AI CAD CAM IoT Engineer / Tinkerer CNC - Junior/Mid/Senior

Уже более 10 лет в Imnoo мы сокращаем разрыв между прикладным искусственным интеллектом и тяжелым промышленным оборудованием. Мы не просто следуем последней волне ИИ, мы глубоко укоренились в машинном обучении и статистическом анализе в течение 10 лет, обеспечивая реальную, измеримую ценность для стабильной, лояльной клиентской базы производителей. Imnoo — ведущая SaaS-платформа, разработанная для анализа деталей станков с ЧПУ, автоматизации расчетов и планирования, а также для бесшовного соединения облака с реальными производителями и производственными линиями. Мы ищем уникального специалиста-гибрида — инженера/мастера по CAD AI IoT — который преуспевает на стыке программной архитектуры и физического оборудования. Вы не просто будете писать код за столом; вы станете идейным вдохновителем, напрямую связывающим наши проверенные алгоритмы с пульсом фабрики. Если вы любите обратное проектирование промышленных протоколов, создание конвейеров данных на периферии и разбор сложных 3D-геометрий для автоматизации производственного бизнеса, это ваша игровая площадка. Идеальная площадка для мастера: Вы будете работать с разнообразным сочетанием физических машин, Raspberry Pi/промышленных ПК и современных облачных архитектур. Развитие ИИ в производстве: Ваша работа напрямую питает конвейеры данных, которые обеспечивают работу наших ИИ-движков для расчетов и вычислений, оказывая ощутимое влияние на то, как работают фабрики. Высокая степень автономии и влияния: Вы будете решать нерешенные проблемы в раздробленной отрасли, имея свободу прототипировать, тестировать и развертывать креативные решения. Формирование отрасли: Играйте ключевую роль в ведущей SaaS-компании, которая активно трансформирует отрасль контрактного производства и станков с ЧПУ. CAD/CAM и разбор геометрии: Подтвержденный опыт работы со средами CAD/CAM и глубокие знания интеграции API CAD/CAM для программного извлечения данных о признаках и метаданных. Подключение промышленного IoT: Практический опыт работы с IoT, специально ориентированный на извлечение телеметрии и операционных данных с производственной площадки. Мастерство контроллеров станков: Опыт подключения и извлечения данных из различных контроллеров ЧПУ (например, Heidenhain, Fanuc, Siemens) с использованием промышленных протоколов (OPC UA, MTConnect, FOCAS и т. д.). Основное программирование: Богатый опыт программирования на Python, C++, C#, Node.js или аналогичных языках для создания масштабируемых интеграций, периферийных агентов и быстрых прототипов. Развертывание на периферии: Прочный опыт использования Docker для контейнеризации приложений и их надежного развертывания на промышленных периферийных устройствах или шлюзах. Интеграция экосистемы: Опыт подключения пользовательского программного обеспечения к сторонним производственным сервисам, таким как ERP-системы, базы данных режущего инструмента или внешние API.