ERNI — быстрорастущая компания по разработке программного обеспечения, основанная в Швейцарии в 1994 году, насчитывающая более 800 сотрудников. Мы обладаем высокой специализацией в области ИТ и программной инженерии для внедрения инноваций в процессах и технологиях. Наш первый сервисный центр в Азиатско-Тихоокеанском регионе находится в Метро Маниле (Мандалуйонг), откуда мы предоставляем услуги регионам Европы, Азиатско-Тихоокеанского региона, включая местный рынок Филиппин, и США. Сейчас мы нацелены на расширение и ищем высокомотивированных сотрудников.
ПОЧЕМУ ERNI — ЛУЧШЕЕ МЕСТО, КОТОРОЕ МОЖНО НАЗВАТЬ ДОМОМ? 🏡
🤩 В ERNI мы можем поддержать вас; ВСЕ корпоративные ПРЕИМУЩЕСТВА И ЛЬГОТЫ вступают в силу СРАЗУ ПОСЛЕ НАЙМА!
- Контракт: для вас всегда есть проект и возможность.
- Возможности для личного развития и командировки за пределы Филиппин.
- Корзина для новорожденного – чтобы поприветствовать вашего новорожденного в семье ERNI.
- Фруктовая корзина – для повышения витаминов во время госпитализации.
- Бесплатные закуски и кофе в офисе.
ОТКРЫТИЕ НОВЫХ ГОРИЗОНТОВ РОСТА И ВОЗМОЖНОСТЕЙ
- Бесплатное обучение с сертификацией: Растите вместе с нами благодаря техническому и нетехническому обучению.
- Сложные проекты: ERNI занимается разработкой высококачественного программного обеспечения в сложных технических средах, таких как MedTech, промышленность, финансы и транспорт. У вас будет возможность участвовать в различных технически сложных проектах среди увлеченных и опытных коллег.
- Благосостояние сотрудников: Вас будет курировать группа людей, которые помогут вам получить необходимые инструменты и правильный настрой.
- Продвижение и признание: С первого дня мы предлагаем вам возможность учиться и развиваться в нашей компании. Ваши коллеги и руководители постоянно признают и ценят все ваши усилия, благодаря чему вы чувствуете удовлетворение от достижений.
- Коммуникация: В нашей рабочей культуре вы найдете прозрачность, честность и открытое общение. Мы ценим предложения, мнения и отзывы всех сотрудников.
ГИБКОСТЬ
Гибридный формат: Мы сочетаем удаленную и офисную работу. Гибридный формат позволит вам сократить время на дорогу и иметь более гибкий график работы. Это поможет вам лучше управлять балансом между работой и личной жизнью.
МЕРОПРИЯТИЯ
Мы предоставляем множество возможностей для общения и построения отношений. Мы учимся, растем и вместе отмечаем достижения. Вас ждет широкий спектр различных захватывающих мероприятий. Что ожидать? Развлекательные мероприятия, летние мероприятия, семейные мероприятия, социальные мероприятия и мероприятия в конце года.
Наши пожелания?
- Минимум 8 лет профессионального опыта в области науки о данных (data science), продвинутой аналитики (advanced analytics), машинного обучения (machine learning), геопространственной аналитики (geospatial analytics) или прикладного статистического моделирования (applied statistical modelling).
- Опыт работы на руководящем уровне в проектировании и внедрении передовых аналитических решений для корпоративного сектора, государственного сектора, финансового сектора развития, гуманитарной деятельности, сельского хозяйства, климата, инфраструктуры или предотвращения стихийных бедствий.
- Глубокий опыт работы с Python, SQL, статистическим моделированием, машинным обучением, симуляцией, прогнозированием и аналитическим прототипированием.
- Глубокий опыт разработки предиктивных моделей, моделей классификации, кластеризации, обнаружения аномалий, оценки рисков, пространственного прогнозирования, сценарного моделирования и инструментов поддержки принятия решений.
- Практический опыт использования симуляции Монте-Карло, анализа чувствительности, вероятностного прогнозирования и моделирования «что если» для планирования рабочей силы, затрат, финансовых операций, операционной деятельности, предотвращения стихийных бедствий или планирования портфеля.
- Глубокий опыт работы с аналитикой рабочей силы, планированием численности персонала, прогнозированием затрат на заработную плату, HR-аналитикой, анализом организационной структуры, анализом вакансий или стратегическим планированием рабочей силы очень желателен.
- Глубокий опыт работы с экосистемами аналитики Microsoft, включая Power BI, Azure Data Lake, Microsoft Fabric, Azure Synapse или эквивалентными облачными платформами данных.
- Способность разрабатывать готовые к анализу наборы данных, семантические модели, KPI, информационные панели и отчеты для руководства для бизнес-пользователей и технических специалистов.
- Опыт поддержки разработки предложений, включая рассмотрение RFP, интерпретацию технических заданий (Terms of Reference), разработку технических методологий, подготовку решений и вклад в планы ресурсов или разделы предложений, основанные на резюме.
- Сильная способность четко формулировать требования непосредственно с заинтересованными сторонами и преобразовывать бизнес-задачи, аналитические потребности, предположения и правила процессов в решения в области науки о данных и аналитики.
- Опыт в области профилирования данных, валидации данных, проверки качества данных, валидации моделей, документирования предположений и обеспечения качества аналитических данных.
- Глубокое понимание управления данными (data governance), ответственного ИИ (responsible AI), метаданных, происхождения данных, конфиденциальности, безопасности, объяснимости, аудируемости и соответствия требованиям в чувствительных к данным средах.
- Способность работать самостоятельно в качестве основного эксперта по науке о данных, сотрудничая с менеджерами проектов, инженерами данных, BI-разработчиками, ГИС-разработчиками, архитекторами и заинтересованными сторонами клиента.
- Отличные коммуникативные навыки, способность объяснять технические концепции, предположения моделирования, риски, компромиссы и результаты принятиям нетехническим лицам, принимающим решения.
- Отличные навыки документирования, включая техническую документацию, заметки по методологии, предположения модели, руководство пользователя и описания предложений.
Предпочтительные / Желательные квалификации
- Опыт работы с технологиями ESRI GIS, включая ArcGIS Pro, ArcGIS Enterprise, ArcGIS Online, ArcGIS Image Analyst, ArcGIS Spatial Analyst, ArcGIS Notebooks, ModelBuilder и ArcPy.
- Опыт реализации ГИС-связанных сценариев машинного обучения, таких как пространственное прогнозирование, классификация землепользования, обнаружение зон затопления, оценка ущерба, моделирование подверженности, оценка рисков инфраструктуры, обнаружение изменений и геопространственная приоритизация.
- Опыт работы с дистанционным зондированием, спутниковыми снимками, данными SAR, растровой аналитикой, векторными данными, пространственно-временным моделированием и геопространственным инжинирингом признаков.
- Опыт интеграции ГИС-данных с Power BI, Azure Data Lake, Microsoft Fabric, API, информационными панелями, веб-картами или корпоративными инструментами отчетности.
- Опыт работы с геопространственными библиотеками Python, такими как GeoPandas, Rasterio, Xarray, Shapely, PyProj, GDAL, PostGIS, Folium или аналогичными.
- Опыт работы с AI/ML, NLP, генеративным ИИ, управлением ответственным ИИ, объяснимостью моделей и основами данных, готовых к ИИ.
- Опыт поддержки управления рисками стихийных бедствий, сельского хозяйства, устойчивости к изменению климата, отчетности по окружающей среде, мониторинга инфраструктуры, мониторинга проектов или аналитики воздействия на развитие.
- Опыт работы с международными организациями, агентствами ООН, банками развития, государственными учреждениями, НПО, проектами, финансируемыми донорами, или в регулируемых корпоративных средах.
- Опыт поддержки расследования инцидентов L2/L3 аналитики, устранения неполадок моделей, валидации информационных панелей, проверки конвейеров данных и операционной поддержки в рамках формальных SLA.
- Опыт работы с Git, CI/CD, практиками DevOps/DataOps, автоматизированным тестированием, контролем версий, конвейерами развертывания и управлением средой для аналитических решений.
Технические навыки
Требуется: Python, SQL, машинное обучение, статистическое моделирование, симуляция Монте-Карло, сценарное моделирование, прогнозирование, Power BI, Azure Data Lake, Microsoft Fabric или Azure Synapse, профилирование данных, валидация данных, прототипирование информационных панелей, дизайн KPI, документирование моделей, уточнение требований заинтересованных сторон и написание методологии предложений.
Настоятельно рекомендуется: ESRI ArcGIS Pro, ArcGIS Enterprise, ArcGIS Online, ArcPy, ArcGIS Notebooks, геопространственное машинное обучение, дистанционное зондирование, растровый анализ, интеграция ГИС, ответственный ИИ, управление данными, Git, CI/CD и развертывание аналитических решений.
Желательно: ArcGIS Image Analyst, ArcGIS Spatial Analyst, картографирование SAR/затоплений, анализ спутниковых снимков, обнаружение объектов, обнаружение изменений, PostGIS, GeoPandas, Rasterio, Xarray, NLP, генеративный ИИ, Azure Machine Learning, Databricks, Microsoft Purview, DataOps и опыт работы с проектами аналитики многосторонних банков развития или проектов, финансируемых донорами.
Рабочий порядок
- Тип занятости: Консультационная работа с почасовой оплатой.
- Рабочее время: Гибкий график в рабочие часы с 8:00 до 17:00.
- Ожидаемая нагрузка: Примерно 2–10 часов в неделю, в зависимости от требований проекта и потребностей бизнеса.
- Доступность: Должен быть готов к переходу на полную занятость, если проект перейдет к последующим фазам и потребуется дополнительная поддержка.
