AI Analytics Lead

EWA — международный B2C EdTech-продукт для изучения языков с многомиллионной пользовательской базой по всему миру. Мы создаем мобильный опыт обучения и работаем с большими объемами пользовательских данных: привлечение, активация, вовлеченность, удержание, монетизация и поведение при обучении.

О роли

Мы ищем AI Analytics Lead — сильного продакт-аналитика / ведущего аналитика, который возьмет на себя ответственность за аналитику в EWA и выведет ее на новый уровень: от классической продуктовой аналитики до автоматизированной системы на базе ИИ для работы с данными.

Это практическая руководящая роль с широким охватом. Вы укрепите техническую основу аналитики, наведете порядок в метриках и данных, будете развивать подход самообслуживания и возглавите переход к ИИ-агентам для доступа к данным, поиска инсайтов и автоматизации повторяющихся аналитических задач.

Вы не начнете с нуля: в EWA уже есть продуктовая аналитика, пользовательские данные и команды, работающие с метриками. Ваша задача — укрепить систему, устранить препятствия и обеспечить масштабирование аналитики вместе с продуктом.

Что вы будете возглавлять

Стратегия аналитики и операционная модель Определите, как аналитика должна поддерживать продукт, рост, монетизацию и эксперименты. Определите, что будет обрабатываться через самообслуживание, что — через автоматизацию и ИИ-агентов, а где требуется глубокий экспертный анализ.

Аналитика на основе ИИ Возглавьте переход к ИИ-агентам в аналитике: доступ к данным на естественном языке, отчетность с поддержкой ИИ, поиск инсайтов, автоматизация повторяющихся запросов, обнаружение аномалий и внутренние инструменты для продуктовых и бизнес-команд.

B2C продуктовая аналитика Работайте с ключевыми продуктовыми и бизнес-метриками: воронки, активация, онбординг, удержание, вовлеченность, монетизация, отток, LTV, пейволлы, когорты, метрики подписки, сегментация и поведение при обучении.

Управление метриками и фундамент данных Создайте децентрализованное владение KPI, унифицированные определения метрик, документацию, контроль качества данных и надежный семантический слой для продуктовой, ростовой, маркетинговой, финансовой, инженерной команд и руководства.

Отслеживание событий и моделирование данных Проведите обзор и улучшение таксономии событий, логики отслеживания, плана отслеживания, моделей данных и аналитических слоев, чтобы как команды, так и ИИ-агенты могли надежно работать с данными.

Аналитика самообслуживания Создайте систему, в которой команды продукта, роста и руководства смогут получать ответы на распространенные вопросы без постоянной зависимости от ручного, ad hoc анализа.

Эксперименты и A/B-тестирование Укрепите практику экспериментов: разработка гипотез, выбор метрик, анализ тестов, статистическая интерпретация, анализ сегментов и продуктовые рекомендации на основе результатов.

Поддержка принятия решений руководством Будьте партнером руководства: находите возможности для роста, проверяйте гипотезы с помощью данных, выявляйте риски и превращайте сложный анализ в четкие продуктовые и бизнес-решения.

Критерии успеха

• Продуктовые и ростовые команды быстрее получают ответы на продуктовые и бизнес-вопросы.
• Значительная часть повторяющейся аналитической работы передается ИИ-агентам и автоматизации.
• Уменьшение числа противоречивых толкований одних и тех же метрик в EWA.
• Более четкая система владения метриками, документации и качества данных.
• Продакт-менеджеры могут работать с аналитикой самообслуживания и аналитикой с поддержкой ИИ, не дожидаясь ручной обработки каждого запроса.
• Эксперименты становятся быстрее, чище и проще для интерпретации.
• Руководство доверяет данным при принятии продуктовых решений.
• Аналитика становится масштабируемой системой, а не узким местом.

Технический фокус

Мы ожидаем сильного практического опыта или глубокого понимания современного стека аналитики и рабочих процессов аналитики с применением ИИ:

• SQL и сложные аналитические запросы
• инструменты продуктовой аналитики
• отслеживание событий и таксономия событий
• хранилище данных (data warehouse)
• BI и дашборды
• моделирование данных
• семантический слой
• качество данных
• инфраструктура A/B-тестирования
• автоматизированная отчетность
• аналитика самообслуживания
• практическая работа с инструментами ИИ для аналитики
• рабочие процессы на основе LLM для аналитических задач
• ИИ-агенты для доступа к данным, поиска инсайтов и автоматизации повторяющихся рабочих процессов

Текущий стек

• Data Warehouse: ClickHouse
• BI / дашборды: Собственное решение
• Продуктовая аналитика: Классическая система A/B-тестов
• Отслеживание событий / CDP: Собственное решение
• Трансформация данных: Airflow + DBT
• Эксперименты: Собственное решение

Что мы ищем

• Значительный опыт в продуктовой аналитике в B2C, мобильных, подписных, EdTech, потребительских приложениях или аналогичных продуктах.
• Опыт создания или перестройки аналитических систем, фреймворков метрик или операционной модели, основанной на данных.
• Мастерское владение SQL.
• Опыт работы с большими объемами пользовательских данных.
• Глубокое понимание продуктовых метрик: воронки, когорты, активация, удержание, вовлеченность, монетизация, LTV, отток, пейволлы и метрики подписки.
• Опыт работы с отслеживанием событий, планами отслеживания, качеством данных и управлением метриками.
• Прочная техническая база в области хранилищ данных, BI, дашбордов, моделирования данных и семантического слоя.
• Опыт A/B-тестирования и статистической интерпретации экспериментов.
• Практический опыт применения ИИ в аналитике: отчетность с поддержкой ИИ, аналитика на естественном языке, рабочие процессы на основе LLM, ИИ-агенты или автоматизация аналитических процессов.
• Способность работать практически: погружаться в данные, тестировать гипотезы, находить проблемы и превращать анализ в конкретные рекомендации.
• Сильные коммуникативные навыки с отделами продукта, роста, маркетинга, финансов, инженерии и руководством.
• Ответственность, инициативность и способность вести неоднозначное направление от начала до конца.
• Свободное владение русским языком и уверенное владение английским языком

Приятным бонусом будет

• Опыт построения аналитики самообслуживания.
• Опыт внедрения ИИ-агентов или внутренних ИИ-инструментов для продуктовых, ростовых или бизнес-команд.
• Опыт оценки качества ответов ИИ-агентов: галлюцинации, защитные механизмы, проверка источника, интерпретация метрик и логика эскалации.
• Опыт работы с Amplitude, Mixpanel, Looker, Tableau, Power BI, Metabase или аналогичными инструментами.
• Опыт работы в EdTech, изучении языков, подписных приложениях, мобильных приложениях или потребительских ИИ-продуктах.
• Опыт управления аналитиками или кросс-функциональными инициативами в области данных.
• Понимание сценариев использования ML / Data Science в продуктовой среде.

Что мы предлагаем

• Полностью удаленная работа. Вы можете работать из любой точки мира.
• Компенсация в USD (gross).
• Доступ к самым современным инструментам, технологиям и подпискам.
• Возможность формировать следующий этап развития аналитики в международном B2C EdTech-продукте.
• Прямое влияние на продуктовые решения, рост и монетизацию.
• Широкая зона ответственности и прямое взаимодействие с основателем и командой руководства.
• Сильная продуктовая команда и быстрый темп принятия решений.