Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
OpenAI
Сан-Франциско, Соединенные Штаты4 месяца назад
347 000 – 490 000 USD
в год
Формат работы
Гибрид
Уровень английского
B2, выше среднего
Релокация
Соединенные Штаты, Сан-Франциско
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Команда Core Models помогает формировать способы создания, измерения и запуска передовых моделей OpenAI. Мы работаем с отделами исследований, инженерии, проектирования моделей, науки о данных и продуктового менеджмента, чтобы превращать достижения в возможностях моделей в надежный и полезный опыт для людей. Наша сфера деятельности включает планирование и запуск моделей, а также создание механизмов для сбора данных, систем оценки и измерения, чтобы гарантировать сильные возможности и корректное поведение наших моделей.
О роли
В качестве менеджера продукта в команде Core Models вы будете находиться на переднем крае определения и направления будущего работы наших моделей ИИ в реальных приложениях. Вы будете связывать потребности пользователей с решениями по моделям и системам: как понимаются запросы; как информация агрегируется и становится полезной для обучения и оценки данных; и как возможности переходят от исследовательских прототипов к основной модели и стеку запуска. Вы будете уверенно работать с исследованиями, инфраструктурой и пользовательскими продуктовыми интерфейсами, обеспечивая ясность там, где границы ответственности и технические границы еще формируются.
OpenAI — компания, занимающаяся исследованиями и внедрением ИИ, призванная обеспечить, чтобы общецелевой искусственный интеллект приносил пользу всему человечеству. Мы расширяем границы возможностей систем ИИ и стремимся безопасно внедрять их в мир через наши продукты. ИИ — чрезвычайно мощный инструмент, который должен создаваться с учетом безопасности и потребностей человека в его основе, и для достижения нашей миссии мы должны охватывать и ценить множество различных точек зрения, голосов и опыта, которые формируют полный спектр человечества.
В OpenAI мы верим, что искусственный интеллект имеет потенциал помочь людям решить огромные глобальные проблемы, и мы хотим, чтобы преимущества ИИ были широко распространены. Присоединяйтесь к нам в формировании будущего технологий.
Преобразовывать цели пользователей и продукта в четкие требования к моделям, выборы системной архитектуры и приоритеты исследований в области понимания запросов, индексации, поиска, ранжирования, границ инструментов, данных, обучения, инференса и оценки
Создавать замкнутые циклы обучения, которые преобразуют использование продукта, явную обратную связь и другие сигналы пользователей в наборы данных, оценки, эксперименты, приоритеты обучения и решения о запуске
Определять успех на основе офлайн-оценок и онлайн-метрик продукта, балансируя качество модели, полезность, задержку, безопасность, надежность и стоимость
Тесно сотрудничать с командой пост-тренинговых исследований, прикладной продуктовой инженерии, Model Design и Data Science для интеграции возможностей в основной стек моделей
Создавать повторно используемые платформы и операционные системы для оценки, экспериментов и сбора сигналов, чтобы новые возможности улучшались быстрее с течением времени
Использовать конкретные продуктовые сбои и возникающие потребности пользователей для выявления пробелов, формирования гипотез и определения следующей волны исследований и инвестиций в продукт
Имеете глубокую экспертизу в управлении продуктом или тесно связанный опыт, включая владение технически сложными продуктами или платформами
Обладаете глубоким знанием одной или нескольких релевантных областей: поиск и информационный поиск, рекомендательные или персонализированные системы, ML-платформы, крупномасштабные системы данных, оценка моделей или инфраструктура AI-продуктов
Знаете, как сочетать офлайн-оценку с онлайн-экспериментами и пользовательскими сигналами, и можете отличить полезную метрику от удобной
Заслуживаете доверия исследователей и инженеров благодаря технической глубине, четкому суждению и готовности непосредственно вникать в детали
Сочетаете вкус к потребительским продуктам с системной строгостью и заботитесь как о качестве, которое ощущают люди, так и об инфраструктуре, которая делает его повторяемым
Быстро действуете в неопределенных условиях, общаетесь прямо и помогаете командам принимать обоснованные решения, не дожидаясь полной информации
Глубоко заботитесь о том, как все более способные модели влияют на людей, и проявляете скромность, здравомыслие и сильное чувство ответственности в работе
Компенсация: $347 000 - $490 000 в год
Эта должность находится в Сан-Франциско, Калифорния. Мы используем гибридную модель работы с 3 днями в офисе в неделю и предлагаем помощь в переезде новым сотрудникам.
Compensation: $347K - $490K per year
About the Team
The Core Models team helps shape how OpenAI’s frontier models are built, measured, and launched. We work across Research, Engineering, Model Design, Data Science, and Product to turn advances in model capabilities into reliable, useful experiences for people. Our scope includes model planning and launches as well as building data flywheels, evaluations and measurement systems to ensure our models have strong capabilities and behavior.
About the Role
As a Product Manager for the Core Models team, you'll be at the forefront of defining and guiding the future of how our AI models work in real-world applications. You will connect user needs to model and systems decisions: how prompts are understood; how information is aggregated and made useful for training and evaluation data; and how capabilities move from research prototypes into the mainline model and launch stack. You will operate comfortably across research, infrastructure, and consumer product surfaces, creating clarity where ownership and technical boundaries are still emerging.
This role is based in San Francisco, CA. We use a hybrid work model of 3 days in the office per week and offer relocation assistance to new employees.
In this role, you will:
Translate user and product goals into clear model requirements, system architecture choices, and research priorities across query understanding, indexing, retrieval, ranking, tool boundaries, data, training, inference, and evaluation.
Build closed learning loops that turn product usage, explicit feedback, and other user signals into datasets, evaluations, experiments, training priorities, and launch decisions.
Define success across offline evaluations and online product metrics, balancing model quality, usefulness, latency, safety, reliability, and cost.
Partner closely with post-training research, applied product engineering, Model Design, and Data Science to integrate capabilities into the mainline model stack.
Create reusable platforms and operating systems for evaluation, experimentation, and signal collection so that new capabilities improve faster over time.
Use concrete product failures and emerging user needs to identify gaps, form hypotheses, and shape the next wave of research and product investment.
You might thrive in this role if you:
Have deep expertise in product management or closely related experience, including ownership of technically complex products or platforms.
Bring deep fluency in one or more relevant domains: search and information retrieval, recommendation or personalization systems, ML platforms, large-scale data systems, model evaluation, or AI product infrastructure.
Know how to pair offline evaluation with online experimentation and user signals, and can distinguish a useful metric from a convenient one.
Earn the trust of researchers and engineers through technical depth, crisp judgment, and a willingness to engage directly with the details.
Combine consumer product taste with systems rigor, and care about both the quality people feel and the infrastructure that makes it repeatable.
Move quickly in ambiguous environments, communicate directly, and help teams make sound decisions without waiting for perfect information.
Care deeply about how increasingly capable models affect people, and bring humility, judgment, and a strong sense of responsibility to the work.
About OpenAI
OpenAI is an AI research and deployment company dedicated to ensuring that general-purpose artificial intelligence benefits all of humanity. We push the boundaries of the capabilities of AI systems and seek to safely deploy them to the world through our products. AI is an extremely powerful tool that must be created with safety and human needs at its core, and to achieve our mission, we must encompass and value the many different perspectives, voices, and experiences that form the full spectrum of humanity.
We are an equal opportunity employer, and we do not discriminate on the basis of race, religion, color, national origin, sex, sexual orientation, age, veteran status, disability, genetic information, or other applicable legally protected characteristic.
For additional information, please see OpenAI’s Affirmative Action and Equal Employment Opportunity Policy Statement.
Background checks for applicants will be administered in accordance with applicable law, and qualified applicants with arrest or conviction records will be considered for employment consistent with those laws, including the San Francisco Fair Chance Ordinance, the Los Angeles County Fair Chance Ordinance for Employers, and the California Fair Chance Act, for US-based candidates. For unincorporated Los Angeles County workers: we reasonably believe that criminal history may have a direct, adverse and negative relationship with the following job duties, potentially resulting in the withdrawal of a conditional offer of employment: protect computer hardware entrusted to you from theft, loss or damage; return all computer hardware in your possession (including the data contained therein) upon termination of employment or end of assignment; and maintain the confidentiality of proprietary, confidential, and non-public information. In addition, job duties require access to secure and protected information technology systems and related data security obligations.
To notify OpenAI that you believe this job posting is non-compliant, please submit a report through this form. No response will be provided to inquiries unrelated to job posting compliance.
We are committed to providing reasonable accommodations to applicants with disabilities, and requests can be made via this link.
OpenAI Global Applicant Privacy Policy
At OpenAI, we believe artificial intelligence has the potential to help people solve immense global challenges, and we want the upside of AI to be widely shared. Join us in shaping the future of technology.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 303 000 до 362 000