Свяжитесь напрямую по этой вакансии
Команда AI-Hub Блока Финансы создает и поддерживает платформу для разработки, хранения и исполнения ML-моделей и AI-агентов. Мы обеспечиваем централизованные API для взаимодействия с моделями и инструменты разработки, соответствующие требованиям архитектуры и кибербезопасности Сбера.
Мы ищем инженера, который умеет разбираться в ручных поцессах сопровождения и превращать их в надёжные программные и AI-инструменты
Анализ технических и бизнес-процессов сопровождения, выявление ручных операций, узких мест и сценариев для автоматизации
Проектирование и реализация процессов сопровождения: от скрпитов и внутренних сервисов до LLM- и агентных решений
Тестирование, мониторинг и оценка качества автоматизированных решений; анализ ошибок, развитие и повышение надёжности
Разработка и сопровождение LLM-компонентов: системных инструкций, промптов, баз знаний, сценариев выполнения и навыков
Построение инструментов самообслуживания для развертывания ML-моделей и AI-агентов в промышленной среде
Уверенные навыки работы с Linux, Git, HTTP/REST API, SQL, Docker, Kubernetes
Уверенное владение Python (разработка бэкэнд-приложений на FastAPI, обучение ML-моделей)
Понимание принципов работы LLM и ограничений генеративных моделей
Опыт интеграции LLM в прикладные системы
Понимание RAG: индексация, разбиение документов, embeddings, поиск, reranking
Понимание принципов построение агентных сценариев
Понимание рисков: галлюцинации, prompt injection, утечка данных, неконтроллируемые действия агента
Будет плюсом:
Опыт разработки CI/CD pipeline
Опыт конфигурирования и работы с helm charts
Сбер
Россия3 месяца назад
Формат работы
Офис, Гибрид
Тип занятости
Полная занятость
ИИ напишет его по вашему резюме, останется только отправить
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам