Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Эр-Рияд, Саудовская Аравия1 месяц назад
Грейд
Middle
Опыт работы
2-3 лет
Уровень английского
C1, продвинутый
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
We are looking for a Data Analyst to transform raw operational and transactional data into actionable insights that support business decisions and improve operational performance. The ideal candidate has strong SQL skills, advanced Google Sheets expertise, and the ability to translate business requirements into meaningful analysis, reports, and dashboards. You will work closely with cross-functional teams to identify trends, investigate performance issues, and support data-driven decision-making. Key Responsibilities Write advanced SQL queries using CTEs, window functions, and multi-table joins to extract, aggregate, and analyze large datasets. Build and maintain dynamic dashboards, forecasting models, and operational trackers using Google Sheets. Conduct root-cause analysis, identify trends, and investigate operational performance issues. Define and monitor KPIs to measure business and operational performance. Translate business requests into structured data models and actionable insights. Present analytical findings and recommendations to cross-functional stakeholders and leadership. Develop automated audit checks to ensure data accuracy, consistency, and quality. Support continuous improvement through data-driven recommendations. Requirements 2–3 years of experience in Data Analytics or Business Intelligence. At least 2 years of hands-on experience writing advanced SQL queries. Strong SQL knowledge, including CTEs, window functions, and complex joins. Advanced Google Sheets skills, including QUERY, IMPORTRANGE, ARRAYFORMULA, XLOOKUP/VLOOKUP, and dynamic Pivot Tables. Experience with data visualization tools such as Looker Studio or Power BI. Strong analytical thinking, problem-solving, and root-cause analysis skills. Experience working with databases such as BigQuery, PostgreSQL, MySQL, or Snowflake. Excellent English communication skills; professional Arabic is strongly preferred. Bachelor’s degree in a relevant field is preferred.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Мы ищем специалиста по анализу данных, который будет преобразовывать необработанные операционные и транзакционные данные в действенные выводы, поддерживающие принятие бизнес-решений и улучшающие операционную производительность.
Вы будете тесно сотрудничать с кросс-функциональными командами для выявления тенденций, расследования проблем производительности и поддержки принятия решений на основе данных. Писать расширенные SQL-запросы с использованием CTE, оконных функций и многотабличных соединений для извлечения, агрегирования и анализа больших наборов данных. Создавать и поддерживать динамические панели мониторинга, прогнозные модели и операционные трекеры с использованием Google Sheets. Проводить анализ первопричин, выявлять тенденции и исследовать проблемы операционной производительности. Определять и отслеживать KPI для измерения бизнес- и операционной производительности. Преобразовывать бизнес-запросы в структурированные модели данных и действенные выводы. Представлять результаты анализа и рекомендации кросс-функциональным заинтересованным сторонам и руководству. Разрабатывать автоматизированные проверки аудита для обеспечения точности, согласованности и качества данных. Поддерживать непрерывное совершенствование посредством рекомендаций, основанных на данных.
Идеальный кандидат обладает сильными навыками работы с SQL, экспертными знаниями Google Sheets и способностью преобразовывать бизнес-требования в значимый анализ, отчеты и панели мониторинга. 2–3 года опыта работы в области анализа данных или бизнес-аналитики. Минимум 2 года практического опыта написания расширенных SQL-запросов. Глубокие знания SQL, включая CTE, оконные функции и сложные соединения. Продвинутые навыки работы с Google Sheets, включая QUERY, IMPORTRANGE, ARRAYFORMULA, XLOOKUP/VLOOKUP и динамические сводные таблицы. Опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как Looker Studio или Power BI. Сильные навыки аналитического мышления, решения проблем и анализа первопричин. Опыт работы с базами данных, такими как BigQuery, PostgreSQL, MySQL или Snowflake. Отличное владение английским языком; профессиональное владение арабским языком является большим преимуществом.
Желательно наличие степени бакалавра в соответствующей области.
Чаще всего от 2 700 до 3 960
Чаще всего от 2 700 до 3 960
