Lead AI Architect - Enterprise Transformation

Мы ищем ведущего архитектора ИИ (Lead AI Architect), который будет отвечать за техническую архитектуру, лежащую в основе этой трансформации — от преобразования бизнес- и продуктовых требований в реализуемые системные проекты до определения повторно используемых возможностей платформы, выбора технологий и инженерных стандартов, необходимых для создания и эксплуатации ИИ-решений в масштабе. Это практическая руководящая роль в области архитектуры. Вы будете работать с AI CoE (Центром передового опыта в области ИИ), корпоративной архитектурой, инженерными командами, бизнес-подразделениями и партнерами по внедрению, чтобы гарантировать, что отдельные ИИ-решения построены на согласованной, масштабируемой и поддерживаемой основе, а не как разрозненные точечные решения. Отличительная задача здесь — не построение одного впечатляющего ИИ-рабочего процесса. Задача состоит в том, чтобы построить второй, пятый и двадцатый при долевой стоимости первого, на инфраструктуре, которая выдерживает контакт с реальной корпоративной идентификацией, реальными разрешениями, реальным качеством данных и реальными производственными инцидентами. Где находится эта роль Отчитывается перед: Руководителем Центра передового опыта в области ИИ (Head of the AI Centre of Excellence) Взаимодействие: Косвенное подчинение архитектуре инженерных систем QAD; тесное партнерство с корпоративной архитектурой, отделом безопасности и управления рисками (Security & GRC), отделом инжиниринга данных и платформ (Data & Platform Engineering) и отделом продукта (Product) Техническое руководство: Командой инженеров CoE (старший ИИ-инженер и последующие сотрудники), а также инженерными мощностями, предоставляемыми системными интеграторами и облачными партнерами Основные внутренние клиенты: Специалисты по взаимодействию с ИИ (AI Engagement Specialists), которые отвечают за конвейер рабочих процессов и PRD (Product Requirements Documents — Документы с требованиями к продукту) для соответствующих бизнес-функций Размер команды: На момент найма прямых подчиненных нет; технический авторитет в группе внутренних инженеров и партнеров. Линейное управление может последовать по мере масштабирования CoE. За что вы будете отвечать Архитектура и направление развития платформы Ответственность за корпоративную эталонную архитектуру ИИ, определение целевой архитектуры и MVP (Minimum Viable Product — Минимально жизнеспособный продукт) или «золотого пути» (golden path), необходимого для начала предоставления приоритетных ИИ-рабочих процессов, в то время как более широкая платформа развивается. Преобразование требований к рабочим процессам и PRD в техническую архитектуру, готовую к сборке — границы системы, исходные системы, API и интеграции, требования к данным, идентификация и доступ, уровни пользователя и потребления, оркестрация и нефункциональные требования. Закрытие разрыва между высокоуровневым PRD и проектом, достаточно детализированным для создания историй разработки, является явной, названной ответственностью этой роли. Принимайте и управляйте ключевыми архитектурными решениями, касающимися инфраструктуры, данных, интеграции, семантического уровня, ИИ и LLM (Large Language Models — Большие языковые модели) сервисов, оркестрации агентов, состояния и памяти, прикладных уровней и архитектуры развертывания — и документируйте их с обоснованием и триггерами для пересмотра в виде долгосрочных записей о решениях. Определяйте, что является повторно используемой корпоративной возможностью, а что — специфической для рабочего процесса сборкой, и где возможность должна быть централизованной, а где — федеративной, балансируя масштабируемость со скоростью получения ценности. Руководите выбором платформы и технологий, оценивая варианты по функциональному соответствию, существующим корпоративным возможностям, усилиям по созданию и миграции, общей стоимости владения, операционной сложности, навыкам, необходимым для поддержки платформы, безопасности, нормативным требованиям и риску привязки к поставщику. Проведите границу между внутренним корпоративным рабочим процессом и возможностью продукта. В компании-разработчике программного обеспечения часть того, что будет создавать CoE, будет кандидатом на продукт. Проектируйте так, чтобы эта граница оставалась пересекаемой, а не обнаруживать позже, что внутренний инструмент не может быть преобразован в продукт без переписывания. Постоянно развивайте архитектуру по мере появления новых вариантов использования, продуктов и возможностей — избегая преждевременной сложности, обеспечивая при этом, чтобы краткосрочные решения не ограничивали долгосрочную платформу. Доставка и готовность к эксплуатации Управляйте созданием фундаментальной платформы параллельно с доставкой рабочих процессов, определяя минимально необходимые возможности, прежде чем решения смогут безопасно попасть в производство, вместо того чтобы ждать завершения целевой платформы. Устанавливайте стандарты производственной архитектуры и инжиниринга, охватывающие среды разработки, тестирования и производства, CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment — Непрерывная интеграция/Непрерывное развертывание), логирование, мониторинг, наблюдаемость ИИ и приложений, трассировку, состояние и память, переключение между человеком и агентом, а также операционную поддержку. Отвечайте за технический подход к эксплуатации ИИ — управление жизненным циклом моделей и агентов, оценка, дрифт (drift), надежность, наблюдаемость, а также управление затратами и использованием. Отвечайте за оценку как архитектурную задачу. Определите, как специфицируются, измеряются, тестируются на регрессию и отслеживаются качество и корректность, и сделайте инфраструктуру оценки первоклассной возможностью платформы, а не тем, что каждый рабочий процесс изобретает заново. Разработайте модель «человек в цикле» (human-in-the-loop) и эскалации на архитектурном уровне: когда человеку требуется одобрение, когда агент может действовать автономно, как переключения сохраняют контекст и как работает отмена или исправление, когда агент ошибается. Отвечайте за архитектуру затрат. Установите единичную экономику для каждого рабочего процесса, маршрутизацию и уровневую классификацию моделей, стратегию кэширования, бюджеты токенов и телеметрию, необходимую бизнесу для отслеживания затрат на каждый рабочий процесс. Данные, идентификация и интеграция Разработайте фундамент данных и интеграции, необходимый для ИИ-рабочих процессов — API, семантические и переводческие уровни, метаданные, шаблоны доступа к данным и соответствующее повторное использование существующих корпоративных платформ. Решайте вопросы идентификации, делегированного полномочия и прослеживаемости для агентов. Разработайте, как агент действует от имени пользователя в нескольких системах с соблюдением принципа наименьших привилегий, как роли и разрешения распространяются на извлечение и вызов инструментов, и как каждое действие может быть отнесено к человеку или агенту в поддающемся аудиту журнале. Это одна из самых сложных проблем в архитектуре, и она полностью относится к этой роли. Проектируйте для многоарендности и изоляции данных, когда возможности ИИ затрагивают данные клиентов или поверхности, с которыми взаимодействуют клиенты. Управление и техническое лидерство Установите архитектурные ограничители (guardrails) для безопасности и ответственного ИИ, сотрудничая с существующими функциями безопасности, управления рисками и корпоративной архитектуры, а не воссоздавая их внутри команды ИИ. Обеспечьте техническое руководство командой инженеров ИИ и партнерами по внедрению — рецензируйте проекты, разрешайте компромиссы и убеждайтесь, что сборки соответствуют эталонной архитектуре. Вы остаетесь внутренним техническим авторитетом, даже если значительные инженерные мощности предоставляются SI (System Integrators — Системные интеграторы) или облачными партнерами. Проводите обзор соответствия архитектуры для работ, выполненных партнерами, обладая полномочиями и готовностью отклонить проект, который не выдержит эксплуатации.

Что мы ищем Важно Более 10 лет опыта в области архитектуры программного обеспечения, платформ, облачных технологий, данных или корпоративной архитектуры, включая значительный опыт в проектировании производственных ИИ/ML (Machine Learning — Машинное обучение) или GenAI (Generative AI — Генеративный ИИ) систем — систем с реальными пользователями, реальными режимами сбоя и реальными операционными затратами, а не пилотных проектов. Глубокое понимание современных архитектур ИИ и агентов: LLM-платформы и выбор моделей, оркестрация агентов, вызов инструментов и API, RAG (Retrieval-Augmented Generation — Генерация, дополненная поиском) и архитектура контекста (chunking, гибридный поиск, reranking, grounding, freshness), семантические уровни, состояние и память, оценка и наблюдаемость. Богатый опыт работы с как минимум одной крупной облачной экосистемой — AWS (Amazon Web Services) и/или GCP (Google Cloud Platform) — с возможностью объективно оценивать сервисы на разных платформах, а не защищать любимую. Прочная основа в области распределенных систем и корпоративного инжиниринга: API, шаблоны интеграции, аутентификация и авторизация, архитектура данных, архитектура приложений, DevOps и CI/CD, а также эксплуатация производства. Опыт проектирования архитектур, охватывающих несколько корпоративных приложений и разнородные источники данных, включая системы, которые вы не контролируете. Способность строго рассуждать о выборе между созданием и покупкой, повторным использованием и созданием новой возможности, затратами и производительностью, а также MVP и целевым состоянием — и объяснять свои рассуждения людям, на которых это повлияет. Опыт преобразования неопределенных бизнес-требований через технические исследования в реализуемые проекты. Суждение о нефункциональном дизайне: задержка, доступность, стоимость, режимы сбоя, плавное снижение производительности и то, что происходит, когда поставщик модели выходит из строя. Удобство работы в межфункциональных командах инженеров, поставщиков и заинтересованных сторон для обеспечения согласованности в дизайне и доставке. Отличные коммуникативные навыки, способность делать сложные архитектурные выборы понятными как для технических, так и для бизнес-руководителей — и способность говорить «нет» плохой идее, не испортив отношений. Практическая техническая глубина: способность проверять проекты, API, структуры данных, прототипы и код, а также убедительно руководить инженерами. Настоятельно рекомендуется Корпоративные SaaS-продукты, многоарендные платформы или клиентские ИИ-приложения. Опыт работы в предметной области ERP (Enterprise Resource Planning — Планирование ресурсов предприятия), производства, цепочки поставок или промышленного программного обеспечения. Семантические платформы и платформы метаданных; создание общих возможностей ИИ, используемых несколькими продуктами или бизнес-функциями. Опыт работы с системными интеграторами и облачными партнерами при сохранении архитектурного контроля. Опыт проведения организации через вторую волну — переход от успешного пилотного проекта к воспроизводимому производственному шаблону, где большинство корпоративных ИИ-программ останавливаются. Знакомство с новыми стандартами интероперабельности для инструментов и агентов (например, MCP и эквивалентные протоколы) и взвешенное мнение о том, что следует принять, а чего следует избегать. Опыт работы в условиях повышенной безопасности или регулирования. Техническая среда Вы будете работать преимущественно в инфраструктуре AWS с существенным использованием GCP, наряду с многоарендными SaaS-продуктами, данными ERP и производства, а также разнородным набором корпоративных систем, охватывающих CRM (Customer Relationship Management — Управление взаимоотношениями с клиентами), поддержку, предоставление услуг, маркетинг и платформы данных. Инженерные мощности представляют собой смесь внутренней команды и внешних партнеров по внедрению. Мы намеренно не предписываем фиксированный набор инструментов ИИ в этом описании вакансии. Его выбор — обоснованный, с учетом операционной модели и необходимых навыков для его поддержки — является частью мандата. Чем эта роль не является Не консультативная или стратегическая роль. Вы будете создавать проекты, по которым инженеры будут строить, а не презентации, рекомендующие кому-то другому их создавать. Не роль, ориентированная в первую очередь на управление людьми. Руководство здесь — это технический авторитет, завоеванный качеством проектов и суждением. Не роль, которая делегирует мышление партнеру. SI предоставят мощности; архитектура остается внутренней. Не исследовательская роль. Критерием являются производственные системы, операционные затраты и надежность — а не новизна. Как выглядит успех Первые 3–6 месяцев Четкая эталонная архитектура ИИ и MVP-архитектура, с задокументированными принципами проектирования и ограничителями принятия решений. Приоритетные ИИ-рабочие процессы, преобразованные в реализуемые системные проекты, позволяющие инженерам перейти от PRD к сборке без пробела в переводе. Фундаментальные возможности, необходимые для поддержки первых производственных ИИ-рабочих процессов, доставленные вместе с воспроизводимой архитектурой для последующих волн. Установленные общие шаблоны для интеграции, идентификации и доступа, сервисов данных и семантических сервисов, оркестрации, наблюдаемости, оценки и операций. Устойчивая модель эксплуатации, мониторинга, обслуживания и развития ИИ-приложений после запуска. Признание в качестве внутреннего технического авторитета для трансформации ИИ, с внутренними инженерами и внешними партнерами, работающими на основе единой согласованной архитектуры. Первые 12 месяцев «Золотой путь», который измеримо сокращает время и стоимость создания каждого последующего рабочего процесса, с подтверждением как минимум двух последующих волн. Известная и улучшающаяся единичная экономика — бизнес может видеть затраты на каждый рабочий процесс и то, что эта цифра имеет тенденцию к улучшению. Соответствие архитектуры функционирует как реальный фильтр, работы, выполненные партнерами, проверяются на соответствие стандарту. Отсутствие критических производственных инцидентов, связанных с предсказуемым архитектурным пробелом в идентификации, доступе к данным, оценке или готовности к эксплуатации. Реалистичный, последовательный план развития платформы на следующие двенадцать месяцев, одобренный корпоративной архитектурой и отделом безопасности. Как мы оцениваем Портфолио-обсуждение — расскажите нам об ИИ- или платформенной архитектуре, за которую вы несли ответственность от начала до конца, включая то, что вы сделали неправильно. Рабочая сессия — живое архитектурное обсуждение одного из наших реальных приоритетных рабочих процессов. Нас интересует, как вы анализируете проблему, а не отполированный ответ. Глубокое исследование — детальное техническое изучение одной системы, которую вы спроектировали, вплоть до потока данных, модели идентификации и обработки ошибок. Интервью с заинтересованными сторонами — как вы сообщаете о компромиссах и отстаиваете свою позицию перед старшими нетехническими руководителями.

Квалификация Ваше здоровье и благополучие важны для нас в QAD. Мы предлагаем программы, которые помогут вам достичь здорового баланса между работой и личной жизнью. Возможность присоединиться к растущему бизнесу, который выходит на следующий этап расширения и трансформации. Сотрудническая культура умных и трудолюбивых людей, которые поддерживают друг друга в выполнении задач. Атмосфера роста и возможностей, где обмен идеями всегда имеет приоритет над уровнем или иерархией. Компенсационные пакеты, основанные на опыте и требуемом наборе навыков. О QAD: QAD | Redzone переопределяет производство и цепочки поставок с помощью своей интеллектуальной, адаптивной платформы, которая объединяет людей, процессы и данные в единую Систему действий (System of Action). Благодаря трем основным компонентам — Redzone (расширение прав и возможностей сотрудников на местах), Adaptive Applications (интеллектуальный бэкэнд) и Champion AI (Агентный ИИ для производства) — QAD | Redzone помогает производителям работать с Champion Pace, достигая измеримой производительности, устойчивости и роста всего за 90 дней. QAD стремится обеспечить, чтобы каждый сотрудник чувствовал, что работает в среде, которая ценит его вклад, уважает его уникальные взгляды и предоставляет возможности для роста независимо от происхождения. Программа DEI (Diversity, Equity, Inclusion — Разнообразие, равенство, инклюзивность) QAD способствует повышению уровня разнообразия, равенства и инклюзивности, чтобы сотрудники могли полностью проявлять себя на работе. Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности, и не дискриминируем ни одного сотрудника или кандидата на работу по признаку расы, цвета кожи, пола, возраста, национального происхождения, религии, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, статуса ветерана и инвалидности или любого другого федерального, государственного или местного защищенного класса.

QAD | Redzone создает корпоративную ИИ-платформу для поддержки ИИ-возможностей и агентных рабочих процессов во всей организации. Центр передового опыта в области ИИ (CoE) отвечает за воплощение этих амбиций в развернутые, измеренные, производственные рабочие процессы в приоритетных бизнес-функциях. CoE небольшой, состоит из старших специалистов и обладает высоким рычагом воздействия. Он объединяет архитектуру и инжиниринг с набором специалистов по взаимодействию с ИИ (AI Engagement Specialists), которые отвечают за сторону спроса: что строится, почему это стоит строить, используется ли это кем-либо и работает ли оно действительно после запуска.