Dow Chemical International Private Limited
Нави Мумбаи, Индия
Должность: Специалист по науке о данных Местоположение: Нави Мумбаи (IND)
Местоположение: Нави Мумбаи (IND) Рабочее место: На месте Трудоустройство: Полный рабочий день В Dow мы верим в то, что люди — прежде всего, и мы стремимся обеспечивать честность, уважение и безопасность нашим клиентам, нашим сотрудникам и планете. Наши люди — сердце наших решений. Они отражают сообщества, в которых мы живем, и мир, в котором мы ведем бизнес. Их разнообразие — наша сила. Мы — сообщество неустанных решателей проблем, которые ежедневно предоставляют возможность внести свой вклад с вашей точки зрения, трансформировать отрасли и формировать будущее. Наша цель проста — обеспечить устойчивое будущее для мира через науку и сотрудничество. Если вы ищете вызов и значимую роль, вы находитесь в правильном месте. О вас и этой роли В Dow есть захватывающая возможность для специалиста по науке о данных в команде Enterprise Data & Analytics. Извлекает знания и сведения из больших объемов, высокоразмерных данных для исследования сложных бизнес-задач с помощью ряда методов подготовки данных, моделирования, анализа и/или визуализации, которые могут включать использование передового статистического анализа, алгоритмов, прогнозного моделирования, экспериментирования и распознавания образов для создания решений, обеспечивающих улучшение бизнес-показателей. Обязанности Участие в проектировании и разработке комплексных аналитических решений в области науки о данных с использованием соответствующих технологий и в ключевых обсуждениях с заинтересованными сторонами о рекомендациях, основанных на данных, для достижения бизнес-целей. Выполнение предварительной обработки данных, гармонизации и инжиниринга признаков для подготовки наборов данных для моделирования. Разработка моделей машинного обучения или глубокого обучения, их валидация и обслуживание с использованием Python, а также определение случаев, когда могут применяться более простые методы. Исследование и применение знаний о существующих и новых принципах, теориях и методах науки о данных для принятия бизнес-решений. Исследование и использование методов обучения с учителем и без учителя. Квалификация Требуется как минимум степень бакалавра в количественной области (т.е. прикладная статистика). Требуется минимум 5 лет опыта в области прогнозного/предписывающего моделирования в сфере аналитики и машинного обучения. Предпочтительна степень магистра или доктора наук. Опыт или знания в области бизнес-применения аналитики крайне желательны. Предпочтительные навыки Эконометрическое/статистическое моделирование, анализ временных рядов, анализ панельных данных, анализ потребительского поведения, экономика рынков и информации. Языки программирования для статистического анализа и платформы для хостинга кода: Python, R, GitHub. Знание BI-инструментов, таких как Power BI, будет плюсом. Машинное обучение и искусственный интеллект, развертывание конвейеров данных с использованием служб данных Azure. Анализ симуляций, концепции и приложения оптимизации. Дополнительные примечания По данной должности помощь с переездом не предоставляется. Данная должность не предполагает руководства людьми. Данная должность является независимым исполнителем; однако вы можете выступать в качестве наставника для младших специалистов. Преимущества — что Dow предлагает вам Мы инвестируем в вас. Dow инвестирует в программы общего вознаграждения, чтобы помочь вам управлять всеми аспектами вашей жизни: вашей оплатой, вашим здоровьем, вашей жизнью, вашим будущим и вашей карьерой. Вы привносите свой опыт, талант и точку зрения на работу каждый день. Dow вознаграждает эту приверженность, инвестируя в ваше общее благополучие. Вот лишь несколько основных моментов того, что будет предложено вам как сотруднику Dow: Справедливая и конкурентоспособная на рынке базовая заработная плата и бонусные возможности на наших глобальных рынках, наряду с местными стимулами. Льготы и программы для поддержки вашего физического, психического, финансового и социального благополучия, чтобы помочь вам получить необходимую помощь... когда она вам нужна. Конкурентоспособная программа пенсионного обеспечения, которая может включать льготы, предоставляемые компанией, возможности сбережений, финансовое планирование и образовательные ресурсы, чтобы помочь вам достичь ваших долгосрочных финансовых целей. Программы покупки акций для сотрудников (доступность зависит от местоположения). Программа софинансирования погашения студенческой задолженности (только для США). Dow будет учитывать сумму ежемесячных выплат по студенческим долгам и применять их так, как если бы это были взносы в пенсионный план сотрудников (401(k)), помогая сотрудникам достичь соответствия компании. Надежные пакеты медицинского страхования и страхования жизни, которые предлагают различные варианты покрытия для удовлетворения ваших индивидуальных потребностей. Страхование путешествий также доступно в некоторых странах/местах. Возможности обучения и роста посредством обучения и наставничества, рабочего опыта, участия в жизни сообщества и командной работы. Культура на рабочем месте, способствующая гибкости, основанной на роли, для максимизации личной производительности и баланса личных потребностей. Конкурентоспособный ежегодный отпуск. Оплачиваемый отпуск для новых родителей (биологических и небиологических, включая приемных и опекунских родителей). Оплачиваемый отпуск для ухода за членами семьи, которые больны или получили травму. Оплачиваемый отпуск для поддержки волонтерской деятельности и участия в группах поддержки сотрудников (ERG). Портал благополучия для всех сотрудников Dow — наш универсальный центр для содействия благополучию, дающий сотрудникам возможность взять на себя ответственность за свой путь к благополучию. Фитнес-центры на территории кампуса для поддержания здоровья и активности (доступность зависит от местоположения). Скидки для сотрудников на онлайн-покупки, билеты в кино, членство в спортзалах и многое другое. Кроме того, в некоторых наших филиалах могут предлагаться: Пособие на транспорт (доступность зависит от местоположения) Субсидии/ваучеры на питание (доступность зависит от местоположения) Стимулы для углеродно-нейтрального транспорта, например, велосипед до работы (доступность зависит от местоположения) Присоединяйтесь к нашей команде, мы можем вместе изменить мир. О Dow Chemical International Pvt Ltd Dow Chemical International Private Limited (Dow India) стремится быть самой инновационной, устойчивой, инклюзивной и клиентоориентированной компанией в области материаловедения. Компания стремится предлагать правильные решения для задач своих клиентов. Обладая самым широким спектром технологий, охватывающих функциональные материалы, промышленные полуфабрикаты и пластмассы, Dow India предлагает дифференцированные наукоемкие продукты и решения в быстрорастущих сегментах, таких как упаковка, инфраструктура, автомобилестроение и уход за потребителями. Являясь сертифицированной компанией «Great Place to Work®» с более чем 1000 сотрудников, компания располагает производственными площадками, инновационным центром, созданными центрами передового опыта и коммерческим офисом. Как ответственная компания, она поддерживает свою программу корпоративной социальной ответственности с помощью технологической экспертизы и волонтерской деятельности сотрудников. Dow India сотрудничает с некоммерческими партнерами в целях расширения прав и возможностей людей с ограниченными возможностями, женщин и детей в сообществах, где она осуществляет свою деятельность. Компания стремится пересмотреть общественный уклад, поддерживая целостную устойчивость и инициативы циркулярной экономики. В рамках нашей приверженности инклюзивности Dow стремится к равным возможностям в трудоустройстве. Мы призываем каждого сотрудника каждый день привносить всего себя на работу, чтобы не только приносить большую пользу, но и иметь более полноценную карьеру. Дополнительная информация о равных возможностях Dow доступна на www.dow.com.
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам
Грейд
Senior
Опыт работы
от 5 лет
Формат работы
Офис
Тип занятости
Полная занятость
Уровень английского
B2 - Выше среднего
ИИ напишет его по твоему резюме, останется только отправить