Geospatial Research Scientist

Должность: Научный сотрудник в области геопространственных данных Местоположение: SLU Сент-Луис, Миссури

Местоположение: SLU Сент-Луис, Миссури Занятость: Полный рабочий день Что такое Университет Сент-Луиса? Основанный в 1818 году, Университет Сент-Луиса является одним из старейших и наиболее престижных католических университетов страны. SLU, имеющий также кампус в Мадриде, Испания, признан за академическую деятельность мирового уровня, исследования, меняющие жизнь, сострадательную медицинскую помощь и сильную приверженность вере и служению.

ОБЩЕЕ ОПИСАНИЕ ДОЛЖНОСТИ Научный сотрудник в области геопространственных данных или Старший научный сотрудник в области геопространственных данных руководит инновационными исследовательскими инициативами в области геопространственных наук, дистанционного зондирования и GeoAI, применяя передовые аналитические методы, машинное обучение и методы обработки изображений для решения сложных задач в таких областях, как выбросы парниковых газов, мониторинг окружающей среды и точное земледелие. Эта должность отвечает за разработку исследовательских концепций, проектирование и проведение экспериментов, анализ и интеграцию геопространственных данных из различных источников, а также распространение результатов посредством публикаций, презентаций и предложений по спонсируемым исследованиям. Научный сотрудник или Старший научный сотрудник в области геопространственных данных сотрудничает с междисциплинарными командами, участвует в развитии стратегических партнерств и привлечении финансирования, а также поддерживает развитие передовых исследований в Лаборатории дистанционного зондирования Университета Сент-Луиса.

ОСНОВНЫЕ ОБЯЗАННОСТИ

• Определение актуальных научных вопросов, проектирование экспериментов и проведение новаторских исследований
• Участие в привлечении внешнего финансирования путем разработки заявок на гранты
• Координация проектов и поддержка междисциплинарного сотрудничества
• Подготовка рецензируемых публикаций и отчетов по проектам
• Обработка и анализ данных с дронов и спутников (например, WorldView, Planet, SAR)
• Участие в полевых исследованиях, развертывание калибровочных площадок
• Выполнение других обязанностей по мере необходимости

ЗНАНИЯ, НАВЫКИ И СПОСОБНОСТИ

• Глубокие фундаментальные знания в области дистанционного зондирования, обработки изображений, сбора и анализа геопространственных данных
• Синтезированная апертурная радиолокация (SAR)
• Навыки устной и письменной коммуникации, включая проведение презентаций
• Сильные межличностные навыки, включая командную работу и сотрудничество
• Навыки надзора
• Способность интегрировать междисциплинарные исследовательские концепции
• Подтвержденная способность к сотрудничеству, руководству проектами, а также надзору и наставничеству членов команды
• Доказанная способность выявлять и использовать возможности финансирования, разрабатывая предложения для получения грантов как из академических, так и из промышленных источников
• Опыт интеграции междисциплинарных исследовательских концепций для создания инновационных исследовательских приложений
• Адаптивность для работы в динамичной, быстро меняющейся среде, выявление областей для улучшения и сотрудничество с членами команды для устранения пробелов

МИНИМАЛЬНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ ДЛЯ НАУЧНОГО СОТРУДНИКА В ОБЛАСТИ ГЕОПРОСТРАНСТВЕННЫХ ДАННЫХ

• Степень магистра в области геопространственных наук, географии, наук о Земле или смежных областях, таких как компьютерная инженерия, электроника, информатика или технологии
• Три года соответствующего опыта работы

ПРЕДПОЧТИТЕЛЬНЫЕ КВАЛИФИКАЦИИ ДЛЯ НАУЧНОГО СОТРУДНИКА В ОБЛАСТИ ГЕОПРОСТРАНСТВЕННЫХ ДАННЫХ

• Кандидат наук (PhD) в области геопространственных наук, географии или наук об окружающей среде с геопространственной специализацией, компьютерной инженерии, электроники, геопространственных наук, наук о Земле или информатики и технологий
• Сильные навыки программирования, обработки сигналов, облачных вычислений и анализа данных

МИНИМАЛЬНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ ДЛЯ СТАРШЕГО НАУЧНОГО СОТРУДНИКА В ОБЛАСТИ ГЕОПРОСТРАНСТВЕННЫХ ДАННЫХ

• Степень магистра в области геопространственных наук, географии, наук о Земле или смежных областях, таких как компьютерная инженерия, электроника, информатика или технологии
• Пять лет соответствующего опыта работы
• Опыт управления проектами и внешнего взаимодействия
• Подтвержденный опыт построения сотрудничества, руководства проектами, а также надзора и наставничества членов команды

ПРЕДПОЧТИТЕЛЬНЫЕ КВАЛИФИКАЦИИ ДЛЯ СТАРШЕГО НАУЧНОГО СОТРУДНИКА В ОБЛАСТИ ГЕОПРОСТРАНСТВЕННЫХ ДАННЫХ

• Кандидат наук (PhD) в области геопространственных наук, геоинформатики, географии, информатики, дистанционного зондирования или смежных областях с сильными геопространственными навыками
• Опыт научных исследований и публикаций

Уровень назначения будет соответствовать квалификации и опыту выбранного кандидата. Кандидаты, соответствующие требованиям для Старшего научного сотрудника в области геопространственных данных, могут быть назначены на старшую должность на основе продемонстрированного научного лидерства, опыта управления проектами, академических достижений и способности поддерживать рост и стратегические цели Лаборатории дистанционного зондирования.

О ЛАБОРАТОРИИ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ (RSL) Лаборатория дистанционного зондирования развивает геопространственные науки посредством машинного обучения и анализа данных дистанционного зондирования в различных масштабах с использованием ИИ для решения актуальных задач в области продовольственной и водной безопасности, изменения окружающей среды и социально-экологической устойчивости. Ее исследования сочетают геопространственное компьютерное зрение, цифровые двойники и фотограмметрию, а также слияние датчиков — интеграцию спутниковых, беспилотных и наземных гиперспектральных, мультиспектральных, тепловых и LiDAR измерений для мониторинга сельского хозяйства, экосистем и динамики землепользования. Активные проекты охватывают квантовое фермерство и точное земледелие, дистанционное зондирование для определения норм азота с целью повышения урожайности, раннее обнаружение болезней растений, идентификацию биологических и химических стрессоров, учет углерода, химию вечной мерзлоты и разработку глобальной модели точности InSAR. При поддержке высокопроизводительных вычислений и передовых систем визуализации лаборатория предоставляет инновационные решения GeoAI, которые способствуют устойчивому сельскому хозяйству, укрепляют продовольственную безопасность и углубляют понимание взаимосвязей между сушей, водой и климатом.

Функция Поддержка исследований Плановое количество часов в неделю: 40

Университет Сент-Луиса является работодателем, предоставляющим равные возможности/позитивные действия. Все квалифицированные кандидаты будут рассмотрены на предмет получения должности без учета расы, цвета кожи, религии, пола, возраста, национального происхождения, инвалидности, семейного положения, сексуальной ориентации, статуса военнослужащего/ветерана, гендерной идентичности или других не основанных на заслугах факторов. Если для заполнения заявления и/или процесса собеседования требуются специальные приспособления, пожалуйста, свяжитесь с отделом кадров по телефону контакт рекрутера.