Aston Martin Aramco Formula 1 Team
Silverstone, Великобритания
Грейд
Junior
Формат работы
Офис
Уровень английского
B2 - Выше среднего
ИИ напишет его по твоему резюме, останется только отправить
Название: Младший специалист по обработке данных — Наука о транспортных средствах Местоположение: Сильверстоун / на территории кампуса
Превращайте данные в производительность. Начните свой путь в Формуле-1 в команде Aston Martin Aramco Formula 1 Team.
Вы увлечены математикой, обработкой данных и пониманием того, как работают сложные системы? Присоединяйтесь к нашей команде науки о транспортных средствах в качестве младшего специалиста по обработке данных, применяя математическое моделирование, статистический анализ и машинное обучение для улучшения характеристик нашего болида Формулы-1.
Вы будете работать с данными из симуляций, испытаний в аэродинамической трубе и с трассы, разрабатывая практические модели и инструменты анализа, которые помогут нашим инженерам понять поведение автомобиля, выявить тенденции и принимать более обоснованные решения. Работая бок о бок с опытными специалистами, вы будете развивать свои технические навыки, одновременно внося вклад в инженерную работу, которая лежит в основе разработки болида.
Разрабатывать и улучшать физические, упрощенные и основанные на данных модели для поддержки инженерного анализа и принятия решений по производительности автомобиля.
Создавать и поддерживать аналитические инструменты на Python для преобразования данных симуляций, испытаний в аэродинамической трубе и с трассы в значимую инженерную информацию.
Выполнять задачи по моделированию от определения проблемы и подготовки данных до разработки, проверки, валидации и документирования под руководством опытных коллег.
Применять методы математического моделирования, статистики и машинного обучения для выявления тенденций, улучшения прогнозов и ускорения инженерных рабочих процессов.
Помогать интегрировать данные из различных источников и вносить вклад в надежные конвейеры данных, общие инструменты моделирования и наборы данных.
Сотрудничать с командами науки о транспортных средствах, симуляции и моделирования, аэродинамики, производительности автомобилей и другими инженерными командами для понимания проблем и разработки практических решений.
Представлять результаты в виде четких отчетов, визуализаций и презентаций, при этом соблюдая надлежащие практики кодирования, тестирования, контроля версий и документирования.
Степень бакалавра или магистра в области математики, прикладной математики, физики, инженерии, информатики или другой смежной количественной дисциплины.
Глубокое понимание математического моделирования, статистики и анализа данных, а также интерес к их применению к сложным инженерным задачам.
Знание методов регрессии, оптимизации и машинного обучения; знакомство с суррогатным моделированием или моделированием в упрощенном виде будет преимуществом.
Опыт программирования на Python, желательно с использованием таких библиотек, как NumPy, pandas, SciPy и scikit-learn.
Понимание валидации моделей, неопределенности и анализа ошибок, а также способность исследовать неожиданные результаты и делать выводы, основанные на фактических данных.
Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем, любознательность и желание учиться, а также способность четко излагать результаты.
Совместный, проактивный подход, способность управлять приоритетами и выполнять работу в сжатые сроки.
Интерес к Формуле-1, автоспорту, аэрокосмической отрасли или другим высокопроизводительным инженерным средам будет преимуществом.
Окажите влияние
В Aston Martin Aramco наука о данных является важной частью понимания и улучшения производительности автомобиля. Вы получите возможность применить свои математические и программные навыки для решения реальных инженерных задач, помогая нашим инженерам извлекать большую пользу из данных симуляций, испытаний в аэродинамической трубе и с трассы.
Вы будете учиться у опытных специалистов, развивать свои навыки моделирования и обработки данных и видеть, как ваша работа способствует принятию решений, формирующих болид Формулы-1.
Если вам интересно, как все работает, вам нравится решать сложные задачи и вы хотите применить свои навыки там, где производительность инженерии доведена до предела, мы будем рады услышать вас.
Инвестиции в вашу карьеру имеют первостепенное значение. Мы способствуем профессиональному и личному развитию, предоставляя возможности для обучения, и работаем с вами, чтобы построить вашу карьеру и полностью реализовать ваш потенциал.
Будучи частью нашей высокопроизводительной, ориентированной на сотрудничество команды, вы получите конкурентоспособный пакет, включающий дискреционную бонусную схему, частное медицинское страхование, пенсионный план, страхование жизни, льготы по уходу за детьми TEDSgroup, схему «велосипед на работу», техническую схему и схему автомобилей.
Вы также получите доступ к нашим современным объектам в технологическом кампусе AMR, где есть новый тренажерный зал с классами фитнеса, спиннинга и йоги, кафе-бистро и ресторан.
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам