Data Scientist

Название: Data Scientist Компания: Zillow Местоположение: Удаленно-США

Местоположение: Удаленно-США Рабочее место: Удаленно Занятость: Полная О команде Подразделение Business Data в Zillow Group представляет собой следующий шаг в стремлении компании интегрировать улучшенный набор B2B-продуктов для агентов и рекламных продуктов для клиентов и партнеров, их клиентов и всей сферы недвижимости. Zillow разработала и приобрела портфель ведущих на рынке продуктов для повышения продуктивности агентов, медиа-листинга, координации показов, управления сделками и аналитических решений. Наш широкий спектр продуктов и услуг основан на технологических инновациях, разработанных для повышения эффективности всех пользователей. О вакансии Команда Partner Analytics в составе Business Data ищет Data Scientist для руководства аналитикой с целью получения инсайтов, которые будут способствовать принятию более обоснованных бизнес-решений и улучшению клиентского опыта во всем нашем портфеле продуктов. Что вы будете делать Самостоятельно определять объем и выполнять комплексные проекты в области Data Science, от постановки задачи до разработки, валидации и внедрения модели. Создавать и поддерживать модели производительности и сегментации клиентов, применяя соответствующие методы (например, кластеризация, регрессия, древовидные модели) и обеспечивая их надежность, интерпретируемость и применимость. Взаимодействовать с Data Engineering и ML Engineering для внедрения и поддержания моделей в производственной среде, включая разработку признаков, пакетное/реалтайм-скоринг и мониторинг производительности моделей с течением времени. Разрабатывать и анализировать эксперименты и наблюдательные исследования (A/B-тестирование, причинно-следственный анализ) для оценки продуктовых функций и бизнес-инициатив. Преобразовывать нечеткие бизнес-задачи в четко определенные аналитические подходы, выбирая соответствующие методологии и метрики успеха. Предоставлять основанные на данных рекомендации руководству, четко коммуницируя компромиссы, допущения и влияние. Сотрудничать с кросс-функциональными командами, включая Follow Up Boss, Preferred и zPro, для согласования целей, определения KPI и предоставления интегрированных инсайтов. Вносить вклад в создание масштабируемых наборов данных (чистые наборы данных, определения метрик, панели мониторинга), обеспечивающих самообслуживаемую аналитику. Объем и влияние Отвечает за умеренно сложные области задач с четким бизнес-влиянием, предоставляя решения с минимальным надзором. Влияет на принятие решений в своей непосредственной области и вносит вклад в смежные области посредством сотрудничества. Балансирует скорость и строгость, принимая обоснованные компромиссы в моделировании, экспериментах и анализе. Начинает формировать стандарты команды и улучшать выполнение задач в области Data Science в организации. Эта позиция классифицируется как удаленная. Сотрудники, работающие удаленно, не имеют постоянного корпоративного рабочего места и вместо этого работают из выбранного ими физического местоположения, которое должно быть указано компании. Сотрудники из США могут проживать в любом из 50 штатов США, с некоторыми ограничениями. В Калифорнии, Коннектикуте, Мэриленде, Массачусетсе, Нью-Джерси, Нью-Йорке, штате Вашингтон и округе Колумбия стандартный диапазон базовой заработной платы для этой должности составляет от $128 600,00 до $205 400,00 в год. Этот диапазон базовой заработной платы применим только к этим местоположениям и может не распространяться на другие места. В Колорадо, Гавайях, Иллинойсе, Мэне, Миннесоте, Неваде, Огайо, Род-Айленде, Вермонте и Вирджинии стандартный диапазон базовой заработной платы для этой должности составляет от $122 200,00 до $195 200,00 в год. Диапазон базовой заработной платы применим только к этим местоположениям и может не распространяться на другие места. Помимо конкурентоспособной базовой заработной платы, эта должность также дает право на получение опционов на акции в зависимости от таких факторов, как опыт, производительность и местоположение. Фактические суммы будут варьироваться в зависимости от опыта, производительности и местоположения. Сотрудникам на этой должности не будет выплачиваться заработная плата ниже установленного порога для сотрудников, имеющих право на освобождение от уплаты налогов, в штате, где они проживают. Кто вы 3–5+ лет опыта работы в области Data Science, прикладного машинного обучения или смежной области. Прочные знания в области статистики, машинного обучения и экспериментирования, с подтвержденной способностью применять методы для решения реальных бизнес-задач. Опыт работы с Python (pandas, scikit-learn, PySpark) и SQL; уверенное владение большими наборами данных в современных платформах данных (например, Snowflake, Spark). Опыт создания моделей производительности и продуктов на основе данных. Знакомство с производственными рабочими процессами (например, Airflow, dbt, шаблоны развертывания моделей, мониторинг). Способность работать самостоятельно в неопределенных областях, поддерживая при этом согласованность с заинтересованными сторонами. Отличные коммуникативные навыки, с возможностью адаптировать инсайты для технической и нетехнической аудитории. Опыт сотрудничества с несколькими продуктовыми и бизнес-командами и преобразования результатов в бизнес-инсайты. Познакомьтесь с нами В Zillow мы переосмысливаем то, как люди перемещаются — через рынок недвижимости и через свои карьеры. Являясь самой посещаемой платформой недвижимости в США, мы помогаем людям ориентироваться в покупке, продаже, финансировании и аренде с большей легкостью и уверенностью. Независимо от того, работаете ли вы в сфере технологий, продаж, операций или дизайна, вы будете частью компании, которая трансформирует отрасль и помогает большему количеству людей сделать дом реальностью. То, как мы работаем, является ключевой частью этой трансформации. Благодаря Cloud HQ, нашему стратегическому подходу к распределенной работе, большинство сотрудников имеют возможность работать из любого места, где они наиболее продуктивны — это позволяет нам быстро действовать, оставаться на связи и выполнять наши обещания сотрудникам. Zillow имеет честь быть признанной одной из лучших компаний в США. Zillow была названа одной из "100 лучших компаний для работы" по версии FORTUNE в 2026 году и включена в список "Лучшие компании Америки" по версии TIME в 2026 году, что отражает наше стремление к созданию инновационной, инклюзивной и привлекательной культуры, в которой сотрудники имеют возможность развиваться. Независимо от того, какую позицию вы занимаете в организации, ваша работа будет способствовать инновациям, поддерживать наших клиентов и продвигать отрасль — и вашу карьеру — вперед, вместе. Zillow Group является работодателем равных возможностей, стремящимся к созданию инклюзивной, инновационной среды с лучшими сотрудниками. Мы придерживаемся равных возможностей трудоустройства независимо от расы, цвета кожи, родословной, религии, пола, национального происхождения, сексуальной ориентации, возраста, гражданства, семейного положения, инвалидности, гендерной идентичности или статуса ветерана. Если у вас есть инвалидность или особая потребность, требующая адаптации, свяжитесь напрямую с вашим рекрутером. Квалифицированные кандидаты с историей арестов или судимостей будут рассматриваться для трудоустройства в соответствии с применимым законодательством штата и местным законодательством. Кандидаты из округа Лос-Анджелес: Обязанности по данной должности включают: безопасная и кооперативная работа с другими сотрудниками, руководителями и персоналом; соблюдение стандартов качества, несмотря на стрессовые условия; эффективное и уважительное общение с сотрудниками, руководителями и персоналом для обеспечения исключительного обслуживания клиентов; и соблюдение всех федеральных, государственных и местных законов и политик компании. История судимостей может иметь прямую, неблагоприятную и негативную связь с некоторыми материальными обязанностями данной должности. К ним относятся обязанности и ответственность, перечисленные выше, а также способность соблюдать политику компании, проявлять здравый смысл, эффективно справляться со стрессом, безопасно и уважительно работать с другими, проявлять надежность и профессионализм, а также обеспечивать безопасность бизнес-операций и репутации компании. В соответствии с постановлением округа Лос-Анджелес "Fair Chance Ordinance" мы будем рассматривать для трудоустройства квалифицированных кандидатов с историей арестов и судимостей.