Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Rerun
Соединенные Штаты5 месяцев назад
Формат работы
Удалённо
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
В Rerun мы создаем новый мультимодальный стек данных для Physical AI. Большие части экономики физического мира будут трансформированы этими технологиями, и мы создаем инфраструктуру данных и инструменты, которые делают это возможным.
Open source проект Rerun уже любим некоторыми из лучших команд в мире. Наш коммерческий продукт, Rerun Hub, — это каталог и движок хранения, который уже обрабатывает петабайты данных для обучения роботов для первых клиентов, и теперь мы готовы к подключению новых команд. Читайте нашу последнюю публикацию о том, что мы создаем: Новый уровень данных для обучения роботов.
Вы присоединитесь к небольшой команде, создающей Rerun Hub, и будете отвечать за управляющий контур (control plane), который обеспечивает его работу, включая оператор Kubernetes, который автоматизирует развертывание Hub в клиентских средах.
Управлять нашим оператором Kubernetes: управляющим контуром, который подготавливает, конфигурирует и управляет развертыванием Rerun Hub в нашей собственной облачной инфраструктуре и в учетных записях клиентов. Это настоящая разработка ПО: CRD, контроллеры, согласование, API, тесты, релизы
Глубокая интеграция клиентов: когда клиент предъявляет новые требования к инфраструктуре, вы расширяете наш управляющий контур для их удовлетворения. Ваши механизмы согласования обеспечат работу Rerun Hub в режиме end-to-end, от сетевой инфраструктуры, IAM, хранения данных до конфигурации кластера
Надежность и масштабируемость продакшена: наблюдаемость (observability), CI/CD, реагирование на инциденты и процесс развертывания от локальной разработки через staging до продакшена
Работа по графику «follow-the-sun» (круглосуточное дежурство) с остальной командой
At Rerun, we're building a new multimodal data stack for Physical l AI. Large parts of the physical-world economy will be transformed by these technologies, and we're building the data infrastructure and tools that enable it to happen.
Rerun's open source project is already loved by some of the best teams in the world. Our commercial product, Rerun Hub, is a catalog and storage engine that already handles petabytes of robot training data for early customers, and we're now ready to onboard more teams. Read our latest post on what we're building: A new data layer for robot learning.
You'll join a small team building Rerun Hub, and you'll own the control plane that makes it run, including the Kubernetes operator that automates deploying Hub into customer environments.
Own our Kubernetes operator: the control plane that provisions, configures, and manages Rerun Hub deployments across our own cloud infrastructure and inside customer accounts. This is real software engineering: CRDs, controllers, reconciliation, APIs, tests, releases.
Deep customer onboarding: When a customer brings new infrastructure requirements, you extend our control plane to accommodate that. Your reconcilers will make Rerun Hub work end-to-end from networking, IAM, storage to cluster configuration.
Production reliability and scale: Observability, CI/CD, incident response, and the deployment experience from local dev through staging to prod.
Follow-the-sun on-call with the rest of the team.
A strong software engineering background. You think of infrastructure as software you build, not just systems you operate.
Deep Kubernetes experience, specifically with the operator pattern: you've designed CRDs, written controllers (controller-runtime / kubebuilder / operator-sdk), and shipped them to production. Earlier-career engineers with strong Go and distributed-systems/kubernetes fundamentals plus genuine interest in this work are equally welcome; we're hiring across levels.
Proficiency in Go, and ability to read and contribute to an asynchronous Rust codebase (or eagerness to learn; much of our stack is Rust).
Solid experience with AWS, infrastructure-as-code (ideally Terraform/OpenTofu), and production-grade observability.
Comfort being customer-adjacent: going into a customer's cloud account and doing the deep plumbing to onboard them.
Great communication in English, an ownership mindset, and a curious, helpful attitude.
Experience with high-throughput, time-series, or analytical database systems
Background in data-intensive infrastructure
Interest in robotics, AR/VR, ML, or simulation
We're a remote company headquartered in Stockholm, Sweden, with a growing hub in San Francisco.
We meet up in person for a week roughly once a quarter.
We're spread across European and US time zones. Rather than one fixed window, each team keeps a few hours of daily overlap that fits where its members are, and every role posting says what that looks like.
We've put together an uncommonly talented tech team, value agency and helpfulness highly, and expect everyone to take broad responsibility for what they build.
We offer competitive cash and equity compensation, six weeks paid vacation, and whatever hardware and software you need to do your job.
Parental leave: 12 weeks full pay for every parent, alongside your local statutory leave entitlements.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 159 000 до 206 000
Сильный опыт в разработке ПО. Вы рассматриваете инфраструктуру как программное обеспечение, которое вы создаете, а не просто как системы, которыми управляете
Глубокий опыт работы с Kubernetes, особенно с паттерном оператора: вы проектировали CRD, писали контроллеры (controller-runtime / kubebuilder / operator-sdk) и запускали их в продакшен. Инженеры на более ранних этапах карьеры с сильными знаниями Go и основ распределенных систем/Kubernetes, а также искренним интересом к этой работе, также приветствуются; мы нанимаем специалистов разного уровня
Опыт работы с Go и способность читать и вносить вклад в асинхронную кодовую базу на Rust (или желание учиться; большая часть нашего стека — Rust)
Солидный опыт работы с AWS, инфраструктурой как кодом (предпочтительно Terraform/OpenTofu) и продакшен-уровнем наблюдаемости
Комфорт в работе с клиентами: возможность зайти в облачную учетную запись клиента и выполнить глубокую настройку для его интеграции
Отличное владение английским языком, мышление владельца, а также любознательность и готовность помогать
Опыт работы с системами баз данных с высокой пропускной способностью, временными рядами или аналитическими системами
Опыт работы с инфраструктурой, интенсивно использующей данные
Интерес к робототехнике, AR/VR, ML или симуляциям
Мы — удаленная компания со штаб-квартирой в Стокгольме, Швеция, и растущим представительством в Сан-Франциско
Мы встречаемся лично на неделю примерно раз в квартал
Мы распределены по европейским и американским часовым поясам. Вместо одного фиксированного окна каждый член команды обеспечивает несколько часов ежедневного совпадения рабочего времени, подходящих для его местоположения, и каждая вакансия описывает, как это выглядит
Мы предлагаем конкурентную зарплату и опционы, шесть недель оплачиваемого отпуска и любое оборудование и программное обеспечение, которое вам необходимо для работы
Отпуск по уходу за ребенком: 12 недель полной оплаты для каждого родителя, в дополнение к местным установленным законом льготам