О Huawei
Huawei — ведущий мировой поставщик инфраструктуры информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) и интеллектуальных устройств. Имея интегрированные решения в четырех ключевых областях — телекоммуникационные сети, ИТ, интеллектуальные устройства и облачные сервисы — мы стремимся привнести цифровые технологии в каждого человека, дом и организацию для создания полностью подключенного, интеллектуального мира.
В Huawei инновации ориентированы на потребности клиентов. Мы вкладываем значительные средства в фундаментальные исследования, концентрируясь на технологических прорывах, которые двигают мир вперед. У нас более 180 000 сотрудников, и мы работаем более чем в 170 странах и регионах.
О IRC
Миссия Исследовательского центра Huawei в Ирландии (IRC) заключается в том, чтобы позиционировать Huawei как признанного технологического лидера и поставщика глобальных информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) решений. Для достижения этой цели мы создаем признанный в отрасли междисциплинарный исследовательский центр экспертов, специализирующийся на среднесрочных и долгосрочных проблемах. IRC будет тесно сотрудничать с открытой, инновационной экосистемой с клиентами Huawei для решения реальных проблем. IRC также будет взаимодействовать с ведущими европейскими университетами для создания фундаментальной исследовательской базы для поддержки технических проектов Huawei.
О роли
Лаборатория терминальных облачных технологий ищет старшего инженера по машинному обучению для разработки наших систем интеллектуального анализа контента следующего поколения с особым упором на генеративное зрение и видео. В этой роли у вас будут возможности исследовать такие области, как генерация изображений и видео, управляемое редактирование контента, мультимодальное понимание, 3D-ориентированная генерация и интеллектуальная визуальная адаптация. Вы будете работать над научно-исследовательскими задачами с явной продуктовой актуальностью, превращая перспективные методы машинного обучения в практические прототипы и масштабируемые решения. Позиция открыта для кандидатов с разным уровнем опыта работы в отрасли. Уровень и объем будут определяться в зависимости от технической глубины, исследовательских возможностей и соответствующего опыта.
Ключевые обязанности
- Исследование, реализация и оценка передовых методов в области генеративного зрения, генерации видео и мультимодального ИИ.
- Разработка и прототипирование алгоритмов для генерации, редактирования, улучшения изображений/видео и адаптации визуального контента.
- Исследование методов улучшения управляемости, временной и пространственной согласованности, сохранения структуры и визуального качества.
- Изучение мультимодальных и структурированных подходов к обусловливанию для более управляемой и контекстно-зависимой генерации.
- Разработка экспериментов, наборов данных, эталонов и методологий оценки для оценки качества модели и ее обобщающей способности.
- Анализ режимов сбоев модели и предложение улучшений архитектуры модели, стратегии обучения, данных и оценки.
- Адаптация и тонкая настройка существующих базовых моделей, где это применимо, а также исследование новых подходов к моделированию, когда это необходимо.
- Сотрудничество с исследователями, инженерами и командами по продуктам для преобразования исследовательских прототипов в пригодные для использования системы.
- Быть в курсе достижений в области генеративного ИИ, компьютерного зрения, компьютерной графики и мультимодального обучения, а также выявлять соответствующие технологии для практического применения.
Требования
- Образование: степень магистра или доктора наук в области компьютерных наук, ИИ, машинного обучения, компьютерного зрения, компьютерной графики или смежной области, либо эквивалентный практический опыт.
- Практический опыт в одной или нескольких соответствующих областях, таких как:
- генерация изображений или видео
- генеративное моделирование
- редактирование или улучшение изображений/видео
- мультимодальное обучение
- 3D-зрение или визуальные вычисления
- Сильные навыки программирования на Python.
- Фреймворки: Экспертное владение PyTorch, TensorFlow или JAX.
- От SOTA до Production: продемонстрированная способность выявлять, оценивать и быстро адаптировать передовые методы (из исследовательских статей, релизов с открытым исходным кодом или отраслевых достижений) в работающие решения, отвечающие реальным потребностям бизнеса.
- Продемонстрированный интерес к технологиям генеративного ИИ и визуального контента.
Предпочтительные квалификации
- Опыт работы в одной или нескольких из следующих областей:
- Генерация видео, от изображения к видео, от видео к видео, инпейнтинг или аутпейнтинг видео.
- Диффузионные модели, Diffusion Transformers (DiT), flow matching или связанные генеративные архитектуры.
- Временная согласованность, оптический поток, соответствие или обучение представлений видео.
- Оценка глубины, 3D-зрение, нейронный рендеринг или 3D-ориентированная генерация.
- Понимание макета, визуальная композиция или структурированная визуальная генерация.
- Публикации и признание исследований: Вклад в высокопоставленные проекты или публикации на ведущих конференциях, таких как CVPR, ICCV, ECCV, SIGGRAPH, NeurIPS или ICLR.
- Вовлеченность в сообщество: Опыт выступлений или наставничества в исследовательских сообществах, например, доклады на семинарах, внутренние технические обмены или поддержка открытого исходного кода.
- Предпочтительно свободное владение китайским языком на профессиональном уровне, с возможностью участвовать в технических обсуждениях и эффективно сотрудничать с китайскоязычными командами.
Ознакомьтесь с жизнью в Исследовательском центре Huawei в Ирландии:
В СВЯЗИ С БОЛЬШИМ КОЛИЧЕСТВОМ ОТКЛИКОВ, ТОЛЬКО КАНДИДАТЫ, ПРОШЕДШИЕ В СПИСОК ДЛЯ СОБЕСЕДОВАНИЯ, БУДУТ СВЯЗАТЬСЯ.
Заявление о конфиденциальности
Пожалуйста, прочитайте и поймите наше Уведомление о конфиденциальности при найме в Западной Европе перед предоставлением ваших персональных данных Huawei, чтобы вы полностью понимали, как мы обрабатываем и управляем вашими персональными данными.
