориентации, статуса военнослужащего или ветерана, или любой другой защищенной классификации, в соответствии с применимыми федеральными, государственными и местными законами. Знайте свои права. Аккомодации: Planet — это инклюзивное сообщество, и мы знаем, что у каждого есть свои потребности. Если у вас есть инвалидность или особая потребность, требующая размещения в процессе найма, пожалуйста, свяжитесь с контакт рекрутера или вашим рекрутером с вашим запросом. Ваше сообщение будет конфиденциальным, и мы будем рады вам помочь. Политика конфиденциальности: Нажав «Подать заявку сейчас» в верхней части этого объявления о вакансии, я подтверждаю, что прочитал(а) Уведомление о конфиденциальности данных Planet для сотрудников и соискателей из Калифорнии и настоящим даю согласие на сбор, обработку, использование и хранение моей личной информации, как описано в нем. Политика конфиденциальности (для европейских соискателей): Нажав «Подать заявку сейчас» в верхней части этого объявления о вакансии, я подтверждаю, что прочитал(а) Уведомление о конфиденциальности кандидатов GDPR Planet Labs Europe и настоящим даю согласие на сбор, обработку, использование и хранение моей личной информации, как описано в нем. ИИ в нашем процессе собеседования: Planet стремится обеспечить исключительный опыт собеседования для всех кандидатов. В настоящее время мы используем Metaview, чтобы лучше сосредоточиться на кандидатах, а не пытаться делать заметки. Таким образом, с согласия кандидата, отдельные собеседования могут быть записаны и включать "Planet AI Notetaker" для транскрипции и обобщения. Если в ходе собеседования будут использоваться технологии ИИ, кандидат получит уведомление и сможет отказаться как заранее, так и в режиме реального времени. Отказ не повлияет на его кандидатуру. Политика использования ИИ кандидатами: Planet поддерживает инструменты искусственного интеллекта (ИИ) и поощряет их ответственное использование. Мы понимаем, что кандидаты могут использовать различные ресурсы, включая инструменты ИИ, для подготовки к собеседованиям и оценкам. Однако во время любого этапа живого собеседования или при активном выполнении заданий для этой должности использование инструментов ИИ — например, больших языковых моделей (LLM), технологий глубокой подделки и т. д. — строго запрещено, если это явно не указано интервьюером или в инструкциях к заданию. Если вы не уверены в допустимом использовании, свяжитесь с вашим рекрутером для получения разъяснений. Если для размещения требуется ИИ-инструмент или аналогичная технология, свяжитесь с контакт рекрутера с вашим запросом на помощь. Ваше сообщение будет конфиденциальным, и мы будем рады вам помочь. Нарушение этой политики может привести к дисквалификации вашей заявки.