Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Education Index
Редвуд-Сити, Соединенные Штаты1 месяц назад
190 000 – 238 000 USD
в год
Грейд
Senior
Опыт работы
от 5 лет
Формат работы
Гибрид
Уровень английского
B2, выше среднего
Релокация
Соединенные Штаты, Редвуд-Сити
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Learning Commons стремится масштабировать проверенные методы обучения и преподавания для каждого учащегося, создавая инфраструктуру искусственного интеллекта, которая лучше связывает то, как учатся студенты, с инструментами, с помощью которых они учатся.
Команда
В Learning Commons мы работаем на стыке технологий, исследований и филантропии. Мы сочетаем разработку продуктов с грантами для масштабирования проверенных методов обучения и преподавания для блага каждого учащегося. Наша цель — привнести науку об обучении в инструменты, которыми ежедневно пользуются преподаватели и студенты.
Наша работа основана на глубоком убеждении: когда технологии отражают реальность классной комнаты и науку о том, как учатся студенты, они могут существенно укрепить преподавание и открыть новые возможности для студентов. Рост генеративного ИИ предоставляет нам уникальную возможность ускорить преобразование результатов исследований в практические, готовые к использованию в классе инструменты; инструменты, которые уважают опыт учителей, адаптируются к потребностям студентов и делают эффективные методы обучения более доступными, простыми в реализации и устойчивыми.
В сегодняшнем раздробленном ландшафте образовательных технологий школьные округа часто вынуждены собирать продукты, которые не всегда соответствуют учебным программам или потребностям в обучении. Хотя ИИ обладает огромным потенциалом для поддержки учителей и студентов, он может оправдать эти ожидания только в том случае, если будет основан на исследованиях, высококачественных образовательных данных и экспертной оценке. Именно поэтому мы создаем открытую инфраструктуру общественного назначения — наборы данных, рубрики и ресурсы — которые помогают повысить стандарты образовательных инструментов и создать более последовательный и эффективный опыт обучения для всех студентов и учителей.
Learning Commons создает общую инфраструктуру для образования, которая позволяет организациям лучше связывать, понимать, оценивать и улучшать учебный опыт. Наши продукты — включая наш граф знаний (Knowledge Graph), средства оценки (Evaluators), навыки агента (Agent Skills) и будущие предложения на базе ИИ — помогают партнерам раскрывать ценность образовательных данных, контента и учебного опыта в масштабе.
Мы тесно сотрудничаем с компаниями в области образовательных технологий и другими партнерами экосистемы, чтобы внедрить эти возможности в реальные продукты и рабочие процессы, постоянно обучаясь на основе развертываний для улучшения нашей платформы.
Возможности
В качестве старшего инженера по развертыванию (Senior Forward Deployed Engineer) вы будете помогать партнерам создавать и запускать новый учебный опыт с использованием продуктов Learning Commons, одновременно формируя развитие платформы.
Вы будете сотрудничать с менеджерами продуктов партнеров, инженерами и лицами, принимающими решения, чтобы превращать первоначальные идеи в производственные интеграции нашего графа знаний (Knowledge Graph), средств оценки (Evaluators), навыков агента (Agent Skills) и будущих продуктов. Работа будет варьироваться от технического консультирования до совместной разработки и встроенного инжиниринга.
Эта роль сочетает в себе практический инжиниринг, исследование продуктов и обучение разработчиков. Вы будете ориентироваться в неопределенности, создавать решения и делиться полученными знаниями через практический контент и обучение — все это на стыке ИИ, данных и науки об обучении.
Диапазон базовой заработной платы в Редвуд-Сити, Калифорния, для нового сотрудника на этой должности составляет от 190 000 до 238 000 долларов США. Новые сотрудники обычно принимаются на работу в нижней части диапазона, что позволяет им расти в пределах диапазона с течением времени. Фактическое определение позиции в диапазоне основано на связанных с работой навыках и опыте, оцененных в ходе процесса собеседования.
Эта должность может давать право на участие в нашей программе дискреционных ежегодных бонусов за производительность. Право на получение бонуса и целевые показатели определяются в соответствии с нашей философией совокупного вознаграждения и могут варьироваться в зависимости от роли.
Лучше вместе
По мере нашего роста мы стремимся укреплять личные связи и создавать совместную, ориентированную на команду среду. Эта должность является гибридной, требующей присутствия на месте не менее 60% рабочего месяца, примерно 3 дня в неделю, причем конкретные дни работы в офисе определяются руководителем команды. Точный график будет определяться на усмотрение нанимающего менеджера и сообщаться в процессе собеседования.
Льготы для вас
Мы благодарны за невероятную команду, стоящую за нашей работой. Чтобы отметить их приверженность, мы предлагаем широкий спектр льгот для поддержки людей, которые делают все возможное.
Learning Commons aims to scale proven teaching and learning practices to benefit every learner by building AI infrastructure that better connects the way students learn to the tools they learn with.
The Team
At Learning Commons, we operate at the intersection of technology, research, and philanthropy. We pair product development with grantmaking to scale proven teaching and learning practices for the benefit of every learner. We aim to bring learning science into the tools educators and students use every day.
Our work is grounded in a deep belief: when technology reflects the realities of classrooms and the science of how students learn, it can meaningfully strengthen teaching and unlock new possibilities for students. The rise of generative AI offers us a once-in-a-generation opportunity to dramatically accelerate the translation of research insights into practical, classroom-ready tools; tools that honor teachers’ expertise, adapt to students’ needs, and make effective learning practices easier to access, implement, and sustain.
In today’s fragmented edtech landscape, school districts are often left piecing together products that don’t always align with curricula or instructional needs. While AI holds enormous potential to support teachers and students, it can only deliver on that promise when grounded in research, high-quality educational data, and expert evaluation. That’s why we’re building open, public-purpose infrastructure — datasets, rubrics, and resources — that help raise the standard for educational tools and create more consistent, impactful learning experiences for all students and teachers.
Learning Commons is building shared infrastructure for education that enables organizations to better connect, understand, evaluate, and improve learning experiences. Our products—including our Knowledge Graph, Evaluators, Agent Skills, and future AI-powered offerings—help partners unlock value from educational data, content, and learning experiences at scale.
We work closely with EdTech companies and other ecosystem partners to bring these capabilities into real-world products and workflows while continuously learning from deployments to improve our platform.
The Opportunity
As a Senior Forward Deployed Engineer, you will help partners build and launch new learning experiences with Learning Commons products while shaping the platform’s evolution.
You will collaborate with partner product managers, engineers, and decision makers to turn early ideas into production integrations of our Knowledge Graph, Evaluators, Agent Skills, and future products. Engagements will range from technical advising to collaborative development and embedded engineering.
This role combines hands-on engineering, product discovery, and developer education. You will navigate ambiguity, build solutions, and share what you learn through practical content and teaching—all at the intersection of AI, data, and learning science.
What You'll Do
What You'll Bring
Compensation
The Redwood City, CA base pay range for a new hire in this role is $190,000-$238,000.00. New hires are typically hired into the lower portion of the range, enabling employee growth in the range over time. Actual placement in range is based on job-related skills and experience, as evaluated throughout the interview process.
This position may be eligible to participate in our discretionary annual performance bonus program. Bonus eligibility and targets are determined in accordance with our total rewards philosophy and may vary by role.
Better Together
As we grow, we’re excited to strengthen in-person connections and cultivate a collaborative, team-oriented environment. This role is a hybrid position requiring you to be onsite for at least 60% of the working month, approximately 3 days a week, with specific in-office days determined by the team’s manager. The exact schedule will be at the hiring manager's discretion and communicated during the interview process.
Benefits for the Whole You
We’re thankful to have an incredible team behind our work. To honor their commitment, we offer a wide range of benefits to support the people who make all we do possible.
If you’re interested in a role but your previous experience doesn’t perfectly align with each qualification in the job description, we still encourage you to apply as you may be the perfect fit for this or another role.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 161 000 до 196 000
