ОБРАЗУЙТЕ БУДУЩЕЕ ПРИВАТНОСТИ В USERCENTRICS
Usercentrics — мировой лидер в области защиты данных и маркетинговых решений, ориентированных на приватность. Мы считаем, что нет необходимости выбирать между ростом бизнеса и соблюдением требований конфиденциальности. Наше видение — раскрыть потенциал защиты данных для развития процветающей цифровой экосистемы. Мы работаем с компаниями над созданием здорового баланса между бизнесом, основанным на данных, и маркетингом, ориентированным на приватность, для предприятий любого размера. Наши клиенты укрепляют доверие со своими пользователями, повышая прозрачность и контроль, что значительно улучшает маркетинг и монетизацию, обеспечивая при этом полное соответствие требованиям конфиденциальности.
Мы ищем старшего менеджера по инжинирингу данных (Senior Manager, Data Engineering), который возглавит и масштабирует нашу команду инженеров данных. Эта роль охватывает владение платформой данных и архитектурой интеграции от начала до конца, сочетая стратегическое лидерство с практическим опытом инженера, выступающего в роли наставника (player-coach) в области инжиниринга данных, гарантируя, что наша экосистема данных является надежной, заслуживающей доверия, хорошо управляемой и оптимизированной для достижения бизнес-эффекта по мере масштабирования нашего SaaS-бизнеса.
Вы будете формировать нашу долгосрочную стратегию платформы данных и DataOps. Первоначально вы возглавите модернизацию нашей платформы данных, тесно сотрудничая с отделами инжиниринга, продукта, аналитики, коммерции и финансов для создания оптимальных конвейеров и надежных, хорошо управляемых интеграций с операционными системами и сторонними инструментами, которые управляют современной SaaS-компанией. Со временем вы будете разрабатывать и руководить эволюцией платформы в сторону расширенных сценариев использования, таких как ML Ops, Data Products и аналитика в реальном времени, одновременно развивая небольшую команду инженеров данных до полноценной команды платформы данных.
Вызовы
Наши данные сложны. Они объемны, многоисточниковы, чувствительны ко времени и часто беспорядочны. Задача — построить движок данных, который является:
- Надежным: точным, управляемым, объяснимым
- Быстрым: оптимизированная производительность и стоимость, низкая задержка там, где это важно
- Компонуемым: чистые модели, масштабируемые с новыми продуктами
- Самообслуживаемым: предоставляет возможности командам продукта, аналитики и GTM
- Надежным: наблюдаемым, отказоустойчивым и операционно совершенным
Ваши задачи
- Возглавлять команду инженеров данных в качестве наставника (player-coach), развивая ее до полноценной команды платформы данных с четким распределением ответственности и способами работы, помогая балансировать стратегические приоритеты с операционным совершенством
- Владеть стратегией управления хранилищем данных от начала до конца, стеком технологий, архитектурными принципами и направлением развития платформы по мере масштабирования нашего SaaS-бизнеса, обеспечивая, чтобы схемы, шаблоны хранения и выбор партиционирования обеспечивали производительность и экономическую эффективность для различных рабочих нагрузок
- Определять стратегию и архитектуру подключения нашей платформы данных к операционным системам и сторонним инструментам, которые управляют современной SaaS-компанией, создавая высококачественные системы с надежными, хорошо управляемыми потоками данных
- Повышать стандарты приема и обогащения данных, определяя, что такое «хорошо» с точки зрения надежности, качества данных и отказоустойчивости в пакетных и почти реальных конвейерах, а также разрабатывать и развивать базовые уровни данных, которые обеспечивают все последующие процессы: интеграции, операционную отчетность и продвинутую аналитику
- Владеть управлением платформой (контроль доступа, классификация данных, хранение, аудируемость) в соответствии с требованиями безопасности и конфиденциальности, а также создавать реальную наблюдаемость конвейеров, наборов данных и интеграций: свежесть, аномалии объемов, сигналы качества и стоимость
- Сотрудничать с различными отделами, четко общаясь с заинтересованными сторонами о компромиссах, рисках и сроках, а также влиять на организацию в целом в вопросах качества данных, доверия и подотчетности
Требования
- Более 10 лет опыта непосредственного руководства командой инженеров данных или платформы данных, а не просто общего инженерного менеджмента, в динамичной, быстрорастущей среде, с подтвержденной способностью масштабировать команды и системы за счет найма, процессов, архитектуры и реализации
- Опыт работы в SaaS-компаниях
- Мышление наставника (player-coach) с предыдущим опытом индивидуального вклада: практический опыт в инжиниринге данных, способность направлять технические проектные решения, проверять реализации и решать сложные инженерные проблемы
- Подтвержденный опыт определения долгосрочных стратегий платформы данных и DataOps, преобразования бизнес- и технических требований в масштабируемые архитектуры и создания современных платформ данных (ELT, обогащенные уровни моделирования, аналитика самообслуживания), которые поддерживают множество последующих вариантов использования в аналитике, интеграциях и расширенных продуктах данных
- Глубокое понимание шаблонов интеграции данных с операционными системами и сторонними инструментами, API, событийно-ориентированных архитектур и обратного ETL, с практическим знакомством с BigQuery и dbt
- Твердое понимание принципов качества данных, надежности и отказоустойчивости (идемпотентность, обработка ошибок, стратегии восстановления) и практический опыт наблюдаемости и мониторинга платформ данных: работоспособность конвейеров, свежесть, сигналы качества данных и осведомленность о затратах
- Глубокие знания в области управления данными, безопасности и конфиденциальности, включая контроль доступа, классификацию данных, хранение и аудируемость
- Четкие коммуникативные навыки и навыки управления заинтересованными сторонами, способность согласовывать отделы инжиниринга, продукта, аналитики, коммерции и финансов вокруг общего владения и приоритетов, как для технических, так и для нетехнических аудиторий, комфортное функционирование в неоднозначных средах, балансирование между краткосрочной реализацией и долгосрочной эволюцией платформы, определение операционных моделей, границ ответственности и обязанностей дежурных смен, а также страсть к развитию культуры инноваций, обучения и постоянного совершенствования
- Опыт работы с AI/ML или рабочими процессами науки о данных; практический опыт работы с AI/ML является плюсом
Не соответствуете всем требованиям? Исследования показывают, что женщины и представители цветных меньшинств реже подают заявки на вакансии, если они не соответствуют всем квалификационным требованиям. В Usercentrics мы стремимся к созданию разнообразной, инклюзивной и аутентичной рабочей среды, поэтому, если вы заинтересованы в этой роли, но ваш предыдущий опыт не полностью соответствует всем квалификационным требованиям, изложенным в описании вакансии, мы призываем вас подать заявку в любом случае. Возможно, вы именно тот кандидат, которого мы ищем, для этой или других вакансий.
Преимущества
Почему стоит присоединиться к Usercentrics?
- Присоединяясь к Usercentrics, вы становитесь частью быстрорастущей, разнообразной и международной команды энтузиастов технологий и предпринимателей, которые вместе создают нашу историю успеха
- Корпоративная культура важна для нас — мы стремимся постоянно развивать позитивную, яркую и вдохновляющую среду, которая позволяет каждому процветать как лично, так и профессионально
- Участвуйте! У нас много инициатив, и мы любим видеть, как люди из всех отделов с энтузиазмом участвуют и вместе формируют наше будущее в различных межотдельских проектах
- Ваш баланс между работой и личной жизнью также важен для нас — мы предлагаем гибкий график работы, гибридный формат и возможность «workcation» (в соответствии с политикой компании)
- Мы всегда помним о том, чтобы получать удовольствие в процессе, как в повседневной работе, так и на наших регулярных командных мероприятиях в наших офисах в Мюнхене, Копенгагене, Оденсе, Лиссабоне, Праге, Буэнос-Айресе и Нью-Йорке.
