Senior Data Scientist - Fluent English

Заголовок: Senior Data Scientist - Fluent English Местоположение: São Paulo / Avenida das Nações Unidas, 12901,11° andar São Paulo

Открыта вакансия в Artefact do Brasil, мы работаем в модели Free Office. Кто мы В Artefact Brasil мы верим в культуру, основанную на эмпатии, и живем ею! Здоровая рабочая среда — это место, где все голоса слышны, уважаемы и ценны. Мы стремимся создать более разнообразную и инклюзивную среду, потому что эмпатия предназначена для всех, независимо от этнической принадлежности, цвета кожи, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, инвалидности или религиозных убеждений. Мы хотим видеть у нас невероятные умы и сердца! Приходите и станьте частью Artefact! Что вы будете делать: Мы ищем квалифицированного Senior Data Scientist с опытом работы с Python/Pyspark, который присоединится к нашей команде данных. На этой должности вы будете отвечать за разработку, создание и поддержку масштабируемых продуктов данных, которые поддерживают наши аналитические и основанные на данных продукты. Разрабатывать, создавать и внедрять комплексные модели машинного обучения, от получения данных и инжиниринга признаков до мониторинга в производственной среде. Сотрудничать с аналитиками данных, менеджерами продуктов и инженерными командами для преобразования бизнес-задач в фреймворки науки о данных и обеспечения результативных исходов. Разрабатывать и совершенствовать сложные признаки данных из больших наборов данных для улучшения точности моделей и производительности бизнеса. Обеспечивать качество и целостность данных, определяя требования к надежным наборам данных, необходимым для продвинутой аналитики и моделирования. Мониторить, анализировать и устранять проблемы с производительностью развернутых моделей, решая такие проблемы, как дрейф концепции, деградация качества данных и узкие места в производительности. Предоставлять техническое руководство по применению статистического моделирования, машинного обучения и продвинутой аналитики для решения сложных бизнес-задач. Документировать и представлять сложные методологии, результаты моделей и стратегические рекомендации как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам. Подавать пример, пропагандируя культуру научной строгости, экспериментирования и непрерывного обучения в команде науки о данных. Менторить и обучать младших специалистов по данным и аналитиков, способствуя их росту посредством обзоров кода, обсуждений дизайна и обмена знаниями. Что мы ищем: Степень в области компьютерных наук, статистики, инженерии, экономики или смежной количественной области. Сильные коммуникативные и межличностные навыки, способность сотрудничать с различными командами и на разных уровнях организации. Подтвержденная способность балансировать практическую техническую реализацию с наставничеством и поддержкой команды. Отличные навыки решения проблем, способность устранять сложные технические проблемы. Любознательность: Вы увлечены поиском инновационных решений сложных проблем. Вы стремитесь понять всю цепочку создания ценности и то, как ваши ML-модели интегрируются с фронтенд-приложениями, бэкенд-системами и базовой инфраструктурой данных для создания бизнес-ценности. Сотрудничество: Обмен знаниями имеет для вас важное значение, и вы активно способствуете распространению информации в Artefact. Предпринимательство: Вы предлагаете решения, новые идеи и инновации. Свободное владение английским языком: Вы комфортно общаетесь на английском языке, поскольку это необходимо для работы в нашей международной среде. Требуемый технический опыт; У вас есть практический опыт работы с различными инструментами и технологиями современного стека данных, такими как: Языки программирования: *Сильные навыки в Python для науки о данных (pandas, numpy, scikitlearn, pyspark) *[Приветствуется] Опыт работы с фреймворком глубокого обучения, таким как PyTorch или TensorFlow/Keras Облачные платформы данных: Практический опыт работы с хотя бы одной из: *Google Cloud Platform (GCP), AWS, Azure, Databricks Хранилища данных и базы данных: Знакомство с такими инструментами, как *PostgreSQL, SQL Server, BigQuery, Snowflake Модели машинного обучения: Опыт работы с: *Модели обучения с учителем (xgboost, logistic regression и т. д.) *Модели обучения без учителя (алгоритмы кластеризации) MLOPS: Опыт работы хотя бы с одним из: *Databricks, mlflow, AWS Sagemaker, Vertex AI *Рабочий процесс и платформы контроля версий кода Git (Github, Azure Devops, Gitlab и т. д.) Что мы предлагаем: 💳 Льготы на питание и транспорт (VR/VT) 🏡 Free Office – работайте из дома или откуда угодно! 💪 Gympass – доступ к тренажерным залам и оздоровительным программам 🛡️ Страховка – покрытие жизни, здоровья и стоматологических услуг 📅 Личные встречи 3 раза в год – наш знаменитый «Get Together» с мастер-классами, лекциями, тренингами и счастливым часом! 🏢 Woba – бронируйте коворкинг в любом удобном для вас месте! 📈 Полугодовые обзоры – с возможностями повышения Почему стоит присоединиться к нам Artefact — это место, где стоит быть: приходите и создавайте будущее в области данных Прогресс: каждый день предлагает новые вызовы и новые возможности для обучения Культура: Эмпатия и Сотрудничество — в нашей ДНК Предпринимательство: вы присоединитесь к команде мотивированных предпринимателей. Мы не сдадимся, пока не внесем существенные изменения в эту отрасль! Присоединяйтесь к нам!