Data Scientist

Вознаграждение (Диапазон заработной платы в Словении): 45 600 – 57 000 евро в год

Добро пожаловать в Planet. Мы верим в использование космоса для помощи жизни на Земле. Planet разрабатывает, строит и эксплуатирует крупнейшую в истории группировку спутников дистанционного зондирования Земли. Эта группировка предоставляет беспрецедентный набор эмпирических данных через революционную облачную платформу авторитетным деятелям в коммерческом, экологическом и гуманитарном секторах. Мы — космическая компания и компания, работающая с данными, в одном лице. Клиенты и пользователи по всему миру используют данные Planet для разработки новых технологий, увеличения доходов, проведения исследований и решения самых сложных мировых проблем. Поскольку мы контролируем все компоненты проектирования оборудования, производства, обработки данных и разработки программного обеспечения, наш офис представляет собой поистине вдохновляющее сочетание экспертов из различных областей. У нас клиентоориентированный подход к культуре и сообществу, и мы стремимся работать таким образом, чтобы наши сотрудники были на первом месте, а наша компания готовилась к росту. Присоединяйтесь к Planet и станьте частью нашей миссии по изменению взгляда людей на мир. Planet — это глобальная компания, в которой сотрудники работают удаленно по всему миру, присоединяясь к нам из офисов в Сан-Франциско, Вашингтоне, округ Колумбия, Германии, Австрии, Словении и Нидерландах. О роли: Мы ищем специалиста по обработке данных (Data Scientist), который присоединится к нашей команде для разработки высококачественных, проверенных маркеров, извлекающих ценную информацию из плотных временных стеков спутниковых снимков в области сельского хозяйства, землепользования и климата. Маркеры, которые вы создадите, составляют основу нашей Системы мониторинга площадей (AMS), поставляемой платежным агентствам по Общей сельскохозяйственной политике (CAP) по всей Европе, и полностью принадлежат нам, от метода до производственного кода. Вы будете тесно сотрудничать с учеными и инженерами для развертывания моделей в масштабе, выходя за рамки соответствия требованиям и переходя к обнаружению изменений в землепокрытии с использованием эмбеддингов и рабочих процессов, ориентированных на ИИ. Идеальные кандидаты — адаптивные, любознательные в отношении ИИ-агентов и готовые к итеративной работе непосредственно на основе отзывов клиентов. Как член этой команды, вы получите возможность работать с мультисенсорными данными дистанционного зондирования Земли для решения сложных экологических и сельскохозяйственных задач. Это полная, гибридная должность, требующая от вас работы из нашего офиса в Граце, Любляне или Харлеме 3 дня в неделю. Влияние, которое вы будете оказывать: Разработка алгоритмов и моделей машинного обучения, извлекающих ценную информацию из временных рядов спутниковых снимков, а также поддержка и улучшение уже работающих маркеров. Ведение исследовательских тем от этапа изучения до внедрения в производство. Ответственность за результаты работы маркеров для производственных поставок AMS в несколько стран ЕС — запуск, проверка и подтверждение качества перед отправкой клиенту. Исследование и разработка извлечения ценной информации на основе эмбеддингов в новых областях, помимо CAP. Использование ИИ-агентов в повседневной работе и помощь команде в совершенствовании этих навыков. Совместное владение кодовой базой маркеров с остальной командой. Сотрудничество с командой для итеративной разработки решений на нашей платформе и существующих строительных блоках данных, а также вдохновение и предоставление возможностей нашим партнерам для извлечения ценной информации с их помощью. Документирование и организация работы для обеспечения прозрачности и воспроизводимости. Написание внутренних исследовательских отчетов, публичных блогов и отчетов для клиентов. Что вы принесете с собой: 4+ года соответствующего опыта работы. Степень бакалавра или выше в области компьютерных наук, науки о данных или другой STEM-области. Понимание принципов машинного обучения, включая методы валидации моделей и оценки производительности. Владение программированием на Python, способность писать поддерживаемый, хорошо документированный код. Опыт работы с ИИ-агентами и современными инструментами машинного обучения. Опыт работы с системами контроля версий и Git, а также комфортная работа в общей кодовой базе. Практическое знание геопространственной области. Способность выполнять проекты в срок и управлять техническими результатами. Навыки решения проблем в технических или аналитических областях. Профессиональное владение английским языком, языком компании. Что выделит вас: Опыт работы с эмбеддингами или другими обучаемыми представлениями изображений. Экспертиза в области дистанционного зондирования, особенно с временными рядами спутниковых данных. Опыт обработки радиолокационных данных (например, Sentinel-1). Знание сельскохозяйственной области, Общей сельскохозяйственной политики ЕС и схем выплат на основе площадей. Опыт работы с облачными средами и распределенными вычислениями. Срок подачи заявок: 11:45 / 23:45 CET в дату, указанную ниже. Заявки рассматриваются на постоянной основе. Данная вакансия может быть снята раньше предполагаемого срока, если будет получен достаточный пул заявок. По этой причине мы рекомендуем подавать заявку как можно скорее. Преимущества работы в Planet: Эти предложения зависят от типа занятости и географического положения, в соответствии с применимым законодательством или политикой компании. Оплачиваемый отпуск, включая ежегодный отпуск, праздники и общекорпоративные выходные дни Программа благополучия сотрудников Компенсация расходов на домашний офис Ежемесячная компенсация расходов на телефон и интернет Компенсация обучения и доступ к LinkedIn Learning Акции компании Оплачиваемый отпуск на волонтерскую деятельность Вознаграждение: Ожидаемый начальный валовой диапазон заработной платы для данной должности указан ниже. Индивидуальное размещение в этом диапазоне определяется объективно на основе гендерно-нейтральных критериев, таких как ваши навыки, квалификация и профессиональный опыт. Эта должность также может претендовать на дискреционные бонусы и/или акции компании. Диапазон заработной платы в Словении €45 600 — €57 000 EUR Ордонанс о добросовестной возможности трудоустройства в Сан-Франциско В соответствии с Ордонансом о добросовестной возможности трудоустройства в Сан-Франциско, мы будем рассматривать для трудоустройства квалифицированных кандидатов с историей арестов и судимостей. Почему мы так заботимся о принадлежности. Мы стремимся помогать всей Планете, и для этого мы должны стремиться представлять ее всю в каждом из наших офисов и во всех наших командах. Поэтому Planet руководствуется главной целью — Принадлежность, мечтая о великом в нашей текущей работе. Если эта работа вас интригует, но вы думаете, что вам может не хватать всех квалификаций, пожалуйста... подавайте заявку! В Planet мы ищем разносторонних людей со всего мира, которые могут внести свой вклад не только в то, что указано в этом описании вакансии. Мы не просто заполняем вакансии, мы стремимся строить карьеру людей, больше всего увлеченных нашими основными гуманитарными усилиями. Мы прошли несколько орбит вокруг солнца, прежде чем достичь желаемого, поэтому мы надеемся, что вы с энтузиазмом присоединитесь к нам в этом путешествии. Заявление о равных возможностях трудоустройства (EEO): Planet стремится создать сообщество, где каждый чувствует себя желанным, и мы приглашаем к подаче заявок людей всех слоев общества. Planet является работодателем с равными возможностями и стремится предоставлять возможности трудоустройства независимо от расы, религиозных убеждений, цвета кожи, национального происхождения, происхождения, физических недостатков, психических недостатков, состояния здоровья, генетической информации, семейного положения, пола, гендерной идентичности, гендерного выражения, беременности, родов и грудного вскармливания, возраста, сексуальной ориентации, военного или ветеранского статуса или любой другой защищенной классификации, в соответствии с применимыми федеральными, государскими и местными законами. Знайте свои права. Аккомодации: Planet — это инклюзивное сообщество, и мы знаем, что у каждого есть свои потребности. Если у вас есть инвалидность или особые потребности, требующие адаптации в процессе найма, пожалуйста, свяжитесь с контакт рекрутера или вашим рекрутером с вашим запросом. Ваше сообщение будет конфиденциальным, и мы будем рады помочь вам. Политика конфиденциальности: Нажав «Подать заявку сейчас» в верхней части этой вакансии, я подтверждаю, что прочитал(а) Уведомление о конфиденциальности данных Planet для сотрудников и соискателей в Калифорнии и настоящим даю согласие на сбор, обработку, использование и хранение моей личной информации, как описано в нем. Политика конфиденциальности (для европейских соискателей): Нажав «Подать заявку сейчас» в верхней части этой вакансии, я подтверждаю, что прочитал(а) Уведомление о конфиденциальности кандидатов GDPR Planet Labs Europe и настоящим даю согласие на сбор, обработку, использование и хранение моей личной информации, как описано в нем. ИИ в нашем процессе собеседования: Planet стремится обеспечить исключительный опыт собеседования для всех кандидатов. В настоящее время мы используем Metaview, чтобы больше фокусироваться на кандидатах, а не на попытках делать заметки. Таким образом, с согласия кандидата, избранные собеседования могут быть записаны и включать «Planet AI Notetaker» для транскрипции и суммаризации. Если собеседование включает использование технологий ИИ для проведения собеседований, кандидату будет предоставлено уведомление и возможность отказаться как заранее, так и в режиме реального времени. Отказ не повлияет на его кандидатуру. Политика в отношении ИИ для кандидатов: Planet использует инструменты искусственного интеллекта (ИИ) и поощряет их ответственное использование. Мы понимаем, что кандидаты могут использовать различные ресурсы, в том числе инструменты ИИ, для подготовки к собеседованиям и оценкам. Однако во время любого этапа живого собеседования или при активном выполнении оценок для данной должности использование инструментов ИИ — например, больших языковых моделей (LLM), технологий глубоких фейков и т. д. — строго запрещено, если это не указано явно интервьюером или в инструкциях к оценке. Если вы не уверены в допустимом использовании, свяжитесь с вашим рекрутером для получения разъяснений. Если требуется использование инструмента ИИ или аналогичной технологии в качестве адаптации, пожалуйста, свяжитесь с контакт рекрутера с вашим запросом на помощь. Ваше сообщение будет конфиденциальным, и мы будем рады помочь вам. Нарушение данной политики может привести к дисквалификации вашей заявки.