Data Scientist

Kody — быстрорастущая финтех-компания, призванная обеспечить бесперебойные онлайн-платежи и финансовые услуги для физических предприятий по всей Великобритании, Европе и Азиатско-Тихоокеанскому региону.

В Kody мы ежедневно обрабатываем большие объемы транзакционных данных. Мы ищем интеллектуально любопытного, технически опытного специалиста по данным, который сможет разобраться в наших сложных данных и принимать важные коммерческие решения.

Вы будете действовать как основной количественный движитель команды — углубляясь в показатели успешности платежей, воронки транзакций продавцов и метрики доходов. Вы будете не просто извлекать цифры; вы будете отвечать за понимание основных механизмов бизнеса, преобразование необработанных, «грязных» данных в действенные выводы и создание интуитивно понятных, масштабируемых дашбордов в Google Looker и Power BI.

Глубокий анализ данных и ответственность: Самостоятельно извлекать, очищать и моделировать большие объемы данных о платежных транзакциях и продавцах для выявления операционных «узких мест», оттока клиентов и рычагов роста доходов.

Архитектура BI и дашборды: Архитектура, создание и поддержка семантических моделей и дашбордов производственного класса в Google Looker (LookML) и Power BI, обеспечение автоматизации метрик, самообслуживания и согласованности между руководством.

Определение ключевых метрик: Тесное сотрудничество с руководителями отделов коммерции, операций и продукта для установления, стандартизации и управления ключевыми показателями эффективности бизнеса по региональным рынкам.

Продвинутое моделирование данных: Написание надежных, оптимизированных для производства SQL-запросов и скриптов Python для агрегирования сложных наборов данных масштаба петабайт; внедрение фреймворков контроля качества и валидации данных.

Поддержка принятия решений руководством: Предоставление быстрых, основанных на данных стратегических анализов, поддержка старшего руководства и топ-менеджмента в планировании сценариев, юнит-экономике и прогнозировании эффективности.

Уровень опыта: Минимум 5+ лет профессионального практического опыта в области науки о данных, продвинутой бизнес-аналитики или количественного анализа в коммерческой, быстро меняющейся среде. (Примечание: это старшая роль, требующая доказанной самостоятельности).

Сильная академическая база: Степень бакалавра или магистра ведущего университета по статистике, математике, информатике, науке о данных, количественным финансам или смежной количественной дисциплине.

Продвинутые знания SQL: Исключительные, экспертные знания SQL (сложные соединения, CTE, оконные функции и оптимизация производительности баз данных) при запросах к крупномасштабным производственным реляционным и аналитическим базам данных с множеством таблиц.

Production Python / R: Обширный практический опыт использования Python (pandas, NumPy) или R для разведочного анализа данных, автоматизации конвейеров и статистического моделирования.

Enterprise BI и семантическое моделирование: Подтвержденный опыт внедрения масштабируемых корпоративных BI-решений с использованием Google Looker (опыт разработки LookML крайне желателен) и/или Power BI; продемонстрированная способность преобразовывать расплывчатые бизнес-потребности в аналитические продукты для самообслуживания.

Продвинутая деловая хватка и коммуникативные навыки: Подтвержденный опыт прямого взаимодействия с вышестоящими заинтересованными сторонами, преобразования технических и статистических выводов в четкие бизнес-действия.

Высококонкурентные вознаграждения: Рыночный компенсационный пакет, разработанный для вознаграждения лучших талантов.

Высокодоверительная, совместная команда: Работайте вместе с целеустремленными, поддерживающими коллегами в открытой и сплоченной командной культуре.

Прямая и эффективная коммуникация: Прямая обратная связь, быстрое принятие решений и отсутствие ненужной бюрократии.

Огромный потенциал роста: Станьте частью пути быстрорастущей финтех-компании с широкими карьерными перспективами.