Название: 2027 Fresh Grad Hire - Data Scientist
Местоположение: Гонконг / Гонконг Гонконг
О нас
В качестве специалиста по работе с данными (Data Scientist) вы будете отвечать за общее планирование и разработку общекорпоративной системы отслеживания данных (инструментарий событий) и системы научных экспериментов (A/B Тестирование), поддерживая рост, основанный на данных, и принятие решений на основе фактических данных по всему бизнесу.
Обязанности
- Планирование и внедрение системы отслеживания данных полного цикла для финансовых услуг: Глубокое понимание бизнеса ценных бумаг и принятие на себя ответственности за общее планирование и стандартизацию общекорпоративной, кроссплатформенной (приложение/веб/ПК) системы отслеживания данных полного цикла. Разработка унифицированных спецификаций отслеживания, стандартов схем и решений по управлению метаданными, а также создание высокодоступной системы управления данными. Настройка механизмов мониторинга качества данных финансового уровня и оптимизация автоматизированного конвейера от сбора до активации, обеспечивая соответствие данных требованиям финансовой комплаенсности и высокой точности.
- Общее планирование и разработка системы научных экспериментов финансового уровня (A/B Тестирование): Руководство общей разработкой дизайна и методологии общекорпоративной системы экспериментов (Платформа A/B Тестирования), а также планирование и продвижение обновлений базовой структуры платформы. Сотрудничество с бизнес-подразделениями для создания систем оценки научных экспериментов и продвижение стандартизированного применения методологий экспериментов в различных сценариях, включая торговлю, рыночные данные, управление активами и маркетинг.
- Продвижение принятия решений на основе данных и фактических данных: Использование системы отслеживания и платформы оценки экспериментов для продвижения внедрения культуры и методологии, основанных на данных, на уровне компании, а также обеспечение систематической, научно обоснованной поддержки принятия решений для итерации продуктов и операционных стратегий.
Требования
- Академическая квалификация: Степень бакалавра или выше в области статистики, науки о данных, информатики, прикладной математики, эконометрики или смежной области.
- Прочная теоретическая база в области статистики и экспериментов: Исключительно прочная основа в области статистического вывода с глубоким пониманием основополагающих принципов A/B тестирования и статистических методов (например, проверка гипотез, доверительные интервалы, снижение дисперсии). Знакомство с методами причинно-следственного анализа (PSM, DiD, Uplift Modeling и т. д.) и их логикой применения в сценариях с длительным горизонтом или неслучайными вмешательствами; способность строить систематические аналитические структуры.
- Технические возможности и возможности работы с данными: Уверенное владение SQL, способность эффективно обрабатывать огромные объемы поведенческих данных и торговых логов с высокой частотой. Уверенное владение Python или R для статистического моделирования, симуляций и написания скриптов для автоматизированного анализа.
- Деловая хватка и системное мышление: Сильный интерес и фундаментальное понимание торговли ценными бумагами, управления активами или интернет-финансов. Отличные навыки абстрагирования и целостный взгляд, талант к преобразованию сложных бизнес-сценариев в стандартизированные системы.
- Гибкие навыки: Отличные навыки межкомандной коммуникации и продвижения проектов, способность эффективно сотрудничать с командами по продуктам, инженерии и соответствию требованиям для достижения результатов. Сильная самомотивация и устойчивость к стрессу в сочетании с деловой и информационной чувствительностью, а также способность стабильно работать в условиях одновременного выполнения нескольких задач.
- Отличное владение английским и китайским языками (аудирование, говорение, чтение и письмо); способность читать техническую документацию на английском языке и общаться с внешними поставщиками на английском языке для повседневной и технической координации.
Открыто для кандидатов, выпускающихся в период с января 2026 г. по август 2027 г.
