Детали

Грейд

Senior

Формат работы

Гибрид

Тип занятости

Полная занятость

Уровень английского

B2, выше среднего

Сопроводительное письмо к вакансии

Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram

О вакансии

Отдел: Кредитный риск

Мы ищем Старшего специалиста по данным (Senior Data Scientist), который присоединится к нашей растущей команде по управлению рисками. Эта гибридная должность будет базироваться в нашей штаб-квартире в Лондоне, откуда мы поддерживаем весь наш глобальный бизнес. Используя передовую аналитику и машинное обучение, вы сыграете ключевую роль в формировании будущего встраиваемых финансовых услуг (embedded finance). От разработки и усовершенствования моделей вероятности дефолта (Probability-of-Default) и прогнозирования доходов (Revenue-Forecasting) до выявления инсайтов, которые способствуют принятию более взвешенных решений, ваша работа будет напрямую влиять на то, как предприятия получают доступ к финансированию и лучше обслуживают своих клиентов. Вы будете тесно сотрудничать с кросс-функциональными командами для интеграции решений, основанных на данных, в наши продукты и стратегии, помогая предприятиям получать доступ к финансированию и лучше обслуживать своих клиентов.

Отмеченное наградами рабочее место: YouLend признана одной из «Лучших компаний для работы в 2024, 2025 и 2026 годах» по версии Sunday Times за поддержку, разнообразие и вознаграждение сотрудников
Отмеченная наградами финтех-компания: YouLend признана одной из «Топ-250 финтех-компаний мира» по версии CNBC

Все только начинается

Мы разработали мощные решения, заключили значимые партнерства и стремительно растем
Глобальная возможность все еще огромна, и YouLend — это развивающаяся организация, где мы только начинаем
Хорошо капитализированная компания при поддержке частного капитала
Часть Banking Circle Group с полностью лицензированным люксембургским банком, который может предоставить баланс и поддержать европейскую экспансию на рынках со сложным регулированием

Мотивирующая рабочая среда

Высококачественная команда, которая подталкивает друг друга к успеху через прямую обратную связь и согласованные стимулы
Сильная, прозрачная командная культура: мы поддерживаем друг друга
Независимая рабочая среда, где важны результаты
Культура, основанная на данных, и упор на скорость (против бюрократии)

Задачи

Анализ больших, сложных наборов данных для выявления закономерностей, инсайтов и тенденций, которые информируют бизнес-решения
Создание и развертывание моделей машинного обучения для прогнозирования финансовых результатов, обнаружения мошенничества, оптимизации кредитного риска и персонализации клиентов
Разработка и усовершенствование алгоритмов для финансовых услуг, таких как ценообразование или оценка рисков
Создание убедительных визуализаций и дашбордов для донесения результатов до заинтересованных сторон
Сотрудничество с риск-менеджерами, инженерами и коммерческими командами для интеграции инсайтов, основанных на данных, в наши продукты и стратегии
Взаимодействие с командой по работе с данными и ML-инженерии для обеспечения надежности, масштабируемости и оптимизации конвейеров данных для анализа и вывода
Вклад в лучшие практики MLOps и управления жизненным циклом моделей

Требования

Подтвержденный опыт работы в качестве специалиста по данным (data scientist) в финтех-компании
Высокий уровень владения Python и SQL для манипулирования данными, анализа и разработки моделей
Практический опыт работы с широким спектром алгоритмов машинного обучения и фундаментальными практиками MLOps
Способность проектировать и создавать предиктивные модели для решения реальных бизнес-задач
Навыки преобразования сложных данных в четкие, действенные инсайты для технических и нетехнических аудиторий

Будет плюсом

Опыт работы с финансовыми или транзакционными наборами данных является плюсом

Условия

Местоположение: Лондон

Вознаграждение: £80,000 - £100,000 / год

Высокий рост (>100% рост в 2022 и 2023 годах), поэтому четкие перспективы вознаграждения (бонус или увеличение стоимости опционов на акции) и карьерного роста (через рост вместе с бизнесом)
Частное медицинское страхование (через Vitality)
Программа поддержки сотрудников (EAP) с Health Assured
Улучшенный отпуск по беременности и родам и по уходу за ребенком для отцов
Отличное офисное пространство (включая тренажерный зал!) в центре Лондона
Субсидируемые обеды (через Feedr)
Дотация на Deliveroo при работе допоздна в офисе
Ежемесячный массаж в офисе
Командные и корпоративные мероприятия
Спортивные клубы

Department: Credit Risk

Location: London

Compensation: £80,000 - £100,000 / year

Description

We’re looking for a Senior Data Scientist to join our growing Risk team. This hybrid role will be based in our London headquarters from where we support all our global businesses. Leveraging advanced analytics and machine learning, you’ll play a pivotal role in shaping the future of embedded finance. From developing and enhancing Probability-of-Default and Revenue-Forecasting models to uncovering insights that drive smarter decisions, your work will directly impact how businesses access finance and serve their customers better. You’ll work closely with cross-functional teams to integrate data-driven solutions into our products and strategies, helping businesses access finance and serve their customers better.

Key Responsibilities

Analyse large, complex datasets to uncover patterns, insights, and trends that inform business decisions.
Build and deploy machine learning models to forecast financial outcomes, detect fraud, optimise credit risk, and enhance customer personalisation.
Develop and improve algorithms for financial services such as pricing or risk assessment.
Create compelling visualisations and dashboards to communicate findings to stakeholders.
Collaborate with risk managers, engineers, and commercial teams to integrate data-driven insights into our products and strategies.
Partner with the data and ML engineering team to ensure data pipelines are robust, scalable, and optimised for analysis and inference.
Contribute to best practices in MLOps and model lifecycle management.

Skills, Knowledge & Expertise

Proven experience as a data scientist within a fintech.
Strong proficiency in Python and SQL for data manipulation, analysis, and model development.
Hands-on experience with a wide range of machine learning algorithms and foundational MLOps practices.
Ability to design and build predictive models that solve real business problems.
Skilled at translating complex data into clear, actionable insights for technical and non-technical audiences.
Experience working with financial or transactional datasets is a plus.

Job Benefits

Why join YouLend?

Award-Winning Workplace: YouLend has been recognised as one of the “Best Places to Work in 2024, 2025 and 2026” by the Sunday Times for being a supportive, diverse, and rewarding workplace.
Award-Winning Fintech: YouLend has been recognised as a “Top 250 Fintech Worldwide” company by CNBC.

It's just getting fun

We have developed powerful solutions, secured significant partnerships, and are growing rapidly.
The global opportunity is still massive, and YouLend is a raw organisation where we are only just getting started.

Lots of upsides

High-growth (>100% growth during 2022 and 2023), so clear outlook to compensation (bonus or share option appreciation) and career growth (through growth with the business).
Well-capitalised with supportive private equity backing.
Part of Banking Circle Group with a fully licensed Luxembourg bank, which can provide a balance sheet and support European expansion in otherwise complex regulated markets.

Motivating work environment

A high-quality team that pushes each other to succeed through direct feedback and aligned incentives.
Strong, transparent team culture: we have each other’s backs.
Independent work environment where results matter.
Data-driven culture and emphasis on speed (anti-red tape).

We offer a comprehensive benefits package that includes:

Private Medical Insurance (via Vitality)
EAP with Health Assured
Enhanced Maternity and Paternity Leave
Great office space (including a gym!) in Central London
Subsidised lunch (via Feedr)
Deliveroo allowance if working late in the office
Monthly in-office masseuse
Team and Company socials
Sports clubs

At YouLend, we champion diversity and embrace equal opportunity employment practices. Our hiring, transfer, and promotion decisions are exclusively based on qualifications, merit, and business requirements, free from any discrimination based on race, gender, age, disability, religion, nationality, or any other protected basis under applicable law.

Подходит ли тебе эта вакансия?

Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату

Ключевые навыки

Python
SQL
Machine Learning
MLOps
Predictive modeling
Визуализация данных
Дашборды
Data Pipelines

Оценка зарплаты

78 700GBPв год

Чаще всего от 75 300 до 96 300