Data Science Specialist

Должность: Специалист по Data Science Местоположение: EBANX / Куритиба | Офис

EBANX — одна из самых успешных финтех-компаний Латинской Америки, и сегодня мы строим по-настоящему глобальную платежную компанию. Наша миссия с первого дня оставалась неизменной: открыть доступ и дать возможность компаниям и потребителям участвовать в цифровой экономике, где бы они ни находились.

То, что начиналось как смелое видение, превратилось в платформу, которая связывает крупнейшие мировые цифровые компании с клиентами на 21 из самых быстрорастущих рынков. Мы работаем там, где существует сложность, превращая локальные проблемы в глобальные возможности и создавая инфраструктуру, которая позволяет платежам проходить дальше, быстрее и умнее.

Мы — команда строителей и решателей проблем. Мы мыслим глобально, действуем с любопытством и верим, что разнообразие мнений является конкурентным преимуществом.

Поскольку EBANX вступает в следующую фазу гиперроста, мы ищем людей, которые хотят формировать будущее платежей, расширять границы возможного и помогать соединять компании и потребителей по всему миру.

Давайте вместе построим будущее — вместе.

В команде Data EBANX вы не просто работаете с цифрами. Вы превращаете информацию в знания, которые лежат в основе стратегических решений и напрямую влияют на революцию в сфере цифровых платежей в глобальном масштабе. Каждый анализ сочетает в себе любопытство, строгость и сотрудничество, делая нашу работу поистине неординарной.

• Как специалист по AI Engineer, ваша миссия будет заключаться в проектировании и развертывании масштабируемых систем искусственного интеллекта в производственной среде.

Ваше ежедневное влияние:

• Взять на себя ответственность за сквозное проектирование, разработку, оценку и развертывание решений в области машинного обучения и ИИ, обеспечивая масштабируемость, надежность и производительность; • Разрабатывать и оптимизировать модели машинного обучения, уделяя особое внимание классическим методам машинного обучения, таким как XGBoost, Random Forest и Decision Trees, обеспечивая их надежность, объяснимость и эффективность; • Создавать модели и стратегии, ориентированные на предотвращение мошенничества, риски чарджбэка и предотвращение рисков при платежах по кредитным картам; • Преобразовывать бизнес-задачи и задачи, связанные с платежами, в эффективные решения машинного обучения, учитывая как техническую производительность, так и влияние на бизнес; • Создавать и поддерживать решения производственного класса для приложений ИИ, включая API, конвейеры данных и сервисы, в сотрудничестве со специалистами по AI Engineering и MLOps; • Внедрять и контролировать конвейеры непрерывной интеграции и непрерывной поставки (CI/CD) для развертывания и обновления моделей ИИ; • Тесно сотрудничать с дата-сайентистами, AI-инженерами, MLOps-специалистами, инженерами-программистами и заинтересованными сторонами из разных команд для преобразования бизнес-требований в действенные решения ИИ; • Устранять проблемы в производственной среде, связанные с системами ИИ и машинного обучения, проводя тщательное тестирование, валидацию и непрерывное совершенствование; • Вносить вклад в развитие решений на базе ИИ и исследовать новые способы применения ИИ для повышения эффективности разработки и достижения бизнес-результатов; • Обучать членов команды лучшим практикам в области моделирования машинного обучения, AI Engineering, развертывания моделей и интеграции систем.

Что необходимо, чтобы преуспеть в этой роли:

• Практический опыт в области Data Science и моделирования машинного обучения; • Подтвержденный опыт разработки и оценки моделей машинного обучения, особенно с использованием XGBoost, Random Forest и Decision Trees; • Отличные навыки программирования на Python, подтвержденные опытом разработки качественного, поддерживаемого кода; • Опыт работы с моделями машинного обучения в реальных или производственных средах; • Сильные аналитические способности и навыки решения проблем, способность преобразовывать бизнес-задачи в решения машинного обучения; • Владение облачными платформами (AWS, GCP или Azure), включая развертывание сервисов ИИ и управление облачными ресурсами; • Глубокие знания инструментов и процессов CI/CD (GitHub Actions); • Хорошее понимание концепций инженерии данных, ETL-процессов и архитектур конвейеров данных; • Опыт работы с решениями для мониторинга и логирования ML-систем (например, CloudWatch или DataDog); • Осведомленность о стандартах безопасности и требованиях соответствия, относящихся к ИИ и системам на основе данных; • Свободное владение английским языком, способность эффективно общаться с международными заинтересованными сторонами.

Бонусные баллы, если у вас есть:

• Предыдущий опыт в области предотвращения мошенничества, обнаружения мошенничества, чарджбэка, платежных рисков, финансовых услуг, финтеха или смежных отраслей; • Опыт разработки или работы с нейронными сетями и другими методами машинного обучения; • Опыт работы с инструментами контейнеризации (Docker); • Опыт тесного сотрудничества с командами MLOps и AI Engineering; • Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии, искусственного интеллекта или смежной области.

EBANX предлагает:

• Бонус за производительность: Ежегодная бонусная программа, основанная на результатах компании. • Пособие на питание: Ежемесячное пособие на питание. • EBANX Education: Финансовая помощь для получения степени бакалавра, магистра и MBA для поддержки вашего профессионального роста. • EBANX Skills: Выделенный бюджет на курсы, сертификацию и семинары для поощрения непрерывного обучения. • Языковые курсы: Языковые курсы для поддержки вашего личного и профессионального развития. • Здоровье и благополучие: Медицинские и стоматологические планы с широким охватом, включая поддержку иждивенцев и программы благополучия. • Гибкая рабочая культура: Полугибкий график, дополнительный выходной в день рождения и перерыв в конце года для поддержки баланса между работой и личной жизнью. • Программа благополучия: Доступ к мероприятиям и ресурсам, способствующим физическому и психическому здоровью.

Узнайте больше о нашей ebanxlife в LinkedIn и Instagram, и узнайте, каково это — быть частью глобальной команды, которая преодолевает барьеры, создает возможности и вместе отмечает каждое достижение.

✨ Вас ждет неординарная карьера!