Software Engineer, Cloud Infrastructure

Должность: Software Engineer, Cloud Infrastructure Местоположение: Удаленно / Северная Америка

О Safari AI Видение Safari AI заключается в автоматизации действий ведущих компаний в физической экономике, от развлечений, концертных залов, быстрого обслуживания ресторанов (QSR), розничной торговли и других сфер. Компания использует компьютерное зрение на основе ИИ для измерения, оповещения и предоставления рекомендаций, сгенерированных ИИ, в операционной деятельности ведущих предприятий, таких как Merlin/Legoland, 7-11, Tanger Outlets, Charlotte Hornets, Tennessee Titans и других. Руководство и культура Safari AI основана Али Вахзаде, который имеет успешный опыт выхода на рынок и руководил большими, высокопроизводительными командами по выходу на рынок и инжинирингу. Штаб-квартира компании находится в Майами, а инженерная команда — в Ванкувере. О вас и о том, как вы добьетесь успеха в Safari AI Вы заинтересованы в создании продукта и изобретении рынка, которого раньше не существовало. Вы сначала читаете документацию и не боитесь просить помощи, когда не уверены. Вы хотите взять на себя ответственность/руководить отдельным проектом и воспользоваться свободой и культурой, которые может предоставить стартап на ранней стадии. Вы стремитесь увидеть сквозь туман современного ландшафта ИИ и исследовать новые способы достижения измеримой рентабельности инвестиций. Вам нравится небольшой размер команды ~10 человек, проектная команда из 1-3 человек. Над чем вы будете работать независимо от роли Основной вкладчик в облачную инфраструктуру Safari AI Практиковать лучшие инженерные практики в области проектирования систем, кодирования, документирования и коммуникации Тесно сотрудничать с членами инженерной команды и операционной командой для выявления новых приоритетов и их четкой коммуникации Вносить вклад в улучшения процесса разработки Определять техническое направление для стека облачной инфраструктуры Что вы должны иметь 4-6 лет опыта работы индивидуальным участником разработки программного обеспечения Опыт работы с AWS или хотя бы с одним из следующих публичных облаков: GCP/Azure Подтвержденный опыт создания сложного сервиса с нуля до продакшена Опыт поставки инкрементных функций и поддержания надежности продакшен-сервиса Хорошее понимание лучших практик в жизненном цикле разработки программного обеспечения (SDLC) и соответствия требованиям безопасности Желательно (Nice-to-Haves) Подтвержденный опыт построения команды и навыки наставничества Опыт работы со стриминговыми сервисами обработки данных Опыт работы с машинным обучением Что мы предлагаем Возможность формировать стартап на ранней стадии, движимый миссией, и революционизировать использование компьютерного зрения предприятиями Профессиональный рост в быстрорастущем, венчурном стартапе с проверенным основателем и командой лидеров Конкурентоспособная заработная плата и значительная доля акций для ранних членов команды Неограниченные дни отпуска Щедрые льготы на медицинское обслуживание (здоровье, зрение, стоматология) 401k для членов команды из США Абсолютно новое, первоклассное оборудование и все остальное, что вам нужно, чтобы помочь вам добиться успеха Мы не рассматриваем никаких агентов/агентств, и только подходящие кандидаты будут связаны. !!! Очень важно !!! Пожалуйста, отправьте нам ваш код или фрагмент работы, если вы заинтересованы в этой должности, иначе мы не свяжемся с вами. Почему стоит поставить на Computer Vision и Safari AI? Огромная возможность, скрытая на виду: использование уже установленных камер для автоматизации и оперативного реагирования на операционные данные Уже являемся лидером рынка в области корпоративного CV, работая с отраслевыми лидерами с миллиардными оборотами Большой разрыв между знаниями клиентов и доступностью на рынке, т.е. клиенты еще не знают, что доступно на рынке... Ранний лидер в области компьютерного зрения; все малы и не имеют бренда (т.е. нет Amazon или Google, с которыми можно было бы конкурировать) Очень модульный, позволяющий Safari AI и его клиентам регулярно изобретать совершенно новые сценарии использования Разработали технологию и конвейеры данных за три года, вложили несколько миллионов долларов и теперь готовы к масштабированию