Вознаграждение: 185 000 – 200 000 долларов США в год
О компании
Сейчас отличное время присоединиться к Redhorse Corporation. Мы — ориентированная на решения компания, предоставляющая аналитические данные и технологические решения клиентам, чьи миссии имеют решающее значение для национальных интересов США. Мы ищем вдумчивых, квалифицированных специалистов, которые преуспевают в качестве доверенных партнеров, создавая технологически нейтральные решения, и хотят применить свои таланты для поддержки клиентов с трудными и важными задачами.
Ключевые обязанности
- Руководство и проектирование проектов в области машинного обучения, статистического анализа и сложных наук о данных в рамках нескольких рабочих потоков.
- Прямое взаимодействие с внутренними и внешними государственными заинтересованными сторонами для диагностики рабочих процессов системы и внедрения стратегий модернизации с высоким уровнем воздействия.
- Разработка инновационных методологий для приема, анализа и использования больших объемов данных правоохранительных органов, разведки, расследований и бизнес-данных.
- Разработка пользовательских математических моделей, структур данных, алгоритмов и специализированного программного кода для оптимизации корпоративного поиска и обнаружения данных.
- Использование языков программирования, таких как Python, для создания готовых к производству скриптов для автоматизированного сбора, очистки и обработки данных.
- Проектирование, тестирование и проверка структур качества данных и конвейеров автоматической верификации для обеспечения аналитической целостности.
- Координация работы междисциплинарных инженерных и функциональных команд для развертывания прогнозных моделей и оценки операционного воздействия.
- Анализ результатов многоисточниковых данных и предоставление четких, действенных рекомендаций высшему руководству агентства.
- Разработка интуитивно понятных визуализаций данных, инфографики, информационных панелей и кратких отчетов для руководителей для представления технических результатов нетехническим руководителям.
Требуемый опыт/допуск
- 10 лет опыта работы в качестве специалиста по науке о данных, инженера данных или разработчика, выступающего в роли технического руководителя разработки для сбора, очистки и анализа массивных наборов данных для построения прогнозных моделей.
- 10 лет опыта разработки программного обеспечения и программирования на нескольких языках, статистических пакетах, инструментах манипулирования наборами данных и фреймворках искусственного интеллекта/машинного обучения (AI/ML).
- 8 лет опыта использования систем данных для получения, извлечения и структурирования данных для исследований, изучения и статистического анализа.
- 8 лет опыта анализа, интерпретации и обнаружения закономерностей в сложных наборах данных с использованием методов разведочного анализа данных.
- 8 лет опыта очистки, манипулирования, преобразования и подвыборки больших структурированных и неструктурированных данных.
- 8 лет опыта представления технических результатов, оценок рисков и аналитических результатов нетехнической аудитории с использованием сводных визуализаций и таблиц.
- Подтвержденная способность быстро осваивать новые технологии и эффективно работать как самостоятельно, так и в командной среде, критически важной для выполнения миссий.
- Действующий допуск Top Secret/SCI с CI Poly.
Желаемый опыт
Мы призываем всех кандидатов, соответствующих основным требованиям, подавать заявки, даже если у вас нет ни одного из следующих видов опыта:
- Степень бакалавра или магистра аккредитованного колледжа или университета по математике, информатике, науке о данных, естественным наукам или смежной количественной дисциплине.
- 8 лет опыта применения передовых методов интеллектуального анализа данных, машинного обучения и предиктивной аналитики для корреляции разрозненных событий и многоисточниковых наборов данных.
- Опыт в области обработки естественного языка (NLP), включая крупномасштабный анализ документов и разбор неструктурированных текстовых данных в структурированные базы данных.
- Независимое от продукта администрирование баз данных и корпоративного поиска для крупномасштабной эксплуатации данных.
- Продвинутые возможности статистического моделирования, проверки гипотез и анализа временных рядов.
- Подтвержденная адаптивность и навыки решения проблем в условиях ограниченных ресурсов с ограниченным доступом к корпоративной облачной инфраструктуре или вычислительным ресурсам коммерческого масштаба.
- Специализированный опыт в области геопространственного анализа, компьютерного зрения (CV) или слияния данных с нескольких датчиков.
Указанный для данной должности диапазон заработной платы представляет собой предполагаемую базовую заработную плату для успешных кандидатов. Фактическое вознаграждение будет определяться на основе различных факторов, включая соответствующий опыт, образование, сертификаты, навыки, уровень допуска безопасности, географическое положение, рыночные условия и внутреннюю справедливость. В дополнение к базовой заработной плате, имеющие право на участие сотрудники могут пользоваться комплексными программами льгот Redhorse и могут иметь право на получение вознаграждения, основанного на результатах деятельности, или других поощрительных выплат, где это применимо.
Redhorse Corporation является работодателем, предоставляющим равные возможности. Все квалифицированные кандидаты получат рассмотрение для трудоустройства и не будут подвергаться дискриминации по признаку расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национального происхождения, статуса ветерана, инвалидности или любого другого защищенного класса.
Если вы являетесь квалифицированным лицом с ограниченными возможностями или ветераном с ограниченными возможностями, вы можете запросить разумное приспособление, если вы не можете или ограничены в возможности получить доступ к вакансиям или подать заявку на вакансию на этом сайте в результате вашей инвалидности. Вы можете запросить разумное приспособление, связавшись с отделом по подбору персонала по адресу контакт рекрутера
Redhorse Corporation оставляет за собой право по своему усмотрению изменять или корректировать должность для удовлетворения меняющихся потребностей Redhorse. Данное описание вакансии не является контрактом и может быть изменено по усмотрению Redhorse.
