Название: Старший инженер-программист, Inference Компания: Anthropic Местоположение: Дублин, Ирландия

О Anthropic

Миссия Anthropic — создание надежных, интерпретируемых и управляемых систем ИИ. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и полезным для наших пользователей и общества в целом. Наша команда — это быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров, которые вместе работают над созданием полезных систем ИИ.

О роли

Наша команда Inference отвечает за создание и поддержку критически важных систем, которые обеспечивают работу Claude для миллионов пользователей по всему миру. Мы воплощаем Claude в жизнь, обслуживая наши модели с помощью крупнейших в отрасли развертываний для инференса, не зависящих от вычислительных ресурсов. Мы отвечаем за весь стек — от интеллектуальной маршрутизации запросов до оркестрации парка машин на различных ИИ-ускорителях.

Команда имеет двойной мандат: максимизация эффективности вычислений для обслуживания нашего взрывного роста клиентской базы и предоставление нашим ученым инфраструктуры для высокопроизводительного инференса, необходимой им для разработки моделей следующего поколения. Мы решаем сложные задачи распределенных систем на различных семействах ускорителей и новом оборудовании для ИИ, работающем на нескольких облачных платформах.

Сильные кандидаты также могут иметь опыт работы с:

• Высокопроизводительные, крупномасштабные распределенные системы
• Внедрение и развертывание систем машинного обучения в масштабе
• Системы балансировки нагрузки, маршрутизации запросов или управления трафиком
• Оптимизация инференса LLM, стратегии пакетной обработки и кэширования
• Kubernetes и облачная инфраструктура (AWS, GCP)
• Python или Rust

Вы можете нам подойти, если вы:

• Имеете значительный опыт разработки программного обеспечения, особенно в области распределенных систем
• Ориентированы на результат, с гибкостью и стремлением к влиянию
• Подхватываете работу, даже если она выходит за рамки вашего описания должности
• Хотите узнать больше о системах и инфраструктуре машинного обучения
• Преуспеваете в среде, где техническое совершенство напрямую влияет как на бизнес-результаты, так и на прорывные исследования
• Заботитесь о социальном воздействии вашей работы

Типичные проекты в организации:

• Разработка интеллектуальных алгоритмов маршрутизации, оптимизирующих распределение запросов между тысячами ускорителей
• Автомасштабирование нашего парка вычислительных мощностей для динамического соответствия предложения и спроса в производственных, исследовательских и экспериментальных нагрузках
• Создание производственных конвейеров развертывания для выпуска новых моделей миллионам пользователей
• Интеграция новых платформ ИИ-ускорителей для поддержания нашего конкурентного преимущества в аппаратной независимости
• Вклад в новые функции инференса (например, структурированная выборка, кэширование запросов)
• Поддержка инференса для новых архитектур моделей
• Анализ данных наблюдаемости для настройки производительности на основе реальных производственных нагрузок
• Управление многорегиональными развертываниями и гео-маршрутизацией для глобальных клиентов

Срок подачи заявок: Нет. Заявки будут рассматриваться на постоянной основе.

Годовой диапазон компенсации для этой роли указан ниже. Для ролей, связанных с продажами, указанный диапазон — это диапазон целевого заработка (OTE), означающий, что диапазон включает как целевые комиссионные/бонусы по продажам, так и годовой базовый оклад для этой роли.

Годовой оклад: €235.000 — €295.000 EUR

Логистика

Минимальное образование: Степень бакалавра или эквивалентное сочетание образования, обучения и/или опыта Требуемая область обучения: Область, соответствующая роли, подтвержденная курсовой работой, обучением или профессиональным опытом Минимальный стаж работы: Требуемый стаж работы будет соответствовать требованиям внутреннего уровня должности Политика гибридной работы на месте: В настоящее время мы ожидаем, что все сотрудники будут находиться в одном из наших офисов не менее 25% времени. Однако некоторые роли могут требовать больше времени в наших офисах. Визовая поддержка: Мы предоставляем визовую поддержку! Однако мы не можем успешно оказывать визовую поддержку для каждой роли и каждого кандидата. Но если мы сделаем вам предложение, мы приложим все разумные усилия для получения визы, и для этого у нас есть юрист по иммиграционным вопросам.

Мы призываем вас подавать заявку, даже если вы считаете, что не соответствуете всем требованиям. Не все сильные кандидаты будут соответствовать всем перечисленным требованиям. Исследования показывают, что люди, идентифицирующие себя как представители недопредставленных групп, чаще испытывают синдром самозванца и сомневаются в своей кандидатуре, поэтому мы настоятельно призываем вас не исключать себя преждевременно и подавать заявку, если вы заинтересованы в этой работе. Мы считаем, что системы ИИ, подобные тем, которые мы создаем, имеют огромные социальные и этические последствия. Мы считаем, что это делает представительство еще более важным, и мы стремимся к разнообразию точек зрения в нашей команде.

Ваша безопасность имеет для нас значение. Чтобы защитить себя от возможных мошенничеств, помните, что рекрутеры Anthropic связываются с вами только с адресов электронной почты @anthropic.com. В некоторых случаях мы можем сотрудничать с проверенными рекрутинговыми агентствами, которые представятся как работающие от имени Anthropic. Будьте осторожны с письмами с других доменов. Легитимные рекрутеры Anthropic никогда не будут запрашивать деньги, сборы или банковскую информацию до вашего первого рабочего дня. Если вы когда-либо сомневаетесь в связи, не нажимайте на ссылки — перейдите непосредственно на anthropic.com/careers, чтобы узнать о подтвержденных вакансиях.

В чем мы отличаемся

Мы считаем, что исследования в области ИИ с самым высоким потенциалом воздействия — это «большая наука». В Anthropic мы работаем как единая слаженная команда над несколькими крупномасштабными исследовательскими проектами. И мы ценим воздействие — продвижение наших долгосрочных целей по созданию управляемого, надежного ИИ — а не работу над более мелкими и специфическими задачами. Мы рассматриваем исследования в области ИИ как эмпирическую науку, которая имеет столько же общего с физикой и биологией, сколько и с традиционными областями информатики. Мы чрезвычайно коллаборативная группа, и мы проводим частые исследовательские дискуссии, чтобы гарантировать, что мы занимаемся работой с самым высоким потенциалом воздействия в любой данный момент. Поэтому мы очень ценим коммуникативные навыки.

Самый простой способ понять наши направления исследований — прочитать наши последние исследования. Эти исследования продолжают многие из направлений, над которыми работала наша команда до Anthropic, включая: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety и Learning from Human Preferences.

Присоединяйтесь к нам!

Anthropic — это корпорация, приносящая общественную пользу, со штаб-квартирой в Сан-Франциско. Мы предлагаем конкурентоспособную компенсацию и льготы, добровольное сопоставление пожертвований с акциями, щедрый отпуск и отпуск по уходу за ребенком, гибкий график работы и прекрасное офисное пространство для сотрудничества с коллегами.

Рекомендации по использованию ИИ кандидатами: Узнайте о нашей политике использования ИИ в процессе подачи заявок.