Senior Quantitative Analyst - Trading Risk & Fraud

Zeal Group — это отмеченный наградами глобальный финтех-гигант, насчитывающий более 700 специалистов в Лондоне, Европе, Азии, MENA и Южной Америке. Через нашу дочернюю компанию Traze мы предлагаем передовые мультиактивные торговые решения по золоту, нефти, валютам, индексам и криптовалютам, разработанные для быстро меняющихся рынков с высокой волатильностью.

О роли

Мы ищем Старшего количественного аналитика, который возьмет на себя техническую и аналитическую основу нашей функции управления торговыми рисками и мошенничеством. Это практическая роль, ориентированная на индивидуального исполнителя, а не на управленческую позицию. Вы будете подчиняться руководителю отдела рисков, работая с высокой степенью автономии и минимальным надзором.

Эта роль подходит для того, кто хочет создать что-то с нуля и использовать это, а не просто анализировать данные, подготовленные другими. Если вы количественный аналитик, который мыслит системно, проявляет инициативу без напоминаний и хочет взять на себя ответственность за реальную функцию управления рисками — эта роль создана для вас.

Вы будете проектировать, создавать и поддерживать системы, которые обнаруживают токсичные потоки, арбитраж задержек и злонамеренное торговое поведение, а также использовать эту технологию для расследования, классификации рисков и принятия мер.

Проектировать и создавать серверную инфраструктуру, инструменты мониторинга и алгоритмы обнаружения, используемые для выявления токсичных потоков, арбитража задержек и злонамеренных торговых моделей.

Использовать созданные вами системы для расследования торговой и неторговой деятельности, выявления подозрительного поведения и предоставления отчетов о результатах.

Анализировать существующие и новые торговые продукты и акции на предмет подверженности мошенничеству/злоупотреблениям и предлагать меры по их снижению.

Классифицировать клиентов для поддержки принятия решений A-book/B-book и достижения прибыльных результатов исполнения.

Обеспечивать комплексную доставку: от извлечения необработанных данных и тестирования гипотез до внедрения в производство систем мониторинга и оповещения.

Постоянно выявлять пробелы в текущих процессах и разрабатывать новую логику для повышения автоматизации и сокращения ручного вмешательства.

Наставлять других в технических и аналитических подходах по мере роста отдела.

Идеальный кандидат должен иметь практический опыт и прочные знания в области машинного обучения и науки о данных на финансовых рынках.

Обязательно

3+ года опыта работы в среде Quant/Trading ИЛИ FX/CFD брокера, на количественной, рисковой или аналитической должности.

Обязательное свободное владение Python.

Подтвержденный опыт самостоятельного создания и владения производственными инструментами, панелями мониторинга или системами (не просто использования существующих).

Может предоставить доказательства проектов, связанных с наукой о данных, в идеале — полностью реализованных проектов.

Глубокие знания финансовых торговых продуктов, условий торговли и механики исполнения.

Понимание паттернов мошенничества/злоупотреблений в торговле (токсичные потоки, арбитраж задержек, манипуляции).

Степень бакалавра или выше в области математики, статистики, физики, финансов или смежной количественной области.

Комфортная работа с высокой степенью ответственности и низким уровнем надзора; проактивность и самостоятельность.