Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Шэньчжэнь, Китай6 месяцев назад
Грейд
Senior
Опыт работы
от 5 лет
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Отвечает за проектирование, разработку, обслуживание и оптимизацию корпоративного хранилища данных, создание архитектуры хранилища данных, соответствующей бизнес-требованиям, интеграцию, очистку, преобразование и загрузку (ETL) многоисточниковых данных, обеспечение точности, полноты и своевременности данных, поддержку накопления и управления корпоративными данными. Отвечает за полный цикл разработки BI-отчетов, включая анализ требований, определение метрик, извлечение данных, визуализацию, проектирование интерактивных панелей мониторинга, стандартных отчетов и отчетов для специальных аналитических исследований, удовлетворяющих потребности отдела продаж в анализе данных и поддержке принятия решений, преобразование необработанных данных в реализуемые бизнес-инсайты. Использует языки Python или Java для разработки данных, написания скриптов, оптимизации процессов обработки данных, повышения эффективности разработки данных и производительности системы, решения технических проблем в процессе разработки данных и создания BI-отчетов. Взаимодействует с бизнес-отделами для анализа требований к данным, предоставляет консультации по данным и техническую поддержку, способствует принятию бизнес-решений на основе данных, участвует в мониторинге и оптимизации качества данных, создает механизмы проверки данных, обрабатывает проблемы с аномалиями данных. Участвует в междепартаментских проектах, использует английский язык как рабочий для общения, включая взаимодействие с зарубежными командами, просмотр технической документации на английском языке, написание технических отчетов на английском языке и т. д., обеспечивая беспрепятственное продвижение данных, связанных с работой, в разных регионах и между командами. Следит за тенденциями развития технологий обработки данных в отрасли, внедряет подходящие технологии и методы, постоянно оптимизирует архитектуру хранилища данных, процессы ETL и систему BI-отчетов, повышает возможности обслуживания данных.
Степень бакалавра или выше, предпочтительно в области компьютерных наук, науки о данных, статистики, управления информацией и смежных областях; Опыт работы в области разработки BI и разработки хранилищ данных не менее 5 лет, практический опыт полного цикла создания хранилищ данных и разработки BI-отчетов, предпочтительно знание методологии многоуровневого моделирования хранилищ данных (ODS, DW, DM); Отличное знание SQL, уверенное использование основных баз данных (например, MySQL, Oracle, Hive и т. д.), навыки написания сложных SQL-запросов, оптимизации и настройки производительности баз данных; Знание языков программирования Python или Java, способность использовать их для обработки данных, разработки скриптов, оптимизации процессов ETL, практический опыт соответствующих проектов; Уверенное владение BI-инструментами (например, Tableau, Power BI, FineBI и т. д.), способность самостоятельно выполнять полный цикл работ от извлечения и очистки данных до создания визуализированных отчетов и проектирования панелей мониторинга, предпочтительно знание лучших практик в области визуального дизайна; Знание ETL-инструментов (например, Kettle, Informatica и т. д.), понимание основной логики и методов оптимизации извлечения, преобразования и загрузки данных, способность обрабатывать сложные сценарии интеграции данных; Хорошее понимание бизнеса, способность быстро анализировать бизнес-требования и преобразовывать их в требования к разработке данных и BI-отчетов, предпочтительно наличие навыков построения системы метрик; Английский язык как рабочий, уверенное чтение технической документации на английском языке, хорошие навыки устного и письменного общения на английском языке, способность самостоятельно проводить междепартаментскую и межрегиональную коммуникацию на английском языке, выполнять письменную корреспонденцию на английском языке, технические отчеты и участвовать в совещаниях.
Знание экосистемы BigQuery будет преимуществом.
Responsible for the design, development, maintenance, and optimization of the corporate data warehouse, creating a data warehouse architecture that meets business requirements, integrating, cleaning, transforming, and loading (ETL) multi-source data, ensuring data accuracy, completeness, and timeliness, supporting the accumulation and management of corporate data. Responsible for the full cycle of BI report development, including requirements analysis, metric definition, data extraction, visualization, design of interactive dashboards, standard reports, and reports for special analytical research, meeting the sales department's data analysis and decision support needs, transforming raw data into actionable business insights. Uses Python or Java for data development, scripting, optimizing data processing, improving data development efficiency and system performance, solving technical problems in data development and BI report creation. Interacts with business departments to analyze data requirements, provides data consultation and technical support, promotes data-driven business decision-making, participates in monitoring and optimizing data quality, creates data validation mechanisms, handles data anomaly issues. Participates in interdepartmental projects, uses English as a working language for communication, including interaction with overseas teams, reviewing technical documentation in English, writing technical reports in English, etc., ensuring the smooth progress of work-related data across regions and teams. Monitors industry data processing technology development trends, implements suitable technologies and methods, continuously optimizes data warehouse architecture, ETL processes, and BI report systems, enhancing data service capabilities.
Requirements Bachelor's degree or higher, preferably in Computer Science, Data Science, Statistics, Information Management, or related fields; At least 5 years of experience in BI development and data warehouse development, practical experience in the full cycle of data warehouse construction and BI report development, preferably knowledge of multi-level data warehouse modeling methodology (ODS, DW, DM); Excellent knowledge of SQL, confident use of major databases (e.g., MySQL, Oracle, Hive, etc.), skills in writing complex SQL queries, optimizing and tuning database performance; Knowledge of Python or Java programming languages, ability to use them for data processing, scripting, optimizing ETL processes, practical experience in relevant projects; Proficient in BI tools (e.g., Tableau, Power BI, FineBI, etc.), ability to independently complete the full cycle of work from data extraction and cleaning to creating visualized reports and designing dashboards, preferably knowledge of best practices in visual design; Knowledge of ETL tools (e.g., Kettle, Informatica, etc.), understanding of the core logic and optimization methods for data extraction, transformation, and loading, ability to handle complex data integration scenarios; Good business understanding, ability to quickly analyze business requirements and translate them into data development and BI report requirements, preferably skills in building a metrics system; Knowledge of the BigQuery ecosystem will be an advantage. English as a working language, confident reading of technical documentation in English, good oral and written communication skills in English, ability to independently conduct interdepartmental and interregional communication in English, perform written correspondence in English, technical reports, and participate in meetings.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 45 100 до 77 500
