Digital Twin Engineer (NVIDIA Omniverse)

О вакансии Мы ищем разработчика с опытом в 3D-симуляции и NVIDIA Omniverse для создания цифровых двойников и симуляционных приложений. Вы будете подключать данные и 3D-модели из различных инженерных инструментов в общие виртуальные среды реального времени. Ключевые обязанности Разработка приложений, расширений и инструментов на платформе NVIDIA Omniverse с использованием Python и C++ Создание и управление 3D-сценами и конвейерами ресурсов с использованием OpenUSD Создание цифровых двойников фабрик, производственных линий, зданий или других систем Интеграция 3D- и инженерных данных из таких инструментов, как Revit, Siemens, SolidWorks или Blender, с использованием Omniverse Connectors Настройка физических симуляций и реалистичного рендеринга (RTX) Поддержка симуляции робототехники и ИИ с использованием Isaac Sim [если применимо] Генерация синтетических данных для обучения моделей ИИ [если применимо] Оптимизация производительности на графических процессорах NVIDIA Работа с инженерами, дизайнерами и заказчиками для преобразования требований в рабочие решения Документирование решений и обмен лучшими практиками с командой Требуемые квалификации Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии или смежной области [2-3] года опыта разработки программного обеспечения в области 3D, симуляции или графики Сильные навыки Python; C++ является плюсом Опыт работы с 3D-данными и форматами, такими как OpenUSD, FBX или glTF, или с такими инструментами, как Unreal Engine, Unity или Blender Понимание 3D-концепций: сцены, сетки, материалы, освещение и системы координат Практический опыт работы с NVIDIA Omniverse или значительный опыт в 3D-симуляции и способность быстро его освоить Хорошие навыки решения проблем и коммуникации Свободное владение английским языком (письменно и устно) Предпочтительные квалификации Опыт работы с Isaac Sim или симуляцией робототехники Знание CUDA или GPU-программирования Опыт проектов по созданию цифровых двойников или промышленных симуляций Знакомство с фреймворками ИИ/МО (PyTorch) и генерацией синтетических данных Опыт работы с Git, CI/CD и Docker