Spécialiste apprentissage machine/Machine Learning Specialist - Device Analytics

Название: Spécialiste apprentissage machine/Machine Learning Specialist - Device Analytics Местоположение: Монреаль / Канада / Монреаль, Канада

Динамика вашей команды: Вы можете стать частью междисциплинарной команды, объединяющей специалистов по компьютерному зрению, машинному обучению и разработке программного обеспечения. Вместе мы разрабатываем интеллектуальные камеры, а также решения для компьютерного зрения и машинного обучения, работающие на различных платформах. Наша разработка программного обеспечения охватывает как встраиваемые системы, так и облачные среды. Мы также создали облачную инфраструктуру, которая позволяет нам приобретать, хранить, генерировать и управлять большими объемами данных, а также отслеживать наши камеры. Эти инструменты играют важную роль в разработке, обучении и оценке наших моделей глубокого обучения. Genetec ищет специалиста по машинному обучению для присоединения к нашей команде исследований и разработок и внесения вклада в развитие наших решений для аналитики на устройствах. Ваш день в обзоре: В качестве специалиста по машинному обучению вы будете участвовать в разработке решений в области искусственного интеллекта и компьютерного зрения, интегрированных в наши продукты. Вы будете работать на протяжении всего жизненного цикла разработки модели, от первоначального исследования до развертывания. Ежедневно вы будете: Разрабатывать, обучать и оптимизировать глубокие нейронные сети для задач классификации, регрессии, обнаружения и повторной идентификации на основе изображений. Разрабатывать и оптимизировать архитектуры, обеспечивающие вывод в реальном времени, в том числе на платформах с ограниченными вычислительными ресурсами. Анализировать требования и оценивать различные подходы к машинному обучению, учитывая ограничения производительности, вычислений и оборудования. Участвовать на всех этапах жизненного цикла разработки, от приобретения и аннотации данных до обучения, оценки, оптимизации и интеграции моделей в наши продукты. Разрабатывать и улучшать инструменты для эффективного обучения, переобучения, тестирования и развертывания моделей машинного обучения. Оценивать существующие технологии и компоненты, рекомендовать новые подходы и интегрировать наиболее релевантные решения. Разрабатывать и тестировать концепции и прототипы для исследования новых технологий и внесения вклада в будущие поколения продуктов. Что делает вас отличным кандидатом: Степень магистра в области электротехники, компьютерной инженерии, информатики, физики, математики или смежной области, со специализацией или релевантным опытом в машинном обучении. Минимум 3 года практического опыта в глубоком обучении, в идеале в разработке и развертывании моделей для реальных приложений. Сильные навыки в прикладных исследованиях, экспериментах и решении проблем. Способность анализировать научную литературу, понимать новые подходы и применять их к реальным задачам. Самостоятельность, техническое любопытство и большой опыт проявления инициативы. Способность эффективно сотрудничать в небольшой междисциплинарной команде. Отличные коммуникативные навыки, с возможностью четко объяснять сложные технические концепции. Свободное владение французским и английским языками, как устно, так и письменно (эта роль предполагает взаимодействие с нашими международными коллегами и клиентами). Ваш технический опыт: Отличное владение Python. Опыт работы как минимум с одним объектно-ориентированным языком программирования, таким как C++, C# или Java. Практический опыт работы с фреймворками глубокого обучения, такими как PyTorch, TensorFlow или Keras. Хорошее знание Git и практик разработки программного обеспечения. Способность оценивать, экспериментировать и интегрировать новые технологии в разработку продуктов. Сильные навыки разработки программного обеспечения, аналитики и решения технических проблем. Будет плюсом, если у вас есть: Опыт работы с алгоритмами обнаружения, классификации или распознавания объектов. Знание методов отслеживания объектов. Опыт обработки изображений или компьютерного зрения. Опыт работы с Docker. Опыт работы в облачных средах. Опыт работы со встраиваемыми системами или продуктами, особенно в средах с ограниченными ресурсами. Хорошее знание Linux. Вот что мы предлагаем! Привлекательный компенсационный пакет Программа возмещения расходов на обучение Баланс между работой и личной жизнью благодаря гибкому рабочему графику Субсидируемое питание в нашем потрясающем Бистро (Les Cordons Bleus) Бесплатный неограниченный кофе и фрукты Частная бесплатная парковка для всех сотрудников Доступ к зонам отдыха (бильярд, игровые приставки, настольный футбол, шахматы и т. д.) Фитнес-центр на территории с персональным тренером, а также различные семинары по здоровью и благополучию Если вы хотите увидеть, как выглядит рабочая среда в Genetec, посмотрите наше корпоративное видео: Мы знаем, что разнообразные карьерные пути и опыт приносят большую ценность нашим командам. Даже если вы не соответствуете всем требованиям, мы все равно призываем вас подать заявку — ваш профиль может нас удивить! Спасибо за вашу заявку, но обратите внимание, что только отобранные кандидаты будут уведомлены. Хедхантеры и рекрутинговые агентства не имеют права отправлять резюме/CV через этот веб-сайт или напрямую менеджерам.