Applied ML Scientist

PDT, компания по управленю количественными инвестициями, ищет специалистов, сочетающих опыт программирования и прикладных исследований. Специалисты на этой должности будут разрабатывать, внедрять, оценивать и итерировать для создания и улучшения статистических методов, проверяя их путем прямого применения для улучшения наших торговых стратегий. От ученых в области прикладного машинного обучения ожидается преодоление количественных и технических проблем в рамках проекта для продвижения нашей исследовательской методологии. У них будет достаточно возможностей для сотрудничества с нашей большой командой старших исследователей и технологов.

Сотрудники PDT креативны, энергичны, дружелюбны, предприимчивы и готовы к сотрудничеству. Если бы вы могли побродить по нашему офису, вы бы увидели, что мы — сосредоточенная, целенаправленная и гибкая компания, лишенная какого-либо высокомерия и бюрократии, свойственной стереотипным торговым фирмам с Уолл-стрит. Мы любим работать над сложными и запутанными проблемами, которые, в свою очередь, дают возможность оказать существенное, прямое влияние на нашу прибыль. Для подходящих специалистов существует фантастический потенциал роста.

Это гибридная позиция, которая потребует от сотрудника минимум 3 дня в неделю работать из нашего офиса в Нью-Йорке.

Почему стоит присоединиться к нам?

PDT Partners имеет 30-летний опыт работы и репутацию превосходной компании. Наша цель — быть лучшим менеджером количественных инвестиций в мире, измеряемой качеством наших продуктов, а не их размером. Очень высокий процент удержания сотрудников в PDT говорит сам за себя. Наши сотрудники интеллектуально выдающиеся, а наше сообщество — сплоченное, приземленное и разнообразное.

Обязанности:

• Тесное сотрудничество со старшими исследователями по различным торговым стратегиям и исследовательским проектам с возможностью проведения самостоятельных исследований и выбора тем для исследований со временем.
• Вклад в долгосрочный успех нашего исследовательского бизнеса в области алгоритмической торговли.

Ниже приведен список навыков и опыта, которые мы считаем релевантными. Даже если вы не считаете, что идеально подходите, мы все равно призываем вас подать заявку, потому что мы стремимся развивать наших сотрудников.

• Прочные математические и аналитические способности; исключительные навыки решения проблем и моделирования.
• Исследовательская интуиция.
• Опыт программирования (Python, R, Matlab, C++).
• Отличные коммуникативные навыки и навыки работы с маркерной доской.
• Тщательность и внимание к деталям, а также врожденное стремление глубоко разбираться в проблемах.
• Опыт работы или интерес к работе с большими наборами данных.
• Самомотивация и высокая продуктивность, с сильным чувством ответственности и срочности.
• Способность продуктивно сотрудничать с другими.
• Удовольствие от решения сложных, трудных, реальных проблем.
• Предприимчивость и креативность.

Знание финансов не требуется и не ожидается.

Предпочтительно наличие PhD.

Степень бакалавра или магистра с эквивалентным опытом работы в области машинного обучения.

• Опыт прикладных исследований в области машинного обучения более 2 лет.
• Сильный послужной список публикаций.
• Опыт работы с научным стеком Python.

Мы серьезно относимся к исследованиям. Помимо вашего резюме, мы хотим понять вашу исследовательскую историю и статьи, наиболее релевантные для оценки вашей кандидатуры. Мы настоятельно рекомендуем вам ответить на все вопросы анкеты, чтобы мы могли понять вас как исследователя и определить, где вы лучше всего подойдете нашей команде.

Диапазон заработной платы для этой должности составляет от $190 000 до $250 000. Этот диапазон не включает никаких потенциальных бонусных сумм. Факторы, которые могут повлиять на согласованную заработную плату в рамках диапазона для конкретного кандидата, включают годы опыта, уровень полученного образования, набор навыков и другие внешние факторы.

ПОЛИТИКА КОНФИДЕНЦИАЛЬНОСТИ: Информацию о том, как PDT может собирать, использовать и обрабатывать вашу личную информацию, см. в уведомлениях PDT о конфиденциальности.