Data Science Engineer (f/m/d)

Большинство компаний узнают о банкротстве поставщиков, кибератаках, пожарах на заводах или наводнениях, влияющих на их цепочку поставок, когда это уже кризис. Prewave существует, чтобы это изменить. Мы — компания, изначально созданная на базе ИИ, которая предоставляет BMW Group, Hilti и Lufthansa информацию о рисках в цепочке поставок в реальном времени, прежде чем они попадут в заголовки новостей. Мы ищем инженера по науке о данных, который с первого дня возьмет на себя ответственность за преобразование огромных, сложных данных в действенные знания. Того, кто использует ИИ как стандартную часть своей работы — и знает, когда доверять собственному суждению.

Декодировать данные – Использовать обработку естественного языка (NLP) для извлечения смысла из разнообразных наборов данных. Мыслить как ученый – Формулировать гипотезы, выявлять закономерности и находить возможности для оптимизации. Создавать более умный ИИ – Разрабатывать, настраивать и развертывать модели машинного обучения, используя Torch и TensorFlow. Соединять исследования и реальность – Превращать передовые алгоритмы в готовые к производству решения. Поддерживать остроту моделей – Отслеживать, улучшать и постоянно повышать производительность и точность моделей. Расширять вселенную данных – Определять и интегрировать новые источники данных для обогащения наших знаний. Сотрудничать и внедрять инновации – Работать с кросс-функциональными командами для решения бизнес-задач с помощью решений, основанных на данных.

Вы нам подходите, если у вас есть: Степень бакалавра (или выше) в области компьютерных наук, статистики, математики или смежных областях Более 3 лет опыта разработки, внедрения и масштабирования моделей машинного обучения в производстве Опыт работы с NLP или другими технологиями машинного обучения, методами машинного обучения и инструментами, такими как Torch или TensorFlow Хороший опыт работы с Python и Scala Знание SQL и реляционных баз данных Сильные навыки решения проблем, комфорт при работе с неоднозначностью и открытыми вопросами Полная ответственность, от прототипирования модели до ее развертывания и мониторинга в производстве

Приветствуется: Степень магистра в смежной области Понимание облачных сервисов, особенно Google Cloud Platform или AWS Знание систем баз данных NoSQL Знание методик гибкой разработки программного обеспечения Опыт работы с agent engineering и инструментами ИИ, такими как Cursor, Claude и т. д.

Мы — сильная команда, изначально созданная на базе ИИ, которая создает продукт для устойчивости, также основанный на ИИ — и мы нанимаем на обе позиции. Для нас «ИИ-нативный» всегда означало сотрудничество людей и ИИ, а не замену одного другим. Мы используем такие инструменты, как Claude и Cursor, как обычную часть работы, чтобы быстрее думать, работать умнее и тратить меньше времени на повторяющиеся задачи. Мы относимся к владению ИИ как к любому другому навыку — тому, чему вы учитесь, экспериментируете и развиваете.

То, что работает вместе с этим, — это реальная ответственность. У вас будет пространство и доверие, чтобы разбираться во всем по-своему — с сильной командой вокруг вас и большой поддержкой, когда она вам понадобится. Здесь все происходит быстро, и задание не всегда будет полным, но именно это делает работу интересной.

Люди, которые лучше всего работают в Prewave, любопытны по своей природе, добиваются всего сами, а не ждут, пока им что-то дадут, и не теряют равновесия, когда план меняется.

Мы оцениваем шесть ценностей на каждом собеседовании — создание положительного влияния, оптимизация для ценности клиента, быть амбициозным новатором, действовать с неотложностью, делать то, что имеет смысл, и сотрудничать с добротой — поэтому вы всегда знаете, что мы ищем, и можете соответствующим образом подготовиться.

Минимальная годовая зарплата до вычета налогов составляет 45 738 евро согласно IT Collective Agreement. Гибкий график работы и гибридный формат. Ваш день рождения — выходной. Партнерство MyClubs. Поддержка психического здоровья. Регулярные медицинские осмотры и мероприятия. Обучение для всей компании. Веселые командные мероприятия. Устройство на выбор. Работа из любой точки мира — до 8 недель в году.