ML Engineer — ASR

О компании:

KIEFER создает интегрированную экосистему ИИ в Греции. От инфраструктуры возобновляемых источников энергии и систем ИИ до робототехники и корпоративных приложений, мы объединяем технологии, которые питают интеллектуальное будущее Европы. Основанная в 2014 году, KIEFER реализовала энергетические проекты общей мощностью более 600 МВт и в настоящее время разрабатывает суверенную инфраструктуру ИИ, корпоративные продукты ИИ и физические системы ИИ для Греции и Юго-Восточной Европы.

О роли

Мы ищем ML Engineer для улучшения автоматического распознавания речи (ASR) для Sophea Meet. Вы будете работать с реальными аудиозаписями встреч и отвечать за цикл улучшений, от экспериментов с данными и моделями до оценки и производительности в продакшене.

Первоначальный фокус языка — английский. Дополнительные языки, начиная с греческого, будут приоритезированы вместе с продуктом на основе использования и потребностей продукта.

Что вы будете делать

• Обучать, дообучать, адаптировать и оценивать модели распознавания речи на основе измеренных потребностей продукта.

• Создавать репрезентативные бенчмарки и регрессионные тесты для реальных аудиозаписей встреч.

• Подготавливать наборы данных для речи и исследовать сложные случаи, включая шум, перекрывающиеся голоса, длинные сессии и специализированную терминологию.

• Использовать анализ ошибок для определения того, какие изменения в моделях, данных или конвейерах улучшат качество транскрипции.

• Улучшать инференс по точности, задержке, пропускной способности, надежности и стоимости.

• Развертывать и отслеживать версии моделей совместно с Engineering, работая с Product для постановки целей качества и определения приоритетов улучшений.

Что вам понадобится

• 3+ года релевантного опыта в ML или исследовательской инженерии с четким техническим владением и измеримыми результатами.

• Богатый практический опыт в ASR или ML для речи, включая систему распознавания речи, которую вы выпустили или значительно улучшили.

• Опыт обучения, дообучения или адаптации моделей глубокого обучения с использованием реальных аудиоданных.

• Сильные навыки оценки, включая WER/CER, разработку бенчмарков, анализ ошибок и регрессионное тестирование.

• Отличное знание Python, практический опыт работы с PyTorch, JAX, TensorFlow или аналогичным фреймворком, а также прочные навыки программной инженерии.

• Опыт развертывания, мониторинга и обслуживания ML-систем в продакшене.

Желательно

• Многоязычный ASR, устойчивость к акцентам, адаптация к домену или диаризация.

• Потоковое распознавание речи и инференс с низкой задержкой.

• MLOps, оценка или конвейеры данных для систем речи.

• Опыт работы с транскрипцией встреч, голосовыми агентами или корпоративными продуктами для речи.

Что предлагается

• Компенсация: Конкурентный пакет, соответствующий отраслевым показателям талантов.

• Влияние: Практическая работа по формированию возможностей ИИ для продуктов Kiefer Tech и реальных приложений.

• AI-native среда: Реальные задачи по разработке моделей, оценке и производственным системам ИИ.

• Культура: Инженерный подход, высокая степень автономии, низкий уровень бюрократии и пространство для создания значимых продуктов ИИ.