Multiverse Computing
Multiverse — это хорошо финансируемая, быстрорастущая компания в области глубоких технологий, основанная в 2019 году. Мы являемся крупнейшей компанией по квантовому программному обеспечению в ЕС и признаны CB Insights (2023 и 2025 гг.) как одна из 100 самых перспективных компаний в области ИИ в мире.
В нашей команде более 180 сотрудников, и она продолжает расти. Наша команда полностью мультикультурна и интернациональна. Мы поставляем гиперэффективное программное обеспечение для компаний, стремящихся получить конкурентное преимущество с помощью квантовых вычислений и искусственного интеллекта.
Наши флагманские продукты, CompactifAI и Singularity, удовлетворяют критические потребности в различных отраслях:
- CompactifAI — это революционный инструмент сжатия для фундаментальных моделей ИИ на основе тензорных сетей. Он позволяет сжимать большие системы ИИ, такие как языковые модели, делая их значительно более эффективными и переносимыми.
- Singularity — это квантовая платформа оптимизации и платформа, вдохновленная квантовыми вычислениями, используемая ведущими компаниями для решения сложных задач в области финансов, энергетики, производства и других областях. Она легко интегрируется с существующими системами и обеспечивает немедленное повышение производительности на классическом и квантовом оборудовании.
Вы будете работать вместе с ведущими мировыми экспертами над разработкой решений, которые решают реальные задачи. Мы ищем увлеченных специалистов, стремящихся расти в этически ориентированной среде, которая ценит устойчивость и разнообразие.
Мы стремимся создать по-настоящему инклюзивную культуру — присоединяйтесь к нам.
Обзор вакансии
Мы ищем опытного инженера по машинному обучению с глубокими знаниями в области больших языковых моделей (LLM) для присоединения к нашей команде. На этой должности вы получите возможность использовать передовые квантовые технологии и технологии ИИ для руководства проектированием, внедрением и улучшением наших языковых моделей, а также тесно сотрудничать с междисциплинарными командами для интеграции этих моделей в наши продукты. У вас будет возможность работать над сложными проектами, вносить вклад в передовые исследования и формировать будущее технологий LLM и NLP.
В роли инженера по машинному обучению вы будете
- Проектировать и разрабатывать новые методы сжатия больших языковых моделей на основе квантово-вдохновленных технологий для решения сложных задач в различных областях.
- Проводить строгие оценки и бенчмаркинг производительности моделей, выявляя области для улучшения, а также дообучать и оптимизировать LLM для повышения точности, надежности и эффективности.
- Создавать приложения на основе LLM, такие как RAG и AI-агенты.
- Использовать свой опыт для оценки сильных и слабых сторон моделей, предлагать улучшения и разрабатывать новые решения для повышения производительности и эффективности.
- Выступать в качестве эксперта в области LLM, понимая специфические проблемы предметной области и выявляя возможности для инноваций, управляемых квантовым ИИ.
- Проектировать, обучать и поставлять пользовательские модели глубокого обучения для наших клиентов.
- Работать в различных областях, помимо LLM, например, в компьютерном зрении.
- Вести исчерпывающую документацию процессов разработки LLM, экспериментов и результатов.
- Делиться своими знаниями и опытом с командой для развития культуры непрерывного обучения, направляя младших членов команды в их техническом росте и помогая им развивать навыки в разработке LLM.
- Участвовать в обзорах кода и предоставлять конструктивную обратную связь членам команды.
- Быть в курсе последних достижений и новых тенденций в области LLM и рекомендовать новые инструменты и технологии по мере необходимости.
Требуемая минимальная квалификация
- Бакалавриат, магистратура или докторская степень в области искусственного интеллекта, информатики, науки о данных или смежных областях.
- Более 5 лет практического опыта в проектировании, обучении или дообучении моделей глубокого обучения, предпочтительно с использованием моделей-трансформеров или моделей компьютерного зрения.
- Более 5 лет практического опыта использования моделей-трансформеров, с отличным владением библиотеками, такими как HuggingFace Transformers, Accelerate, Datasets и т. д.
- Прочные математические основы и теоретическое понимание алгоритмов глубокого обучения и нейронных сетей, как для обучения, так и для вывода.
- Отличные навыки решения проблем, отладки, анализа производительности, проектирования тестов и документирования.
- Глубокое понимание основ архитектур GPU и аппаратной/программной инфраструктуры LLM.
- Отличные навыки программирования на Python и опыт работы с соответствующими библиотеками (PyTorch, HuggingFace и т. д.).
- Опыт работы с облачными платформами (предпочтительно AWS), технологиями контейнеризации (Docker) и развертыванием ИИ-решений в облачной среде.
- Отличные навыки письменного и устного общения, способность эффективно работать в динамичной командной среде и ясно излагать сложные идеи.
- Предыдущие научные публикации в области глубокого обучения или в любой технической области являются плюсом.
- Свободное владение английским языком.
Предпочтительная квалификация
- Опыт работы с большими нагрузками в высокопроизводительных вычислительных кластерах (HPC).
- Опыт обработки больших наборов данных и обеспечения их качества.
- Опыт работы со средами вывода и развертывания (TensorRT, vLLM и т. д.).
- Опыт оценки точности LLM (OpenLLM Leaderboard).
- Опыт создания и оценки систем RAG.
- Опыт создания приложений глубокого обучения, не связанных с LLM, например, в области компьютерного зрения, обработки звука или сигналов.
- Знакомство с этикой ИИ и практиками ответственного ИИ.
- Опыт работы с практиками DevOps/MLOps в разработке продуктов глубокого обучения.
Льготы и преимущества
- Бессрочный контракт.
- Гарантированная равная оплата.
- Переменный бонус за производительность.
- Приветственный бонус.
- Мы предлагаем спонсорство рабочей визы (если применимо).
- Релокационный пакет (если применимо).
- Частная медицинская страховка.
- Право на получение образовательного бюджета в соответствии с внутренней политикой.
- Гибридный формат работы.
- Гибкий график работы.
- Языковые курсы и скидки на обеды.
- Работа в быстро развивающейся среде над передовыми технологиями.
- Карьерный план. Возможность учиться и обучать.
- Прогрессивная компания. Счастливая корпоративная культура.
Являясь работодателем, предоставляющим равные возможности, Multiverse Computing стремится создать инклюзивное рабочее место. Компания приветствует людей всех слоев общества, включая возраст, гражданство, этническое и расовое происхождение, гендерную идентичность, людей с ограниченными возможностями, семейное положение, религии и идеологии, а также сексуальную ориентацию.
