Data Engineer

Title: Data Engineer Company: Joko Location: Paris / Barcelona

Миссия Joko — помогать потребителям экономить время и деньги при покупках онлайн или в магазинах.

Joko, основанная в Париже, — это технологическая компания, сертифицированная как B Corp, с более чем 120 талантливыми сотрудниками в Париже, Барселоне и Нью-Йорке (и других городах). Более 7 миллионов пользователей уже ежедневно экономят деньги у более чем 10 000 продавцов с Joko.

От кэшбэка и автоматических купонов до оповещений о ценах — мы постоянно расширяем наши продукты, чтобы сделать покупки более умными. Сегодня Joko — это приложение для покупок на базе ИИ: с Juno, нашим ассистентом по покупкам, пользователи могут найти нужный продукт по лучшей цене всего за несколько секунд, получая рекомендации, которые становятся точнее по мере использования.

Достигнув прибыльности на нашем основном рынке, мы теперь масштабируемся по всему миру, уделяя особое внимание США.

Это все еще первый день, присоединяйтесь к нам, чтобы построить будущее шопинга!

🧚🏻‍♂️ НАША КОМАНДА ПО ДАННЫМ

Команда по данным в Joko превращает горы данных в действенные инсайты для всех команд! Мы являемся частью отдела операций под руководством нашего COO, и наша миссия — дать компании возможность принимать обоснованные решения на прочном, надежном фундаменте.

Более конкретно, обязанности команды включают:

• Современный стек аналитики и данных: мы создаем первоклассную аналитику, предиктивные модели и надежную инфраструктуру данных. Мы используем современный стек данных (Snowflake, dbt, Airbyte и Metabase) и постоянно повышаем планку масштабируемости, надежности и производительности.
• Автономность на основе ИИ для заинтересованных сторон: мы удваиваем усилия по сочетанию ИИ и данных, чтобы разблокировать новый уровень автономии для наших заинтересованных сторон, беспрепятственно объединяя инсайты из данных с используемыми нами инструментами ИИ.
• Распространение культуры данных: в Joko у нас сильная инженерная и технологическая культура во всех командах. Мы работаем рука об руку с нашими заинтересованными сторонами, оказывая поддержку и обучение по инструментам работы с данными, и строим тесные отношения, чтобы наши решения идеально соответствовали их операционным потребностям и развивались вместе с ними.

🎯 ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ

В качестве инженера по данным вы будете отвечать за масштабирование нашей инфраструктуры данных, тесно сотрудничая с аналитиками данных, менеджерами по продуктам и инженерами для создания надежной, безопасной и высокопроизводительной платформы данных. Это роль с высоким влиянием и значительной автономией, поскольку мы серьезно инвестируем в инженерию данных.

Ваши обязанности будут включать:

• Масштабирование нашей инфраструктуры данных: руководить развитием нашего стека, чтобы сделать его более масштабируемым, надежным и экономически эффективным. Предусматривать рост объема и сложности данных и проектировать системы с учетом производительности.
• Поддержка инициатив в области ИИ: заложить прочные основы инженерии данных, которые позволят создавать продукты на основе данных ИИ, используемые всеми заинтересованными сторонами по всей компании.
• Проектирование и поддержка конвейеров данных: создавать надежные процессы для приема данных из различных источников (внутренние системы, API, внешние инструменты) и эффективно оркестрировать их.
• Разблокировка масштабируемого моделирования данных: поддерживать аналитиков данных, улучшая организацию проектов dbt, факторизуя задачи и обеспечивая качество и масштабируемость преобразований во всем стеке.
• Обеспечение качества и наблюдаемости данных: внедрять системы мониторинга, тестирования и оповещения для обеспечения свежести, надежности и точности данных по всей компании.
• Управление доступом к данным и их управлением: определять и обеспечивать соблюдение политик контроля доступа (например, в Snowflake, Metabase) для обеспечения безопасности, надлежащего предоставления разрешений и соответствия данных.
• Внедрение документации и обмена знаниями: обеспечить надлежащее документирование моделей, конвейеров и рабочих процессов для поддержки адаптации, сотрудничества и долгосрочной автономии команды.
• Решение захватывающих задач: поддерживать запуск новых рынков, управлять растущими объемами данных и помогать централизовать конвейеры в инструменте оркестрации.

👀 КТО НАМ НУЖЕН

• Опыт: у вас есть 5+ лет опыта работы в области инженерии данных или аналогичной должности, с подтвержденным опытом создания и/или масштабирования инфраструктуры данных.
• Опыт работы: вы руководили внедрением или масштабированием современного стека данных (например, Airflow, dbt, BigQuery/Snowflake, event streaming и т. д.) в стартапе или растущей компании.
• Технические навыки: уверенное владение SQL и Python. Надежный практический опыт работы с инструментами оркестрации (Airflow или аналогичными) и облачными средами (Snowflake, GCP, AWS).
• Архитектурное мышление: глубокое понимание принципов моделирования данных, складирования данных и методов оптимизации производительности.
• Интерес к ИИ: вы искренне интересуетесь ИИ и его приложениями. Вы используете ИИ в своей повседневной работе и интересуетесь приложениями, связанными с областью данных.
• Образ мышления: прагматичный, любознательный и проактивный. Вы цените чистую архитектуру, документацию и постоянное совершенствование.
• Сотрудничество: способность четко общаться как с техническими, так и с нетехническими заинтересованными сторонами.
• Языки: свободное владение английским языком, как письменным, так и устным.

💎 НАШИ ПРЕИМУЩЕСТВА

(Некоторые из перечисленных ниже льгот доступны только для штатных сотрудников)

В Joko мы верим, что гибкость и доверие — это главное. Наша рабочая среда отражает это благодаря:

• Гибкий удаленный режим: если вы живете в Париже, вы можете работать из нашего офиса или из дома без ограничений. Если вы живете в другом месте, мы можем предоставить доступ к коворкингу и бюджет на коворкинг.
• Работайте откуда угодно: хотите провести месяц в Италии, работая? Вы можете работать из большинства стран мира до 3 месяцев в году.

Кроме того, мы предлагаем множество преимуществ:

• 💸 Компенсация на высшем рыночном уровне
• 📈 Акции для всех с возможностью владеть частью того, что вы создаете
• 🤖 Пол дня каждую неделю, посвященные повышению квалификации в области ИИ путем изучения новых инструментов, усердной итерации и оттачивания своих навыков
• 🌴 Ежегодный выезд в потрясающие места и бюджет на мероприятия по тимбилдингу и ежемесячные очные встречи
• 💪 Взнос в вашу подписку ClassPass
• 🍼 8-недельный оплачиваемый отпуск на 100% для второго родителя
• …и многое другое, ознакомьтесь с полным списком здесь!

🤝 НАШ ПРОЦЕСС НАЙМА

1. Вводный звонок: краткий скрининг с нанимающим менеджером или командой по подбору персонала.
2. Этап 1 — Собеседование с командой (45 мин): беседа с двумя членами команды Joko (может включать нанимающего менеджера, сотрудников команды, к которой вы присоединитесь, или коллег из других команд).
3. Этап 2 — Оценка, специфичная для роли
   • Для неинженерных должностей: выполнение домашнего кейса с последующим собеседованием (45 мин). Мы оцениваем как результат, так и ход ваших мыслей в реальном времени. Задание будет соответствовать вашей роли (например, анализ, стратегия или разработка процесса).
   • Для инженерных должностей: 90-минутное техническое собеседование в CoderPad, охватывающее понимание кода, его ревью, проектирование системы и продуктовое мышление (с использованием ИИ в качестве инструмента для совместной работы).
4. Этап 3 — Собеседование с руководством (45 мин): беседа с членом SteerCo и одним из основателей.
5. Рекомендации: до 3 звонков с бывшими коллегами или менеджерами.

☕ Вас также могут пригласить на кофе с членами команды, чтобы вы почувствовали нашу культуру.