Machine Learning Engineer, Co-op

Должность: Инженер по машинному обучению, кооператив Местоположение: Удаленно

Местоположение: Удаленно Рабочее место: Удаленно Занятость: Частичная

О Ancestry: Присоединяясь к Ancestry, вы присоединяетесь к человекоориентированной компании, где важна история каждого человека. Ancestry®, мировой лидер в области семейной истории, связывает всех с их прошлым, чтобы они могли открывать, сохранять и делиться своими уникальными семейными историями. Благодаря нашей беспрецедентной коллекции из более чем 65 миллиардов записей, более 3,5 миллионов подписчиков и более 27 миллионов человек в нашей растущей сети ДНК, клиенты могут раскрыть историю своей семьи и получить новый уровень понимания своей жизни. За последние 40 лет мы построили доверительные отношения с миллионами людей, которые выбрали нас в качестве платформы для открытия, сохранения и обмена самой важной информацией о себе и своих семьях. Мы привержены нашему подходу к гибкому рабочему месту, позволяющему вам работать в ближайшем офисе, из дома или сочетать оба варианта (с учетом ограничений по местоположению и ролей, требующих присутствия в офисе — см. полный список подходящих локаций в США ЗДЕСЬ). Мы продолжим нанимать и продвигать сотрудников за пределами наших офисов, чтобы расширить возможности для разнообразия персонала. Вместе мы ежедневно работаем над созданием инклюзивной и разнообразной рабочей среды, где наши сотрудники могут быть самими собой. Каждая идея и перспектива ценится, чтобы наши продукты и услуги отражали глобальную и разнообразную клиентуру, которую мы обслуживаем. Ancestry приветствует заявки от меньшинств, женщин, лиц с ограниченными возможностями, ветеранов и всех других квалифицированных кандидатов. Страстно желаете посвятить свою работу улучшению жизни людей? Присоединяйтесь к любознательным. Ancestry ищет исключительного, увлеченного и высокомотивированного инженера по машинному обучению (Co-Op), который присоединится к нашей команде MLE. Будучи инженером по машинному обучению (Co-Op), вы должны будете писать код Python производственного качества и самостоятельно создавать, тестировать и отлаживать программное обеспечение на базе ML. Вы будете работать над интеграцией и развертыванием моделей, приложениями ML/LLM, ИИ-агентами и масштабируемой инфраструктурой ML. Это роль, ориентированная на разработку, требующая прочных основ разработки программного обеспечения и способности преобразовывать возможности ML в надежные производственные системы. Это частичная возможность работы по программе стажировки для активных студентов магистерских и аспирантских программ. Что вы будете делать: Разрабатывать, создавать, тестировать и развертывать программное обеспечение ML производственного качества на Python. Создавать масштабируемые сервисы, конвейеры и API, интегрирующие модели ML и LLM. Разрабатывать и оптимизировать ИИ-агентов и агентные приложения. Оптимизировать инференс моделей по производительности, надежности, масштабируемости и стоимости. Создавать рабочие процессы MLOps для обучения, оценки, развертывания и мониторинга моделей. Отлаживать сложные технические проблемы и самостоятельно управлять результатами разработки. Оценивать и внедрять новые технологии ML, LLM и агентные технологии. Кто вы: В настоящее время проходите обучение по программе магистратуры или докторантуры по информатике, инженерии программного обеспечения, компьютерной инженерии, машинному обучению, ИИ или смежной технической области. Высококвалифицированный специалист по Python с подтвержденной способностью самостоятельно создавать, тестировать и отлаживать программное обеспечение. Прочные основы инженерии программного обеспечения, включая структуры данных, алгоритмы, API, тестирование, контроль версий и качество кода. Опыт работы с библиотеками ML, такими как PyTorch, TensorFlow или Scikit-learn. Опыт работы с GenAI, LLM и агентными фреймворками, такими как LangChain, LangGraph или AutoGen. Опыт работы с облачными платформами, инструментами разработки ML и рабочими процессами производственного развертывания. Сильные навыки решения проблем и технического общения. Приветствуется: Опыт работы с Node.js или Java; опыт донастройки LLM, RAG, векторных баз данных, Hugging Face, vLLM, оптимизации инференса или обучения с подкреплением. Дополнительная информация: Ancestry является работодателем, предоставляющим равные возможности, и принимает решения о приеме на работу независимо от расы, цвета кожи, религиозных убеждений, национального происхождения, происхождения, пола, беременности, сексуальной ориентации, гендера, гендерной идентичности, гендерного самовыражения, возраста, умственных или физических недостатков, состояния здоровья, статуса военного или ветерана, гражданства, семейного положения, генетической информации или любой другой характеристики, защищенной применимым законодательством. Кроме того, Ancestry предоставит разумные условия для квалифицированных лиц с ограниченными возможностями. Все предложения о работе зависят от проверки биографических данных, соответствующей применимому законодательству. Для кандидатов, проживающих в Сан-Франциско, Калифорния, в соответствии с постановлением Сан-Франциско о справедливых шансах, Ancestry рассмотрит на трудоустройство квалифицированных кандидатов с записями об арестах и судимостях. Ancestry не принимает несанкционированную помощь от кадровых агентств для этой вакансии. Все резюме, представленные кадровыми агентствами любому сотруднику Ancestry по электронной почте, через Интернет или в любой форме и/или методом без действующего письменного соглашения об услугах для данной должности, будут считаться исключительной собственностью Ancestry. Плата не будет взиматься в случае, если Ancestry наймет кандидата в результате направления или другими способами.