Опытный специалист по анализу данных (Data Analyst) H/F

Мы работаем с нашими клиентами над 100% проектами, связанными с данными, которые сочетают в себе технические и операционные аспекты. В зависимости от вашего профиля и интересов, у вас будет возможность участвовать в проектах, отвечающих чисто техническим задачам или задачам, более ориентированным на бизнес.

Наши клиенты представлены в различных секторах деятельности (люкс, ритейл, телекоммуникации, банковское дело, страхование и т. д.), и тематика проектов, связанных с данными, над которыми вы можете работать, также разнообразна. Некоторые примеры текущих тем:

• Разработка и ввод в эксплуатацию отчетов для исполнительного комитета игрока, специализирующегося на долгосрочной аренде автомобилей для крупных компаний. Управление
• Проведение ad-hoc исследований для брендов игрока в сфере ритейла: анализ запуска продуктов/брендов, каннибализация брендов, профилирование отказавшихся клиентов… ЗнаниеКлиента
• Участие в редизайне программы таргетинга маркетинговых кампаний игрока в сфере люкса. CRM
• В связи с проблемами КСО (корпоративной социальной ответственности), внедрение приложения, позволяющего идентифицировать и квалифицировать клиентов банка, чтобы сопровождать их в изменении Диагностики Энергоэффективности. DataViz

Люди:

Мы ищем таланты:

• Обладающих отличными коммуникативными навыками,
• С желанием участвовать в успехе клиентских проектов,
• Обладающих хорошим аналитическим и синтезирующим складом ума,
• Которые уделяют особое внимание качеству результатов, а также презентации и популяризации результатов,
• Любопытных и стремящихся быть в курсе рыночных тенденций,
• Желающих продолжать учиться, чтобы активно развиваться,
• Имеющих опыт работы не менее четырех лет.

Технические навыки:

Вы выпускник учебного заведения, специализирующегося на данных, в университете или престижной школе, и:

• Имеете склонность к преобразованию бизнес-задач в обработку данных
• Обладаете хорошими знаниями SQL и/или языка SAS,
• Знакомы с одним из основных решений для визуализации данных на рынке: Tableau, Power BI, SAS VA…
• Знакомы с одной из основных платформ для науки о данных и аналитики на рынке: SAS, Dataiku, Alteryx…,

Бонусом:

• у вас есть знания Python и/или R
• у вас есть базовые знания облачных технологий: GCP, AWS, Azure

Процесс найма

Сначала вы поговорите с нашим руководителем по подбору персонала (Talent Acquisition Leader), который пригласит вас на первое собеседование по телефону, видеосвязи или лично. Технический тест (множественный выбор и практические кейсы) будет отправлен вам по электронной почте. Затем вы встретитесь со старшим консультантом (менеджером или руководителем практики), желательно лично. При необходимости могут быть организованы неформальные беседы с командой, чтобы вы могли параллельно познакомиться с вашей будущей рабочей средой.