Prompt Engineer / LLM Application Developer

ISHIR — это поставщик услуг в области цифровых инноваций и корпоративного AI. Мы работаем со стартапами и предприятиями, формируя будущее посредством ускоренных инноваций, глубокой технической экспертизы, доступа к глобальному цифровому таланту и страсти к решению сложных задач. С нашей помощью наши клиенты преодолевают свои самые трудные цифровые проблемы, используя AI.

Мы не просто консультанты, мы — партнеры в успехе наших клиентов, помогая им (вернуть) конкурентное преимущество, выявляя возможности для дифференциации, отраслевых прорывов, масштабируемых инноваций и стратегий выхода на рынок, которые обеспечивают успешные результаты.

В ISHIR мы помогаем смелым бизнесам ускорять инновации с помощью талантов, скорости вывода на рынок (Speed-to-Market) и AI. Мы помогаем оказывать влияние, решая реальные проблемы с помощью инноваций, улучшенного клиентского опыта и правильных технологий.

Как сотрудник ISHIR, вы получите необходимое для успеха продвинутое обучение и возможность его применить. Вы должны быть увлечены технологиями, жаждать ответственности и стремиться применять свои знания для реальных бизнес-решений для наших клиентов из стартапов и корпораций. Таковы качества человека, предназначенного для успеха в ISHIR.

ISHIR привлекает особый тип людей — тех, кто проактивен, процветает благодаря вызовам, питается успехом и рассматривает движущиеся цели не как препятствия, а как возможности. ISHIR — захватывающее место для работы. Оно пронизано предпринимательским духом и способствует самодостаточности, открытому общению и сотрудничеству.

• Разработка, тестирование и итерация запросов и стратегий контекста для производственных функций • Разработка функций приложений на базе LLM от начала до конца (от фронтенда до API) • Создание повторно используемых библиотек запросов и наборов для оценки (evaluation sets) для регрессионного тестирования • Активное использование AI-нативных инструментов (Cursor, Claude Code) в качестве рабочего процесса разработки по умолчанию • Документирование истории запросов/версий для воспроизводимости и прозрачности для клиентов

• Значительный прикладной опыт работы с API LLM (Anthropic, OpenAI) и инженерией запросов/контекста • Full-stack разработка (React/TypeScript + Node/Python) • Практическое ежедневное использование AI-ассистентов для кодирования (Cursor, Claude Code) • Опыт работы с фреймворками оценки (eval frameworks) для вывода LLM

Уровень опыта: 2–5 лет, с недавним практическим опытом доставки LLM-приложений

Местоположение: Индия

Создает функции прикладного уровня поверх LLM — дизайн запросов (prompt design), управление контекстом и интеграция в продуктовые рабочие процессы — и является ролью, наиболее непосредственно связанной с AI-нативной моделью доставки, которую требует Ziosk.