Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Мюнхен, Германия8 месяцев назад
Грейд
Senior
Опыт работы
от 3 лет
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Хотите сопровождать клиентов в разработке современных платформ данных и получать удовольствие от создания технических решений, одновременно общаясь с функциональными областями и заинтересованными сторонами? Превращать сырые данные в надежную основу для принятия решений, при этом «пачкая руки» – это звучит как вы? Тогда у нас есть подходящая вакансия для вас: (SENIOR) КОНСУЛЬТАНТ ПО ИНЖИНИРИНГУ ДАННЫХ И РАЗРАБОТКЕ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ
Вы будете поддерживать наших клиентов в концептуализации, реализации и продуктивном использовании современных платформ данных и решений по управлению данными. Вы будете разрабатывать архитектуры Data-Warehouse и Lakehouse от первоначальной идеи до эксплуатации в реальном времени – при этом уделяя пристальное внимание чистоте разработки программного обеспечения. Вы будете разрабатывать и эксплуатировать надежные ETL/ELT-конвейеры не только с поддержкой AI, но и с необходимым вниманием к мониторингу и надежной обработке ошибок. Вы будете структурировать и моделировать данные, а также внедрять высокопроизводительные структуры данных для аналитических и BI-приложений – от сырого слоя до готовой модели данных. Вы будете прагматично внедрять Data Quality и Data Governance, создавая прозрачность и прослеживаемость вдоль потоков данных. В тесном сотрудничестве с функциональными областями вы будете принимать требования на семинарах и преобразовывать их в реализуемые технические концепции, которые будут реализованы вами или вашими коллегами. Как надежный партнер для наших клиентов, вы будете вызывать энтузиазм по темам, связанным с Data Engineering и Business Intelligence.
Законченное высшее образование в области (экономической) информатики, Data/Analytics, (экономического) инжиниринга, BWL с фокусом на управление данными или аналогичная квалификация. Минимум три года практического опыта в области данных и проектов, в идеале – в сфере консалтинга. Опыт внедрения в как минимум одном BI-инструменте (в идеале Power BI, Qlik Sense или SAC), а также хорошее понимание современных BI-решений. Моделирование данных, построение ETL-цепочек и структурированная обработка данных были неотъемлемой частью вашего проектного опыта – в том числе в контексте SAP ERP / SAP S/4HANA. Прочное понимание концепций Data-Warehouse и современных архитектур Lakehouse, а также первоначальный опыт работы с BI-решениями. Опыт Specification-driven Development при создании ETL-конвейеров и BI-отчетов с использованием AI-инструментов, а также обеспечение качества и полноты. Удовольствие от консалтинга, структурированного подхода к работе и командной работы в сочетании с отличным знанием немецкого и хорошим знанием английского языка.
Разнообразные задачи с большой ответственностью Постоянные возможности для обучения Программа наставничества Семейная и дружеская рабочая атмосфера Мероприятия для сотрудников и корпоративные ретриты Предложения по мобильности Отличный центральный офис в Мюнхене Напитки, фрукты и йогурты в офисе Корпоративный ноутбук и корпоративный мобильный телефон Спортивные предложения
Do you want to accompany clients in the development of modern data platforms and enjoy creating technical solutions while interacting with functional areas and stakeholders? Turning raw data into a reliable basis for decision-making while getting your hands dirty – does that sound like you? Then we have the right vacancy for you: (SENIOR) CONSULTANT DATA ENGINEERING & SOFTWARE DEVELOPMENT You will support our clients in the conceptualization, implementation, and productive use of modern data platforms and data management solutions. You will develop Data-Warehouse and Lakehouse architectures from initial idea to real-time operation – with a keen focus on clean software development. You will develop and operate robust ETL/ELT pipelines, not only with AI support but also with the necessary attention to monitoring and reliable error handling. You will structure and model data, as well as implement high-performance data structures for analytical and BI applications – from the raw layer to the finished data model. You will pragmatically implement Data Quality and Data Governance, creating transparency and traceability along data flows. In close cooperation with functional areas, you will gather requirements in workshops and transform them into implementable technical concepts, which will be implemented by you or your colleagues. As a trusted partner for our clients, you will generate enthusiasm for topics related to Data Engineering and Business Intelligence. Completed university degree in (business) informatics, Data/Analytics, (business) engineering, BWL with a focus on data management, or a comparable qualification. Minimum of three years of practical experience in data and projects, ideally in consulting. Experience with the implementation of at least one BI tool (ideally Power BI, Qlik Sense, or SAC), as well as a good understanding of modern BI solutions. Data modeling, building ETL chains, and structured data processing have been an integral part of your project experience – including in the context of SAP ERP / SAP S/4HANA. Solid understanding of Data-Warehouse concepts and modern Lakehouse architectures, as well as initial experience with BI solutions. Experience with Specification-driven Development in the creation of ETL pipelines and BI reports using AI tools, as well as ensuring quality and completeness. A passion for consulting, a structured approach to work, and teamwork, combined with excellent German and good English language skills. Diverse tasks with great responsibility Continuous learning opportunities Mentoring program Family-like and friendly working atmosphere Employee events and corporate retreats Mobility offers Excellent central office in Munich Drinks, fruit, and yogurts in the office Company laptop and company mobile phone Sports offers
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 61 700 до 82 900