Детали

Грейд

Senior

Опыт работы

от 5 лет

Тип занятости

Проектная работа

Уровень английского

B2, выше среднего

Сопроводительное письмо к вакансии

Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram

О вакансии

О Huawei Research and Development UK Limited Основанная в 1987 году, Huawei является ведущим мировым поставщиком инфраструктуры информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) и интеллектуальных устройств. У нас 207 000 сотрудников, и мы работаем в более чем 170 странах и регионах, обслуживая более трех миллиардов человек по всему миру.

Наше видение и миссия — предоставить цифровые технологии каждому человеку, дому и организации для полностью связанного, интеллектуального мира. Для этого мы будем способствовать повсеместной связности и продвигать равный доступ к сетям; предоставим облачные вычисления и искусственный интеллект во все уголки земли, чтобы обеспечить превосходную вычислительную мощность там, где она вам нужна, когда она вам нужна; создадим цифровые платформы, чтобы помочь всем отраслям и организациям стать более гибкими, эффективными и динамичными; переопределим пользовательский опыт с помощью ИИ, сделав его более персонализированным для людей во всех аспектах их жизни, будь то дома, в офисе или в пути.

Этот дух инноваций привел Huawei к тесному сотрудничеству с ведущими академическими учреждениями Великобритании для разработки и совершенствования новейших технологий. При общей приверженности инновациям и прогрессу обе стороны совместно достигли общих целей и установили прочное партнерство. Партнерство между Великобританией и Huawei помогает разрабатывать технологии будущего, которые изменят то, как мы все общаемся, работаем и живем.

За последние 30 лет мы сохраняли непоколебимую сосредоточенность, отвергая кратчайшие пути и легкие возможности, которые не соответствуют нашему основному бизнесу. При практическом подходе ко всему, что мы делаем, мы концентрируем наши усилия и терпеливо инвестируем для достижения технологических прорывов.

Этот стратегический фокус является отражением наших основных ценностей:

Ориентация на клиента,
Вдохновение преданностью делу,
Настойчивость,
Рост через рефлексию

Обзор Huawei Research and Development UK Limited Видение Huawei — полностью связанный, интеллектуальный мир. Для достижения этой цели мы стремимся вдохновлять страсть к фундаментальным исследованиям по всему миру. Наша общая страсть стимулирует развитие по всей глобальной цепочке создания инновационной стоимости. Huawei обладает самой крупной организацией исследований и разработок в мире с более чем 96 000 сотрудников в исследовательских центрах по всему миру. В Великобритании у нас уже есть проектные центры в Кембридже, Лондоне, Эдинбурге и Ипсуиче. Мы продолжаем исследовать и определять новые направления исследований и новые услуги. Мы расширили наше сотрудничество с академическими исследователями; исследовали новые сетевые архитектуры, интеграцию коммуникаций и ключевых вспомогательных технологий; и разработали фундаментальные теории этих технологий. Мы приглашаем вас присоединиться к нам в этом захватывающем путешествии и продвинуть свою карьеру вперед.

Задачи

Как ИИ-исследователь по контракту, вы будете изобретать, внедрять и развертывать передовые надежные ИИ-алгоритмы и системы, нацеленные на улучшение существующих графических решений для игр. Вы будете работать над проектами, которые основаны на междисциплинарных темах: ИИ, компьютерное зрение и графика. Вы будете создавать прототипы и исследовать концептуально новые решения. Вы будете тесно взаимодействовать с командами ИИ и компьютерной графики. Цель вакансии: Отвечать за исследования решений в области метрик качества изображений и видео, ориентированных на рендеринг мобильных игр в реальном времени. Интегрировать ИИ-алгоритмы, направленные на улучшение конвейера компьютерной графики как по эффективности, так и по качеству.

Исследовать и разрабатывать новые метрики качества изображений и видео для различных типов искажений игровой графики
Исследовать, проектировать и разрабатывать сравнительные исследования между методами метрик с полной ссылкой, без ссылки и частичной ссылкой
Решать технические проблемы и перерабатывать ИИ-исследовательские решения, чтобы они стали совместимыми с продуктом
Определять новые ИИ-технологии и планировать будущие проекты и продуктовые решения
Вносить вклад в требования к проекту и понимать компромиссы при развертывании ИИ-продуктов
Создавать и формировать наборы данных, соответствующие сценариям развертывания продукта
Оценивать надежность наших алгоритмических решений в различных сценариях развертывания
Анализировать и улучшать эффективность и производительность решений как для облачного, так и для встроенного развертывания
Документировать и сообщать о прогрессе вашей команде/старшему руководству и межотдельным/международным командам
Сотрудничать с межфункциональными/международными менеджерами, исследователями и инженерами

Данное описание вакансии является лишь общим изложением задач, обязанностей и результатов, требуемых от данной должности. Сотрудник будет выполнять любые другие обязанности, которые могут быть разумно потребованы его/ее руководителем. Описание вакансии и личные характеристики могут пересматриваться на постоянной основе в соответствии с меняющимися потребностями Huawei Research and Development UK Limited.

Требования

Успешный кандидат должен иметь практический опыт работы как минимум в одной области ИИ-исследований, предпочтительно в области метрик качества изображений с полной ссылкой, метрик качества видео с полной ссылкой, метрик качества изображений без ссылки, метрик качества видео без ссылки. Вы будете разрабатывать высококачественные, производительные системы на основе ИИ, предназначенные для мобильных устройств.

Степень магистра/доктора наук в области машинного обучения/компьютерных наук/компьютерного зрения или смежных технических областях
4+ года опыта работы в индустрии над проектами в области: компьютерного зрения, метрик качества изображений и видео, глубокого обучения, машинного обучения, графики
Опыт работы в области ИИ, машинного обучения и глубокого обучения
Опыт разработки систем для манипулирования изображениями/видео и мультимодальным контентом
Опыт сбора, очистки и создания наборов данных для разработки моделей ИИ
Минимум 5+ лет опыта работы хотя бы с одним из фреймворков глубокого обучения (например, Tensorflow, Caffe2, Pytorch, MxNet, Torch и т. д.)
Публикации в ведущих конференциях: CVPR, ECCV/ICCV, SIGGRAPH, BMVC, NeurIPS, ICML, ICLR

Будет плюсом

Опыт работы с алгоритмами 3D-графики и отладкой визуальных искажений
Опыт развертывания ИИ-моделей в облаке или на устройствах
Опыт работы с генеративным ИИ приветствуется
Межличностный опыт: межгрупповое и межкультурное сотрудничество
Опыт оптимизации CPU/GPU/NPU
Хорошее знание английского языка (письменного и устного)

About Huawei Research and Development UK Limited Founded in 1987, Huawei is a leading global provider of information and communications technology (ICT) infrastructure and smart devices. We have 207,000 employees and operate in over 170 countries and regions, serving more than three billion people around the world.

Our vision and mission is to bring digital to every person, home and organization for a fully connected, intelligent world. To this end, we will drive ubiquitous connectivity and promote equal access to networks; bring cloud and artificial intelligence to all four corners of the earth to provide superior computing power where you need it, when you need it; build digital platforms to help all industries and organizations become more agile, efficient, and dynamic; redefine user experience with AI, making it more personalized for people in all aspects of their life, whether they’re at home, in the office, or on the go.

This spirit of innovation has led Huawei to work in close partnership with leading academic institutions in the UK to develop and refine the latest technologies. With a shared commitment to innovation and progress, both parties have worked together to achieve common goals and establish a strong partnership. The partnership between UK and Huawei help to develop the technologies of the future that will transform the way we all communicate, work and live.

For the past 30 years we have maintained an unwavering focus, rejecting shortcuts and easy opportunities that don't align with our core business. With a practical approach to everything we do, we concentrate our efforts and invest patiently to drive technological breakthroughs.

This strategic focus is a reflection of our core values:

Staying customer-centric,
Inspiring dedication,
Persevering,
Growing by reflection.

Huawei Research and Development UK Limited Overview Huawei’s vision is a fully connected, intelligent world. To achieve this, we work to inspire passion for basic research around the world. Our combined passion drives development across the global innovation value chain. Huawei has the largest Research and Development organization in the world with 96,000+ employees in research centers around the globe. In the UK, we already have design centers in Cambridge, London, Edinburgh and Ipswich. We continue to explore and define new research directions and new services. We have expanded our collaborations with academic researchers; researched new network architectures, integration of communications and key enabling technologies; and developed the fundamental theories of these technologies. We invite you to join us on this exciting journey and drive your career forward.

Job Summary As an AI researcher contractor, you will invent, implement, and deploy state of the art robust AI algorithms and systems targeted to enhancing existing Game Graphics solutions. You will be working on projects that builds on cross-domain topics: AI, Computer Vision and Graphics. You will build prototypes and explore conceptually new solutions. You will interact closely with both AI and Computer Graphics teams. A successful candidate should have hands-on experience in at least one AI research domain most preferably Full-Reference Image Quality Metrics, Full-Reference Video Quality Metrics, Non-Reference Image Quality Metrics, Non-Reference Video Quality Metrics. You will be developing high-quality performant AI based systems targeted for mobile devices.

Job Purpose: Be responsible for researching Image and Video Quality Metrics solutions targeted for real-time mobile game rendering. Integrate AI algorithms targeted for enhancing Computer Graphics pipeline both in efficiency and quality.

Key Responsibilities:

Research and develop new Image and Video Quality Metrics for different types of game graphics distortions.
Researching, designing and developing comparison studies between Full-Reference vs Non-Reference vs Partial-Reference metric methods.
Tackling technical challenges and reshaping AI research solutions to become product compatible solutions.
Identify new AI technologies and plan for future projects and product solutions.
Contribute to project requirements and understand AI product deployment tradeoffs.
Establishing and creating datasets that meet product deployment scenarios.
Assess our algorithm solution robustness under different deployment scenarios.
Analyse and improve efficiency and performance of solutions for either cloud or on-device deployment.
Documenting and reporting progress to your team/senior management and to cross-location/functional teams.
Collaborate with cross-functional/location managers, researchers and engineers.

This job description is only an outline of the tasks, responsibilities and outcomes required of the role. The jobholder will carry out any other duties as may be reasonably required by his/her line manager. The job description and personal specification may be reviewed on an ongoing basis in accordance with the changing needs of Huawei Research and Development UK Limited.

Required:

Master/PhD degree in Machine Learning/Computer science/computer vision or related technical domain.
4+ years of industry experience working on projects in: computer vision, image and video quality metrics, deep learning, machine learning, graphics.
Expertise in AI, Machine Learning and Deep Learning
Experience developing systems for manipulating image/video and multi-modality content.
Experience in collecting, cleaning and creating datasets for AI model development.
Minimum 5+ years’ experience in at least one of the deep learning frameworks (e.g., Tensorflow, Caffe2, Pytorch, MxNet, Torch, etc.).
Record of publications in top-tier conferences: CVPR, ECCV/ICCV, SIGGRAPH, BMVC, NeurIPS, ICML, ICLR.

Desired:

Have experience in 3D Graphics algorithms and debugging visual distortions.
Experience in cloud or on-device AI model deployment.
Experience in Generative AI is preferred.
Interpersonal experience: cross-group and cross-culture collaboration
Experience with CPU/GPU/NPU optimization.
Good written and spoken English.

Подходит ли тебе эта вакансия?

Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату

Ключевые навыки

Искусственный интеллект
Machine Learning
Deep Learning
Computer Vision
Computer Graphics
Image Quality Metrics
Video Quality Metrics
TensorFlow
Caffe2
PyTorch
Apache MXNet
Torch
Generative AI
Dataset creation
Cloud Deployment
On-Device AI Deployment
CPU Optimization
GPU Optimization
NPU Optimization

Оценка зарплаты

63GBPв час

Чаще всего от 50 до 72

This strategic focus is a reflection of our core values:

Staying customer-centric,
Inspiring dedication,
Persevering,
Growing by reflection.

Key Responsibilities:

Research and develop new Image and Video Quality Metrics for different types of game graphics distortions.
Researching, designing and developing comparison studies between Full-Reference vs Non-Reference vs Partial-Reference metric methods.
Tackling technical challenges and reshaping AI research solutions to become product compatible solutions.
Identify new AI technologies and plan for future projects and product solutions.
Contribute to project requirements and understand AI product deployment tradeoffs.
Establishing and creating datasets that meet product deployment scenarios.
Assess our algorithm solution robustness under different deployment scenarios.
Analyse and improve efficiency and performance of solutions for either cloud or on-device deployment.
Documenting and reporting progress to your team/senior management and to cross-location/functional teams.
Collaborate with cross-functional/location managers, researchers and engineers.

Required:

Master/PhD degree in Machine Learning/Computer science/computer vision or related technical domain.
4+ years of industry experience working on projects in: computer vision, image and video quality metrics, deep learning, machine learning, graphics.
Expertise in AI, Machine Learning and Deep Learning
Experience developing systems for manipulating image/video and multi-modality content.
Experience in collecting, cleaning and creating datasets for AI model development.
Minimum 5+ years’ experience in at least one of the deep learning frameworks (e.g., Tensorflow, Caffe2, Pytorch, MxNet, Torch, etc.).
Record of publications in top-tier conferences: CVPR, ECCV/ICCV, SIGGRAPH, BMVC, NeurIPS, ICML, ICLR.

Desired:

Have experience in 3D Graphics algorithms and debugging visual distortions.
Experience in cloud or on-device AI model deployment.
Experience in Generative AI is preferred.
Interpersonal experience: cross-group and cross-culture collaboration
Experience with CPU/GPU/NPU optimization.
Good written and spoken English.

Ключевые навыки

Искусственный интеллект

Machine Learning

Deep Learning

Computer Vision

Computer Graphics

Image Quality Metrics

Video Quality Metrics

TensorFlow

Caffe2

PyTorch

Apache MXNet

Torch

Generative AI

Dataset creation

Cloud Deployment

On-Device AI Deployment

CPU Optimization

GPU Optimization

NPU Optimization

Детали

Сопроводительное письмо к вакансии