Software Engineer, Agentic AI

Должность: Инженер-программист, Агентный ИИ Местоположение: По всему миру — Удаленно / Бразилия — Удаленно

О Invisible

Invisible Technologies заставляет ИИ работать. Наша сквозная платформа ИИ структурирует неструктурированные данные, автоматизирует цифровые рабочие процессы, развертывает агентные решения, измеряет результаты и интегрирует человеческий опыт там, где это наиболее важно.

Наша платформа очищает, маркирует и структурирует данные компании, чтобы они были готовы для ИИ. Она адаптирует модели для каждого бизнеса и добавляет человеческий опыт при необходимости — это тот же подход, который мы использовали для улучшения моделей для более чем 80% ведущих мировых ИИ-компаний, включая Microsoft, AWS и Cohere.

Наши успехи охватывают различные отрасли: от автоматизации цепочек поставок для Swiss Gear до военно-морских симуляций с использованием ИИ с SAIC и проверки игроков на драфте NBA для Charlotte Hornets.

Компания прибыльна более пяти лет, достигла выручки в 134 миллиона долларов и заняла второе место среди самых быстрорастущих ИИ-компаний по версии Inc. 5000 за 2024 год. В сентябре 2025 года мы привлекли 100 миллионов долларов в виде капитала для роста, чтобы ускорить нашу миссию по реальному внедрению ИИ в корпоративном секторе и развитию нашей платформы.

О роли

Мы ищем высококвалифицированного и целеустремленного инженера-программиста с большим опытом в full-stack разработке, особенно в области серверных технологий и агентного ИИ, чтобы присоединиться к нашей команде ИИ/МО. На этой должности вы будете работать на стыке инженерии, науки о данных и реального применения, сотрудничая напрямую с клиентами и внутренними заинтересованными сторонами для разработки и развертывания инструментов на основе МО, решающих важные задачи.

Эта роль сочетает практическую разработку моделей с надежной серверной инженерией и работой с инфраструктурой. Вы поможете создавать масштабируемые системы, поддерживать инициативы в области НИОКР и обеспечивать быструю итерацию и развертывание решений машинного обучения в динамичных, готовых к производству средах. Вы будете работать, будучи включенным в команды наших ведущих клиентов, для проведения исследований вариантов использования непосредственно с высшим руководством, разрабатывая решения, отвечающие сложным потребностям клиентов.

Что вы будете делать

В составе команды Forward Deployed Engineering вы будете участвовать в фазе быстрого роста, поскольку мы сосредоточены на масштабировании моделей и повышении производительности платформы. Вы поможете создавать серверные системы, поддерживать развертывания, ориентированные на клиента, и обеспечивать более плавные рабочие процессы для решений машинного обучения.

Разработка и поддержка систем ИИ/МО: Создание надежных, масштабируемых серверных систем, поддерживающих операции машинного обучения и конвейеры обработки данных.

Облачные операции и управление: Надзор и оптимизация облачной инфраструктуры для обеспечения эффективного развертывания и эксплуатации моделей МО.

Решение проблем: Самостоятельное исследование и решение сложных проблем для улучшения возможностей и производительности системы без обширного руководства.

Межфункциональное сотрудничество: Тесное взаимодействие с инженерами МО и специалистами по данным для интеграции передовых технологий МО, обеспечивая бесперебойную работу на различных платформах.

Взаимодействие с клиентами: Прямое сотрудничество с клиентами Invisible, работа в составе команд клиентов для поддержки исследований вариантов использования, разработки продуктов и развертывания ИИ.

Инновации и НИОКР: Активное участие в исследованиях и разработках новых инструментов, которые могут расширить наши возможности в области ИИ и рабочие процессы.

Что нам нужно

2+ года опыта работы инженером-программистом с упором на ML-инженерию и развертывание моделей машинного обучения в производственной среде.

Обширный опыт в full-stack разработке, особенно в серверных средах, поддерживающих рабочие нагрузки ИИ/МО.

Предыдущий опыт прямой работы с клиентами в области исследований вариантов использования, разработки продуктов и управления взаимодействием с клиентами.

Техническая экспертиза: Глубокое знание Python, с глубокой экспертизой в LLM, AI Agents и разработке моделей МО.

Опыт проектирования и развертывания масштабируемых систем МО, таких как конвейеры retrieval-augmented generation (RAG) и производственные ИИ-приложения.

Обширный опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure) и лучшими практиками эксплуатации рабочих нагрузок МО.

Знакомство с Kubernetes и другими инструментами управления контейнерами.

Способность писать хорошо структурированный, организованный код и автоматизированные юнит/E2E тесты.

Комфортное владение моделями полиглотного хранения данных (SQL vs. NoSQL).

MLOps: Опыт работы с MLOps-фреймворками и лучшими практиками; знакомство с DevOps-принципами применительно к моделям машинного обучения, включая версионирование моделей, мониторинг и управление жизненным циклом.

Решение проблем: Способность работать самостоятельно в неструктурированных средах, демонстрируя проактивный и исследовательский подход к решению задач.

Коммуникация: Отличные коммуникативные навыки, способность эффективно сотрудничать в динамичных, межфункциональных командах, включая специалистов по данным, исследователей и инженеров-программистов.

Что это вам даст

Invisible стремится к справедливой и конкурентоспособной оплате, гарантируя, что вознаграждение отражает как рыночные условия, так и ценность, которую приносит каждый член команды. Наша структура заработной платы учитывает региональные различия в стоимости жизни, сохраняя при этом внутреннюю справедливость.

Годовой диапазон заработной платы для этой должности, в зависимости от уровня, составляет: 249 000 - 409 000 бразильских реалов (BRL)

Более подробную информацию о ваших географических уровнях оплаты можно найти здесь. В процессе собеседования ваш партнер по подбору персонала Invisible подтвердит, какой уровень применяется к вашему местоположению. Для кандидатов за пределами США компенсация корректируется в соответствии с местными рыночными условиями и стоимостью жизни.

Бонусы и опционы включены во все предложения о работе на полный рабочий день. Окончательная компенсация определяется комбинацией факторов, включая местоположение, опыт, навыки, знания, внутреннюю справедливость оплаты труда и общие рыночные условия. По этой причине каждое предложение уникально. Дополнительные сведения об общей компенсации и льготах будут обсуждаться в процессе найма.

Как работать в Invisible:

В Invisible мы не просто переопределяем работу — мы ее изобретаем заново. Мы работаем на стыке передового ИИ и человеческой изобретательности, раздвигая границы возможного для повышения производительности и масштабирования. Ответственность лежит в основе всего, что мы делаем. Здесь вы не просто выполняете задачи — вы строите, внедряете инновации и формируете будущее вместе с клиентами мирового уровня, раздвигающими границы ИИ.

Мы ожидаем смелых идей, неустанного стремления и способности превращать неопределенность в возможности. Темп стремительный, задачи масштабные, а рост беспрецедентный. Мы подходим не всем, и нас это устраивает. Если вы ищете предсказуемую рутину, вам не к нам. Но если вы стремитесь к творчеству, преуспеваете в динамичных средах и хотите быть в первом ряду революции ИИ, вы отлично впишетесь.

Руководящие принципы найма по странам:

Invisible — это гибридная организация с офисами и сотрудниками по всему миру. Хотя некоторые должности могут предлагать удаленную работу, большинство позиций предполагают сотрудничество в офисе и привязаны к конкретным местоположениям. Любые требования, связанные с местоположением, или гибридные ожидания будут сообщены нашей командой по подбору персонала в процессе рекрутинга.

Руководящие принципы собеседования с использованием ИИ:

Наша команда по подбору персонала тщательно использует ИИ для поддержки эффективного, увлекательного и инклюзивного процесса собеседования. Поскольку ИИ также может быть полезным инструментом для кандидатов, мы изложили ожидания по его этичному использованию на протяжении всего вашего пути собеседования. Нажмите здесь, чтобы узнать больше о том, как мы используем ИИ, и о наших рекомендациях для кандидатов.

Заявление о доступности:

Мы стремимся предоставлять разумные условия для лиц с ограниченными возможностями. Если вам требуется помощь для участия в процессе подачи заявления или собеседования, пожалуйста, отправьте свой запрос, используя нашу форму запроса на помощь. Член нашей команды свяжется с вами для поддержки вашего запроса. Вот ссылка на Google-форму:

Заявление о равных возможностях:

Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности. Все подходящие кандидаты получат возможность трудоустройства независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, национального происхождения, инвалидности, статуса ветерана или любой другой характеристики, защищенной законом.

Из-за большого количества кандидатов Invisible может использовать технологии автоматизированного принятия решений для фильтрации кандидатов на основе ответов на наши вопросы в заявке и другой предоставленной информации. Использование нами автоматизированного принятия решений позволяет нам быть эффективными, предоставляя управляемый список возможных кандидатов, которые соответствуют нашим обязательным критериям найма. Если вы возражаете против использования нами автоматизированного принятия решений, свяжитесь с нами.