Senior Data Scientist - Vaga afirmativa para pessoas LGBTQIAPN+

Заголовок: Старший специалист по данным - Вакансия для ЛГБТКИАПН+ Местоположение: Сан-Паулу / Авенида-дас-Насонс-Унидас, 12901, 11-й этаж Сан-Паулу

В настоящее время открыта вакансия в Artefact do Brasil, мы работаем в модели Free Office.

Кто мы

В Artefact Brasil мы верим в культуру, основанную на эмпатии, и живем ею!

Здоровая рабочая среда — это место, где все голоса слышны, уважаемы и ценны.

Мы стремимся к созданию более разнообразной и инклюзивной среды, потому что эмпатия — для всех, независимо от этнической принадлежности, цвета кожи, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, инвалидности или религиозных убеждений.

Мы хотим привлечь невероятные умы и сердца!

Присоединяйтесь к Artefact!

Чем вы будете заниматься:

Мы ищем квалифицированного старшего специалиста по данным с опытом работы с Python/Pyspark для присоединения к нашей команде данных. В этой роли вы будете отвечать за проектирование, создание и поддержку масштабируемых продуктов данных, которые поддерживают нашу аналитику и продукты, основанные на данных.

Проектирование, разработка и внедрение комплексных моделей машинного обучения, от получения данных и инженерии признаков до мониторинга в производственной среде.

Сотрудничество с аналитиками данных, менеджерами продуктов и инженерными командами для преобразования бизнес-задач в фреймворки науки о данных и обеспечения значимых результатов.

Разработка и совершенствование сложных признаков данных из крупномасштабных наборов данных для повышения точности моделей и эффективности бизнеса.

Поддержка качества и целостности данных, определение требований к надежным наборам данных, необходимым для передовой аналитики и моделирования.

Мониторинг, анализ и устранение неполадок в работе внедренных моделей, решение таких проблем, как дрейф концепции, снижение качества данных и узкие места в производительности.

Обеспечение технического лидерства в применении статистического моделирования, машинного обучения и передовой аналитики для решения сложных бизнес-задач.

Документирование и представление сложных методологий, результатов моделей и стратегических рекомендаций как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам.

Быть примером, поддерживая культуру научной строгости, экспериментов и непрерывного обучения в команде науки о данных.

Менторство и обучение младших специалистов по данным и аналитиков, способствуя их росту посредством обзоров кода, обсуждений дизайна и обмена знаниями.

Что мы ищем:

Степень в области компьютерных наук, статистики, инженерии, экономики или смежной количественной области.

Сильные коммуникативные и межличностные навыки, способность к сотрудничеству между различными командами и уровнями организации.

Подтвержденная способность совмещать непосредственное выполнение технических задач с наставничеством и развитием команды.

Отличные навыки решения проблем, способность устранять сложные технические проблемы.

Любознательность: Вы увлечены поиском инновационных решений сложных проблем. Вы стремитесь понять всю цепочку создания ценности и то, как ваши ML-модели интегрируются с фронтенд-приложениями, бэкенд-системами и базовой инфраструктурой данных для обеспечения бизнес-ценности.

Сотрудничество: Обмен знаниями важен для вас, и вы активно способствуете распространению информации в Artefact.

Предпринимательство: Вы предлагаете решения, новые идеи и инновации.

Свободный английский: Вы уверенно общаетесь на английском языке, так как это необходимо для работы в нашей международной среде.

Требуемый технический опыт;

У вас есть практический опыт работы с различными инструментами и технологиями в современном стеке данных, такими как:

Языки программирования:

*Сильные навыки в Python для науки о данных (pandas, numpy, scikitlearn, pyspark) *[Желательно] Опыт работы с фреймворком глубокого обучения, таким как PyTorch или TensorFlow/Keras

Облачные платформы данных: Практический опыт работы как минимум с одной из:

*Google Cloud Platform (GCP), AWS, Azure, Databricks

Хранилища данных и базы данных: Знакомство с такими инструментами, как

*PostgreSQL, SQL Server, BigQuery, Snowflake

Модели машинного обучения: Опыт работы с:

*Модели контролируемого обучения (xgboost, logistic regression и т. д.) *Модели неконтролируемого обучения (алгоритмы кластеризации)

MLOPS: Опыт работы как минимум с одним из:

*Databricks, mlflow, AWS Sagemaker, Vertex AI *Рабочий процесс и платформы контроля версий кода Git (Github, Azure Devops, Gitlab и т. д.)

Что мы предлагаем:

💳 Льготы на питание и транспорт (VR/VT) 🏡 Free Office – работайте из дома или где угодно! 💪 Gympass – доступ к спортзалам и оздоровительным программам 🛡️ Страхование – покрытие страхования жизни, медицинского и стоматологического страхования 📅 Очные встречи 3 раза в год – наша знаменитая «Встреча» с мастер-классами, докладами, тренингами и счастливым часом! 🏢 Woba – бронируйте коворкинг где угодно! 📈 Полугодовые обзоры – с возможностями для продвижения по службе

Почему стоит присоединиться к нам

Artefact — это место, где стоит быть: приходите и стройте будущее в области данных

Прогресс: каждый день предлагает новые вызовы и новые возможности для обучения

Культура: Эмпатия и Сотрудничество — в нашей ДНК

Предпринимательство: вы присоединитесь к команде мотивированных предпринимателей. Мы не сдадимся, пока не добьемся значительных изменений в этой отрасли!

Присоединяйтесь к нам!