Data Scientist (Credit) - Car Finance

Заголовок: Data Scientist (Credit) - Автокредитование Местоположение: Лондон / Гибридный формат

Мы начали строить Marshmallow в 2017 году. С тех пор мы выросли с 3 до более чем 700 сотрудников, получили статус единорога, привлекли около 140 миллионов фунтов стерлингов за три раунда финансирования, вышли на прибыльность, застраховали миллионы водителей и выдали миллионы в виде автокредитов.

Но мы только начинаем. Наша цель — стать одним из крупнейших поставщиков финансовых услуг в мире. В течение следующих 10 лет мы будем расти экспоненциально, не только масштабируя существующие продукты, но и создавая новые.

Для достижения наших целей нам нужны невероятно амбициозные, коммерчески ориентированные люди, которые никогда не довольствуются «достаточно хорошим». Сотрудники Marshmallow жаждут автономии и ответственности, и предпочитают улучшать, а не плыть по течению. Каждый повышает стандарты и оказывает влияние, уделяя особое внимание коллективному успеху, а не личным интересам.

Мы создали среду, в которой преуспевают и растут вместе любознательные, настойчивые люди. Если это вас мотивирует, это может быть место для вас.

ЛОНДОН (ГИБРИДНЫЙ ФОРМАТ, 3 ДНЯ В ОФИСЕ)

АВТОКРЕДИТОВАНИЕ В MARSHMALLOW

Marshmallow открывает доступ к кредитам для мигрантов, выводя на рынок совершенно новый продукт, который впервые предоставляет приезжим в Великобританию справедливо оцененное автокредитование.

Наша команда автокредитования создает с нуля кредитную платформу нового поколения, делая ее простой, прозрачной и доступной для людей, которым нужны средства для начала пути. Мы тесно сотрудничаем с дилерами, брокерами и клиентами, чтобы обеспечить быструю, справедливую и понятную подачу каждой заявки, принятие каждого решения и взаимодействие.

Поскольку мы небольшая, высокопроизводительная команда, у каждого есть реальная ответственность. Мы сочетаем практическую операционную деятельность с сильным упором на автоматизацию и технологии. Мы разрабатываем высокоавтоматизированные процессы на основе ИИ, которые позволяют нам работать быстрее и умнее, чем традиционные кредиторы.

ВАКАНСИЯ

Мы ищем Data Scientist, который будет находиться в центре нашего процесса кредитования: кому мы говорим «да», по какой цене и как мы узнаем, что это работает.

Наши клиенты — это люди, которых традиционные кредиторы с трудом могут оценить. Многие из них — новички в Великобритании, имеют минимальную или отсутствующую кредитную историю и не вписываются в стандартные скоринговые баллы бюро. Это делает принятие кредитных решений в Marshmallow действительно сложной и интересной задачей: мы объединяем данные бюро, Open Banking, страховую информацию, данные заявок и поведенческие данные, чтобы сформировать представление о риске, которое недоступно другим, и мы должны делать это таким образом, чтобы это было справедливо, объяснимо и соответствовало нормативным требованиям.

Эта роль находится между традиционным кредитным аналитиком и специалистом по данным. Вы будете создавать и отслеживать скоринговые карты, разрабатывать и тестировать кредитные стратегии, углубляться в анализ производительности портфеля, чтобы понять, что на самом деле происходит, и превращать большие, неструктурированные наборы данных в инсайты, которые меняют наш подход к кредитованию. Вы будете полностью отвечать за свою работу: от постановки вопроса и извлечения данных до моделирования, представления рекомендаций и их внедрения в наш механизм принятия решений.

Вы будете работать в небольшой команде с использованием современного стека технологий, вместе с руководителем отдела кредитования, который создал эту функцию с нуля и предоставит вам реальную ответственность с первого дня. Это не та роль, где вы передаете модели через стену и уходите — вы сразу увидите влияние своих решений.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ

• Создавать, валидировать и отслеживать скоринговые карты по заявкам и поведению, используя данные бюро, Open Banking и внутренние данные для улучшения оценки клиентов, новых в Великобритании и клиентов с минимальной кредитной историей.

• Разрабатывать, тестировать и совершенствовать нашу кредитную стратегию: пороговые значения, правила платежеспособности, ценовые уровни и лимиты, с четким пониманием компромисса между риском, объемом и прибылью.

• Проводить эксперименты и тестировать/оспаривать тесты, чтобы доказать, что изменения в политике и моделях действительно работают, прежде чем мы их масштабируем.

• Исследовать новые источники данных и альтернативные сигналы, а также обосновывать их использование (или неиспользование) при принятии решений.

• Поддерживать управление моделями: документировать то, что вы создаете, подтверждать, что это справедливо по отношению к клиентам, и помогать нам выполнять наши обязательства в соответствии с Consumer Duty, CONC и нормами управления рисками моделей.

• Работать с нашими инженерами над внедрением моделей и правил в производство, а также использовать инструменты ИИ, чтобы ускорить работу себя и команды.

ЧТО ВАМ ПОТРЕБУЕТСЯ

Обязательно

• 2–5 лет опыта в области принятия решений или науки о данных в сфере потребительского кредитования или других регулируемых финансовых услуг.

• Практический опыт разработки или существенного совершенствования кредитных скоринговых карт или моделей риска (логистическая регрессия и/или градиентный бустинг), включая практические аспекты: дизайн выборки, группировку, оценку отказов, валидацию и мониторинг.

• Опыт работы с Open Banking или другими альтернативными данными при принятии кредитных решений.

• Пользователь SQL, уверенно работающий с большими, несовершенными наборами данных.

• Прочные знания статистики и хорошее чутье на то, является ли результат реальным, а когда нет.

• Коммерческое суждение: вы можете интерпретировать выходные данные модели в кредитное решение и объяснить компромиссы нетехнической аудитории.

• Любознательность и ответственность. Вы спрашиваете «почему», копаете, пока не найдете ответ, и предпочитаете выпустить что-то и улучшить это, а не ждать совершенства.

Желательно

• Опыт работы в сфере автокредитования или других видов обеспеченного кредитования.

• Опыт работы в быстрорастущей кредитной среде.

• Знакомство с нормативными актами Великобритании в области потребительского кредитования и тем, как они влияют на разработку и использование моделей.

• Опыт использования LLM для ускорения аналитической работы.

• Вы уже знакомы с некоторыми инструментами, которые использует Marshmallow: Snowflake, Python, Claude, Linear, Notion

ПРИВИЛЕГИИ РАБОТЫ

• Бонусная схема, разработанная для поощрения высокой производительности

• Частное медицинское страхование от Vitality, поддержка психического здоровья от Oliva

• Бюджет на личное обучение и 2 выделенных дня L&D в год

• Ежемесячный гибкий бюджет льгот на выбор

• 25 дней отпуска плюс банковские выходные

• 4 недели работы из любой точки мира в год

Мы не можем предложить визовую поддержку для этой позиции.

НАШ ПРОЦЕСС

• Первоначальный звонок с членом нашей команды по подбору персонала (30 минут)

• Интервью по прошлому опыту с руководителем найма (60 минут)

• Очное собеседование, состоящее из:

  • Техническое собеседование с парой членов команды (60 минут)
  • Культурное интервью (60 минут)

Разнообразие мнений

Мы знаем, что лучшие идеи рождаются, когда в комнате присутствуют разные точки зрения — и мы стремимся нанимать справедливо, независимо от происхождения, идентичности или опыта. Если вы видите себя в этой роли, мы призываем вас откликнуться.