Заголовок: Ведущий инженер по ИИ (сфера цифрового маркетинга)
Компания: Coherent Solutions
Местоположение: Болгария / Грузия / Литва / Молдова / Польша
О компании
Наш клиент — глобальная технологическая компания, трансформирующая способы принятия брендами и агентствами маркетинговых решений. Ее платформа позволяет маркетологам планировать и запускать кросс-канальные программатик-кампании с использованием исследований в реальном времени, собственных данных об аудитории, продвинутой аналитики и более 150 интегрированных партнеров, включая Facebook, Instagram, Pinterest, Snapchat и Twitter. Компания работает в Северной Америке, Европе, на Ближнем Востоке, в Азии и Австралии.
Описание проекта
Проект сосредоточен на разработке ИИ-решений для аналитики рекламных кампаний, получения инсайтов и автоматизации. Ведущий инженер по ИИ будет осуществлять техническое руководство двумя командами GenAI, работающими над разговорными агентами и возможностями платформы.
Технологии
- Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic
- TypeScript, NestJS
- REST API, SSE, WebSockets
- Основные концепции LLM, prompt engineering, стратегии рассуждений, RAG, структурированные выводы, вызов инструментов (tool calling)
- Агентные и графовые рабочие процессы, оркестрация мультиагентов
- SQL, реляционные базы данных, PostgreSQL, моделирование данных
- Микросервисы, маршрутизация API, кэширование
- pytest, Jest, тесты для оценки LLM
Ваши задачи
- Возглавлять и наставлять две команды GenAI, разрабатывающие разговорных агентов, управлять дорожными картами команд, способствовать командному сотрудничеству и контролировать выполнение проектов;
- Разрабатывать и внедрять инновационные ИИ-решения для расширения возможностей платформы;
- Сотрудничать с заинтересованными сторонами, включая разработчиков, продакт-менеджеров и команды бизнес-операций, для согласования целей и результатов;
- Возглавлять разработку разговорных агентов от концепции до производственного развертывания;
- Исследовать передовые ИИ-технологии и интегрировать внешние API и сервисы в ИИ-решения;
Требования к кандидату
- Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной области;
- Опыт руководства инженерными командами более 3 лет;
- Опыт создания клиентских full-stack приложений более 6 лет;
- Опыт работы с Python более 2 лет, включая FastAPI, асинхронное программирование, SQLAlchemy ORM и Pydantic;
- Опыт работы с TypeScript и NestJS;
- Опыт проектирования и внедрения ИИ-агентов с использованием LangGraph и/или LangChain, включая графовые рабочие процессы, вызов инструментов (tool calling), структурированные выводы и сохранение состояния (checkpointing);
- Глубокое понимание концепций LLM и практик инженерии ИИ, включая RAG, prompt engineering, параметры LLM, guardrails, observability и tracing;
- Понимание концепций машинного обучения, включая модели, валидацию моделей и инжиниринг признаков (feature engineering);
- Опыт проектирования REST API и реализации потоковых ответов с использованием SSE и/или WebSockets;
- Опыт работы с SQL и NoSQL базами данных, включая реляционные базы данных, такие как PostgreSQL;
- Опыт автоматизированного тестирования с использованием pytest, Jest и/или тестов для оценки ИИ-систем;
- Знакомство с проектированием распределенных систем, микросервисами, кэшированием, маршрутизацией API и оркестрацией мультиагентов;
- Проактивный и коллаборативный подход, страсть к влиянию на инженерные команды, продукты и клиентов;
- Хорошее владение письменным и устным английским языком на уровне B2 или выше;
- Готовность участвовать в ротации дежурств по пейджеру (pager duty) по мере необходимости;
Приветствуется
- Опыт работы с векторными базами данных;
- Знакомство с колоночными хранилищами данных, такими как Vertica или аналогичными платформами;
- Опыт работы с AWS и boto3;
- Опыт работы с MCP, A2A или решениями text-to-SQL;
- Знакомство с платформами управления функциями (feature-flagging) типа Unleash или LaunchDarkly;
- Опыт использования инструментов разработки с поддержкой ИИ, таких как Claude Code;
Что мы предлагаем
Глобальный пакет льгот включает:
- Техническое и нетехническое обучение для профессионального и личного роста;
- Внутренние конференции и митапы для обучения у отраслевых экспертов;
- Поддержка и наставничество от опытного сотрудника для вашего профессионального роста и развития;
- Медицинская страховка;
- Спортивные мероприятия для поддержания здорового образа жизни;
- Гибкие варианты работы, включая удаленную и гибридную работу;
- Реферальная программа для привлечения новых талантов;
- Программа празднования годовщины работы и дополнительные дни отпуска.
