Engineering Manager, Computer Vision

Физический мир генерирует огромный объем данных, однако большая часть происходящего на производственных и логистических объектах остается невидимой для систем, которые ими управляют.

В Protex AI мы меняем это.

Мы создаем Site Intelligence — платформу на базе ИИ, которая объединяет камеры, корпоративные системы и операционные знания, чтобы предоставить бизнесу понимание происходящего в режиме реального времени на всех этапах их деятельности.

Наша технология компьютерного зрения преобразует видео в структурированные операционные данные, в то время как ИИ-агенты превращают эти данные в аналитические сведения, расследования и действия. Мы помогаем крупнейшим мировым компаниям повышать безопасность, устранять неэффективность и увеличивать производительность.

Мы заложили прочный фундамент в области безопасности. Теперь мы расширяем свою деятельность, открывая гораздо большие возможности: использование ИИ для фундаментального изменения способов понимания, управления и оптимизации промышленных операций.

Заинтересованы в создании новой категории вместе с нами? Мы ищем людей с высокой степенью самостоятельности, которые преуспевают в условиях неопределенности, действуют быстро и глубоко заботятся о решении реальных проблем.

Требования к пребыванию в офисе: Гибридный формат — 2 дня в неделю в офисе

Тип занятости: Полная занятость (прямой найм)

Обратите внимание, что это не открытая вакансия для подрядчиков или удаленной работы.

О КОМАНДЕ

Команда Computer Vision Features разрабатывает приложения для компьютерного зрения, которые работают на периферийных устройствах на объектах клиентов по всему миру. Мы отвечаем за конвейер обработки видео в реальном времени, который запускает наши модели обнаружения, за систему правил, которая превращает обнаружения в события безопасности и операционные события, за модели «видение-язык», которые мы запускаем на периферии, а также за компоненты, которые развертывают, подключают и контролируют все это от периферии до облака.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ

Это практическая управленческая роль: вы будете руководить командой Computer Vision Features и продолжать работать вместе с ней. Вы будете нести ответственность за себя и команду, и у вас будут четкие представления о том, куда должно развиваться компьютерное зрение. Вы амбициозны и стремитесь оказать влияние.

Вы будете:

• Руководить, нанимать, обучать и развивать междисциплинарную команду инженеров по компьютерному зрению, видео и периферийным устройствам. Назначьте четкого ответственного за каждую часть работы и развивайте перекрестные навыки команды, чтобы ни одна часть системы не зависела от одного человека.

• Определять техническое направление развития компьютерного зрения в Protex. Вы будете следить за последними разработками в области компьютерного зрения, включая модели «видение-язык» и фундаментальные модели, и сопоставлять их с реальными ограничениями периферийных вычислений, задержек и затрат.

• Работать вместе с командой: проектировать, писать и рецензировать код. Устанавливать стандарты тестирования и воспроизводимости.

• Формировать работу до ее создания: определять объем работ совместно с менеджерами по продукту, а затем отвечать за реализацию от идеи до развертывания. Вы будете управлять приоритетами, сроками и зависимостями с отделами Computer Vision Operations, инфраструктуры и разработки приложений.

• Оперативно реагировать при падении качества обнаружения на объекте клиента, от первичной диагностики до выявления корневой причины и исправления. Создавать компоненты, инструменты и процессы, которые предотвращают производственные проблемы и ускоряют их обнаружение и устранение.

• Ускорять работу команды: улучшать рабочие процессы разработки, измерять результаты, обеспечивать безопасное и быстрое развертывание на периферийных устройствах.

• Служить примером в соблюдении наших основных ценностей: срочность, превосходство, самостоятельность и забота.

ЧТО ВАМ ПОНАДОБИТСЯ

• Более 3 лет опыта управления людьми в сфере инжиниринга

• Более 5 лет опыта разработки программного обеспечения или машинного обучения, включая практическую работу над системами компьютерного зрения в производственной среде, и более 2 лет руководства инженерными командами.

• Практический опыт глубокого обучения для компьютерного зрения: вы обучали и развертывали оптимизированные модели CNN (например, PyTorch, TensorRT, ONNX) и экспериментировали с моделями «видение-язык».

• Отличные навыки работы с Python и опыт создания конвейеров данных, обучения или развертывания в облачной инфраструктуре (предпочтительно AWS), с использованием контейнеров и инфраструктуры как кода.

• Четкие представления о направлении развития компьютерного зрения и опыт определения технического направления, руководства обсуждениями архитектуры и своевременной реализации сложных технических проектов в рамках команд, от проектирования до внедрения.

• Вы хороший коммуникатор с пониманием продукта: вы связываете качество модели с результатами для клиентов, пишете четкие проектные документы и превращаете стратегические цели в конкретные инженерные планы.

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии или смежной технической дисциплины.

ПРИЯТНО ИМЕТЬ

• Опыт работы с аналитикой видео в реальном времени или периферийным развертыванием (например, NVIDIA DeepStream, GStreamer, C++, CUDA).

• Опыт запуска инференса моделей в облаке (например, AWS SageMaker или Bedrock).

• Опыт работы с процессами курирования или аннотирования наборов данных.

Protex AI является инклюзивным работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы стремимся создать справедливую рабочую среду для всех, независимо от пола, семейного положения, статуса семьи, сексуальной ориентации, религии, возраста, инвалидности, уровня образования или расы.