Senior Product Manager, AI Infrastructure

Заголовок: Старший менеджер по продукту, AI-инфраструктура Местоположение: Нью-Йорк, Нью-Йорк / Сан-Франциско, Калифорния / Нью-Йорк, Нью-Йорк, США; Сан-Франциско, Калифорния, США

Вознаграждение (Ожидаемый диапазон годовой базовой заработной платы для этой должности составляет:): 200 000 – 250 000 долларов США в год

Кто мы Lightning AI — компания, стоящая за PyTorch Lightning. Основанная в 2019 году, мы создаем комплексную платформу для разработки, обучения и развертывания систем искусственного интеллекта, предназначенную для воплощения идей из исследований в производство с меньшими трудностями. Благодаря нашему слиянию с Voltage Park, неооблачной платформой и AI Factory, Lightning AI сочетает в себе программное обеспечение, ориентированное на разработчиков, с экономически эффективными, крупномасштабными вычислительными ресурсами. Команды получают инструменты, необходимые им для экспериментов, обучения и инференса в производственной среде, с встроенной безопасностью, наблюдаемостью и контролем. Мы обслуживаем индивидуальных исследователей, стартапы и крупные предприятия. Lightning AI работает по всему миру с офисами в Нью-Йорке, Сан-Франциско, Сиэтле и Лондоне, и поддерживается Coatue, Index Ventures, Bain Capital Ventures и Firstminute. Наш стиль работы Люди, которые процветают здесь, — это строители, которые действуют быстро, открыто общаются, берут на себя ответственность и постоянно совершенствуют себя, свои команды и нашу компанию. Вот как это выглядит на практике: Действуйте с настойчивостью: мы действуем быстро, принимаем взвешенные решения и поддерживаем темп. Мы ценим действие больше, чем совершенство, и учимся, выпуская продукты. Берите на себя ответственность: мы отвечаем за результаты, а не только за свою индивидуальную работу. Мы принимаем решения, которые продвигают компанию вперед, и доводим их до конца. Общайтесь открыто: мы общаемся прямо, стремимся понять и обеспечиваем ясность для других. Честные разговоры помогают нам быстрее двигаться вместе. Создавайте отличные команды: мы подаем пример, расширяем возможности других и создаем здоровые команды, где люди могут выполнять свою лучшую работу. Повышайте планку: мы всегда совершенствуем себя. Мы учимся на отзывах, постоянно бросаем себе вызов для роста и фокусируемся на наиболее важной работе. Мыслите в долгосрочной перспективе: мы проектируем будущее. Мы создаем масштабируемые системы, упрощаем сложность и используем искусственный интеллект и автоматизацию для усиления нашего влияния. Кого мы ищем Мы ищем менеджера по продукту, AI-инфраструктура, который будет отвечать за продуктовый опыт GPU-облака Lightning AI, от мощностей и подготовки ресурсов до выполнения рабочих нагрузок, надежности, наблюдаемости и потребления клиентами. Эта роль находится на стыке AI-инфраструктуры, облачных платформ и опыта разработчиков. Вы определите, как клиенты обнаруживают, подготавливают, настраивают и используют вычислительные ресурсы GPU, тесно сотрудничая с инженерами инфраструктуры и эксплуатации, чтобы сделать платформу более надежной, эффективной и масштабируемой. Правильный кандидат понимает, что сама инфраструктура является продуктом. Вы должны быть комфортно рассуждать о доступности и утилизации GPU, подготовке кластеров, сетях и хранилищах, планировании и оркестрации, надежности рабочих нагрузок, а также API и рабочих процессах, которые предоставляют эти системы клиентам. Вы будете работать совместно с отделами инженерии, инфраструктуры, продаж, клиентами и руководством, чтобы определить, что мы будем создавать, как инфраструктурные возможности будут предоставляться и упаковываться, и где Lightning AI сможет выделиться среди гиперскейлеров и других GPU-облаков. Это роль с высокой степенью ответственности. Вы будете напрямую исследовать инфраструктурные и клиентские проблемы, использовать данные для понимания надежности и утилизации, идти на технические компромиссы с инженерами и управлять продуктами от определения проблемы до запуска, внедрения и итерации. Вы присоединитесь к команде продукта и будете подчиняться нашему VP of Product. Это гибридная роль с базированием в Нью-Йорке или Сан-Франциско, с ожиданием посещения офиса два дня в неделю. Что вы будете делать Отвечать за видение продукта и дорожную карту GPU-облачной инфраструктуры Lightning AI. Определять, как клиенты обнаруживают, подготавливают, настраивают и потребляют вычислительные ресурсы GPU. Создавать продуктовые решения, связанные с мощностями GPU, кластерами, планированием, сетями, хранилищами и выполнением рабочих нагрузок. Тесно сотрудничать с инженерами по инфраструктуре и платформе для повышения доступности, надежности, утилизации и производительности. Развивать глубокое понимание клиентских рабочих нагрузок, от экспериментов и обучения до инференса, и преобразовывать эти потребности в инфраструктурные возможности. Использовать данные инфраструктуры и продукта для выявления ограничений мощностей, проблем с надежностью, узких мест производительности и возможностей для улучшения клиентского опыта. Определять API, интерфейсы и рабочие процессы разработчиков, через которые клиенты взаимодействуют с инфраструктурой. Принимать продуктовые решения, касающиеся клиентского опыта, эффективности инфраструктуры, надежности, стоимости и сложности разработки. Отвечать за ценообразование, упаковку и модели потребления в партнерстве с отделами эксплуатации, продаж и финансов. Сотрудничать с отделом GTM по позиционированию, техническим обсуждениям продаж, обратной связи с клиентами и конкурентным отличиям. Определять и отслеживать метрики по утилизации GPU, подготовке ресурсов, надежности рабочих нагрузок, потреблению инфраструктуры, внедрению и удержанию. Вести продукты от определения проблемы до требований, запуска, внедрения и итерации. Что вам понадобится 7+ лет опыта управления продуктами, включая 3+ года разработки продуктов в области облачной инфраструктуры, вычислений, платформ, инструментов для разработчиков или AI-инфраструктуры. Опыт создания технических продуктов для разработчиков, команд инфраструктуры, ML-инженеров, AI-исследователей или других технических пользователей. Глубокое понимание концепций облачной инфраструктуры, включая вычислительные ресурсы, сети, хранилища, подготовку ресурсов, планирование и оркестрацию. Знакомство с GPU-инфраструктурой и требованиями крупномасштабных AI-тренировок, экспериментов или инференс-нагрузок. Техническая глубина для прямого взаимодействия с инженерами по API, распределенным системам, Kubernetes, оркестрации рабочих нагрузок, наблюдаемости и надежности инфраструктуры. Опыт использования данных для понимания утилизации инфраструктуры, мощностей, надежности, производительности и поведения клиентов. Подтвержденный опыт управления техническими продуктами от определения проблемы до запуска и внедрения. Сильное продуктовое чутье и способность преобразовывать сложные инфраструктурные возможности в простые клиентские решения. Опыт работы с ценообразованием, упаковкой, продуктами на основе потребления или экономикой единиц облачной инфраструктуры. Сильные навыки приоритизации и уверенность в принятии решений, касающихся потребностей клиентов, надежности, эффективности инфраструктуры и инвестиций в разработку. Сильные навыки письменной и устной коммуникации с техническими специалистами, клиентами и руководством. Комфорт в быстрой работе и действии в условиях неопределенности. BS в области компьютерных наук, инженерии или эквивалентный практический опыт. Бонусные баллы Опыт работы в GPU-облаке, неооблачной платформе, гиперскейлере, компании, специализирующейся на AI-инфраструктуре, или компании, разрабатывающей инструменты для инфраструктуры разработчиков. Опыт создания продуктов, связанных с подготовкой GPU, управлением кластерами, управлением мощностями, планированием рабочих нагрузок или распределенными вычислениями. Знакомство с GPU, Kubernetes, Slurm, Ray, PyTorch, распределенным обучением или аналогичными инфраструктурными технологиями. Опыт работы с зарезервированными мощностями, вычислениями по запросу, оптимизацией утилизации или другими моделями потребления облачных ресурсов. Опыт создания инфраструктурных продуктов, поддерживающих крупномасштабное AI-обучение и инференс. Опыт тесного сотрудничества с командами дата-центров, аппаратного обеспечения, сетевых систем или инфраструктурных операций. Мы стремимся предлагать конкурентоспособное вознаграждение, отражающее ценность, которую каждый член команды привносит в нашу миссию. Окончательные предложения основываются на таких факторах, как опыт, навыки, географическое положение и ожидания от роли. В дополнение к базовой заработной плате наш пакет общего вознаграждения для соответствующих ролей включает дискреционный бонус, значительную долю акций и комплексные льготы. Ожидаемый диапазон годовой базовой заработной платы для этой роли: $200 000 — $250 000 USD Льготы и бонусы Мы предлагаем комплексный и конкурентоспособный пакет льгот, разработанный для поддержки здоровья, благополучия и долгосрочного успеха наших сотрудников: Комплексное медицинское страхование: медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование для сотрудников и соответствующих иждивенцев. Значительная доля акций: RSUs, дающие сотрудникам долю в долгосрочном успехе компании. Пенсионные накопления: соответствие взносов 401(k) (США) и пенсионные взносы (Великобритания). Гибкий отпуск: неограниченный PTO, государственные праздники и плавающие выходные для поддержки баланса между работой и личной жизнью. Общекорпоративный зимний отпуск: две недели закрытия компании каждую зиму, чтобы отключиться и восстановиться. Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком и семьей: оплачиваемый отпуск для поддержки вас и вашей семьи в важные моменты жизни. Профессиональное развитие: ежегодный бюджет на обучение и развитие для поддержки вашего профессионального роста. Велнес-льготы: стипендии на оздоровление и работу из дома для поддержки вашего физического и психического благополучия. Программа sabbatical: четыре недели оплачиваемого отпуска sabbatical после четырех лет службы. Гибкая работа: гибкий график и гибридная модель работы для наших офисных команд. Обеды в офисе: бесплатные обеды в наших офисных центрах. Льготы могут различаться в зависимости от местоположения, команды и роли. В Lightning AI мы стремимся развивать инклюзивную и разнообразную рабочую среду. Мы верим, что разнообразные команды стимулируют инновации и создают лучшие продукты. Мы предоставляем равные возможности трудоустройства всем сотрудникам и кандидатам независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национального происхождения, возраста, инвалидности, статуса ветерана или любых других защищенных характеристик. Мы стремимся создать культуру, в которой каждый сможет процветать и полностью реализовать свой потенциал.