Backend Engineer, Enterprise AI

Компания: Turing
Местоположение: Нью-Йорк / Нью-Йорк, Нью-Йорк, США

О Turing

Mission Turing — ускорение развития сверхинтеллекта для достижения реального экономического прогресса. Имея штаб-квартиру в Сан-Франциско, Turing работает с передовыми AI-лабораториями для генерации высококачественных наборов данных, сред обучения с подкреплением и эталонных тестов передовых исследований, которые улучшают возможности моделей в области разработки программного обеспечения, корпоративной интеллектуальной работы и передовых STEM-рассуждений. В области разработки программного обеспечения Turing является крупнейшим и старейшим поставщиком данных в этой категории. Turing также сотрудничает с компаниями из списка Fortune 500 в сфере финансовых услуг, наук о жизни, здравоохранения, розничной торговли, автомобилестроения и потребительских товаров для создания и развертывания комплексных агентных AI-систем в критически важных рабочих процессах. Работая с обеих сторон, Turing замыкает цикл между передовыми исследованиями и корпоративным внедрением, превращая сигналы реального внедрения в лучшие данные, оценки и более мощные модели. Узнайте больше на.

Должность: Backend Engineer, Enterprise AI
Местоположение: Нью-Йорк, район Мэдисон-сквер-парк
Подчинение: Руководитель отдела инжиниринга, Enterprise AI
Уровень опыта: 6+ лет
Модель работы: Гибридная, с регулярным присутствием в офисе

Почему стоит присоединиться к Enterprise AI?

Enterprise AI создает платформу, которая позволяет предприятиям развертывать и эксплуатировать AI-системы в производственной среде.

В качестве Backend Engineer вы будете создавать сервисы и API для платформы, включая оркестрацию агентов, маршрутизацию моделей, интеграцию с корпоративными системами, управление идентификацией и разрешениями, системы оценки и учет использования.

Вы поможете укрепить платформу для многопользовательской работы корпоративного уровня, одновременно создавая функции, которые позволят клиентам настраивать и эксплуатировать AI-системы с большей независимостью.

В качестве Backend Engineer вы будете

Создавать основные сервисы платформы

Проектировать, создавать и эксплуатировать бэкенд-сервисы и API, которые поддерживают оркестрацию агентов, маршрутизацию моделей, корпоративные интеграции, разрешения, оценку и учет использования.

Создавать надежные LLM-приложения

Разрабатывать производственные системы, используя инструментарий, циклы агентов, извлечение данных, версионирование промптов и версионирование агентов.

Обеспечивать корпоративные интеграции

Создавать и поддерживать интеграции с хранилищами документов, системами тикетов, платформами данных и другими корпоративными системами.

Создавать безопасные многопользовательские системы

Проектировать модели данных, системы идентификации, разрешения и границы сервисов, которые поддерживают безопасную работу для множества клиентов.

Полностью владеть функциями от начала до конца

Отвечать за функции от архитектуры до реализации, тестирования, развертывания, наблюдаемости и текущей эксплуатации.

Создавать для повторного использования и масштабирования

Создавать коннекторы, сервисы и возможности агентов, которые могут повторно использоваться различными клиентами, а не перестраиваться для каждого развертывания.

Анти-продажа

Продакшен-инжиниринг, а не прототипирование: эта роль не подходит для тех, чей опыт ограничивается ноутбуками, демо или ранними прототипами. Вы должны были владеть производственным программным обеспечением.

Глубокие знания бэкенда: вы будете работать с сервисами, API, асинхронными системами заданий, идентификацией, разрешениями и интеграциями.

Корпоративная сложность: платформа должна поддерживать многопользовательскую работу, корпоративные системы идентификации, разрешения на данные клиентов и сложные интеграции.

Полное владение от начала до конца: от вас ожидается полное владение значимыми частями бэкенд-продукта от проектирования до эксплуатации в производственной среде.

Наши Backend Engineers обычно имеют

• Опыт продакшен-бэкенда: шесть или более лет в качестве бэкенд- или фулстек-инженера, работавшего над продакшен SaaS или корпоративными платформами.
• Сильный опыт разработки сервисов: глубокий опыт работы с Python или TypeScript, проектирования API, асинхронных систем заданий и продакшен-эксплуатации.
• Корпоративная идентификация и разрешения: практический опыт работы с OAuth, OIDC, SAML или SCIM, а также с многопользовательским моделированием данных и контролем доступа.
• Опыт работы с LLM-приложениями: опыт создания продакшен LLM-функций, связанных с использованием инструментов, циклами агентов, извлечением данных, версионированием промптов или версионированием агентов.
• Опыт корпоративных интеграций: опыт интеграции с хранилищами документов, системами тикетов, платформами данных или другими корпоративными системами.
• Владение продакшен LLM: подтвержденный опыт выпуска LLM-функций, используемых платными клиентами, и владение продакшен-системами после запуска.

Кандидаты, чей опыт ограничивается ноутбуками или прототипами, или у кого нет опыта многопользовательской работы или владения продакшен-системами, не подходят для этой роли.

Лучшие кандидаты будут иметь

• Опыт работы с внутренними компонентами фреймворков агентов.
• Опыт внедрения SOC 2 или аналогичных средств контроля.
• Опыт создания интеграций для финансовых услуг или других регулируемых отраслей.
• Опыт работы с API OpenAI или Anthropic в производственной среде.

Ценности

• Мы ставим клиента на первое место: мы ставим наших клиентов в центр всего, что мы делаем, потому что их успех — это высшая мера нашей ценности.
• Мы работаем со скоростью стартапа: мы движемся быстро, остаемся гибкими и отдаем предпочтение действиям, потому что импульс — это основа совершенства.
• Мы ориентированы на AI: мы помогаем нашим клиентам строить будущее AI и применяем его в наших собственных ролях и рабочих процессах для повышения продуктивности.

Преимущества работы в Turing

• Работайте на передовой AI, помогая ведущим AI-лабораториям мира улучшать их самые передовые модели, создавая экспертные наборы данных, среды RL и первые в своем роде эталонные тесты.
• Вносите вклад в передовые AI-исследования и демонстрируйте свою работу на ведущих конференциях, таких как ICLR, ICML и NeurIPS.
• Приносите передовые AI-инновации в корпоративный сектор, применяя уроки, извлеченные из ведущих AI-лабораторий, для решения реальных бизнес-задач.
• Сотрудничайте и учитесь у исключительных коллег с глубоким опытом в области AI из Google, Meta, Amazon и других ведущих технологических компаний.
• Двигайтесь в темпе AI-инноваций, с той скоростью, ответственностью и влиянием, как в стартапе.

Turing с гордостью является работодателем с равными возможностями. Мы не дискриминируем по признаку расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, гендерной идентичности, сексуальной ориентации, возраста, семейного положения, инвалидности, статуса ветерана, охраняемого законом, или любых других характеристик, защищенных законом. В Turing мы стремимся к созданию разнообразной, инклюзивной и аутентичной рабочей среды и ценим аутентичность, поэтому, если вы заинтересованы в этой роли, но ваш прошлый опыт не полностью соответствует всем требованиям, изложенным в описании вакансии, мы призываем вас все равно подать заявку. Возможно, вы именно тот кандидат, который нам нужен, для этой или других должностей.

Для заявителей из Европейского Союза ознакомьтесь с уведомлением GDPR от Turing здесь.